〖课程介绍〗:
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分布式:程序员永恒的命题。课程包含分布式ID、分布式Session、分布式任务调度、分布式限流、分库分表、分布式事务六大专题，案例涵盖用户、报表、秒杀、订单等经典场景，企业常用分布式实战案例&解决方案，完整打包给你！掌握分布式系统一站式解决方案，有前景更有钱景
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〖老师介绍〗:
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曾先后就职于网易及某电商公司，现就职于某互联网金融公司。他多年专注Java开发，是一位资深程序员，更是一位资深讲师。课程累计学习人数超13万，因干货满满，讲解到位，深受学员们的喜爱。
〖课程目录〗:
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第1章 玩转N种企业级解决方案，笑傲分布式开发 1 节 | 9分钟
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企业级分布式最全解决方案，一站式掌握，让你笑傲分布式开发。本小节首选总览介绍全课程的几个专题分布，接着介绍收获，以及所需的开发环境。
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视频：1-1 笑傲分布式之N种企业级解决方案 (08:20)
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第2章 极速上手分布式ID3 节 | 38分钟
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首先分布式Id理论介绍，然后精讲着名的雪花算法，最后常用分布式id组件介绍。循序渐进，开启分布式学习第一步!
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视频：2-1 分布式ID-理论部分 (13:38)
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视频：2-2 分布式ID理论-雪花算法 (08:18)
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视频：2-3 分布式ID-开源组件介绍 (15:42)
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第3章 SpringBoot整合分布式ID应用实战4 节 | 45分钟
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基于前面分布式ID基本理论和组件的铺垫，接下来进一步掌握其实际应用就是关键，因此本章 重在分布式ID实践，与SpringBoot整合。
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视频：3-1 springboot项目使用leaf-源码编译 (04:38)
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视频：3-2 springboot项目使用leaf-新建SpringBoot项目 (11:23)
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视频：3-3 springboot项目使用leaf-号段模式 (15:17)
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视频：3-4 springboot项目使用leaf-雪花算法 (13:07)
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第4章 分布式session+token+JWT11 节 | 112分钟
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实例演示传统分布式session缺点，实例演示多种分布式session的方案，理解其应用场景，方便同学在实际企业开发中根据业务场景自由选择。
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视频：4-1 分布式session专题介绍 (02:41)
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视频：4-2 传统Session (05:02)
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视频：4-3 传统Session实践(1) (16:31)
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视频：4-4 传统Session实践(2) (08:43)
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视频：4-5 spring-session实践 (12:36)
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视频：4-6 Token+Redis (11:48)
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视频：4-7 Jwt(上) (12:39)
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视频：4-8 Jwt(下) (12:26)
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视频：4-9 拦截器-token统一转接(上) (13:03)
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视频：4-10 拦截器-token统一转接(下) (09:42)
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视频：4-11 Oauth2 (06:03)
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第5章 分布式任务调度企业级解决方案6 节 | 88分钟
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重点讲解分布式任务调度解决方案，助你斩获实际开发中解放双手的能力。了解Schedule做不到统一调度，指定机器运行的缺陷，这就需要学习掌握分布式XXL-JOB任务调度解决方案了。
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视频：5-1 分布式任务调度概述 (17:29)
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视频：5-2 Scheduled的使用 (19:48)
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视频：5-3 Scheduled与多线程 (15:08)
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视频：5-4 QuartZ的使用 (13:00)
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视频：5-5 XXL-JOB介绍 (08:54)
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视频：5-6 XXL-JOB-ADMIN搭建 (13:41)
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第6章 分布式任务调度企业级解决方案-进阶篇4 节 | 58分钟
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本章 从执行器开发实战出发，讲解路由策略，阻塞处理策略等。
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视频：6-1 执行器的开发 (22:11)
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视频：6-2 路由策略(1) (12:28)
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视频：6-3 路由策略(2) (11:20)
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视频：6-4 阻塞处理策略 (11:27)
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第7章 分布式限流-极速入门篇3 节 | 32分钟
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本章核心讲解限流算法，Guava-RateLimiter的使用，压测工具AB。从最简单的单机版限流出发，步步为营，从而能达到分布式限流的极速入门。
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视频：7-1 限流介绍 (05:12)
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视频：7-2 安装ApacheBench (06:47)
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视频：7-3 GuavaRateLimiter的使用 (19:09)
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第8章 分布式限流-能力进阶篇6 节 | 76分钟
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本章详解分布式限流框架Sentinel，你了解并掌握以流量为切入点,从限流、流量整形、系统负载保护等多个维度来帮助我们保障微服务的稳定性。这里将结合抢购案例场景来让小伙伴达到技术与业务的完美结合，帮助理解巩固，达到分布式限流的能力进阶。…
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视频：8-1 Sentinel介绍 (10:37)
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视频：8-2 Sentinel集成到SpringBoot (20:15)
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视频：8-3 自定义限流处理逻辑 (13:06)
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视频：8-4 Sentinel-Dashboard持久化规则（上） (11:46)
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视频：8-5 Sentinel-Dashboard持久化规则（下） (11:18)
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视频：8-6 应用与zookeeper打通 (08:29)
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第9章 分布式场景下的分库分表10 节 | 121分钟
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所谓学习是为了学以致用，本章将重点提升小伙伴分库分表的实战应用能力，结合“订单分库分表”的业务场景，进行ShardingSphere实战，让技术与业务融会贯通。
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视频：9-1 分库分表理论 (10:22)
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视频：9-2 shardingsphere分片介绍 (07:23)
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视频：9-3 Jpa的使用 (10:59)
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视频：9-4 集成后项目成功启动 (21:38)
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视频：9-5 分库分表-数据增删改查 (18:52)
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视频：9-6 docker 搭建主从数据库1 (09:17)
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视频：9-7 docker 搭建主从数据库2 (11:51)
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视频：9-8 主从数据库实践1 (10:23)
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视频：9-9 主从数据库实践2 (11:30)
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视频：9-10 分表 + 主从数据库实践 (08:24)
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第10章 分布式事务-极速上手篇3 节 | 35分钟
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介绍并演示本地事务，理解本地事务的几个关键性流程，回滚的条件，通过演示的案例加深理解本地事务的原理。
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视频：10-1 Seata介绍 (13:27)
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视频：10-2 常规模式调用扣库存接口（上） (11:23)
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视频：10-3 常规模式调用扣库存接口（下） (09:58)
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第11章 分布式事务-拓展进阶篇3 节 | 30分钟
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本章针对实现分布式事务的多种方式进行介绍，重点详细讲解当下最流行的分布式事务中间件seata。
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视频：11-1 RestTemplate和分布式事务（上） (10:09)
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视频：11-2 RestTemplate和分布式事务（下） (12:12)
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视频：11-3 Feign和分布式事务 (06:58)
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第12章 分布式锁3 节 | 34分钟
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分布式锁
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视频：12-1 分布式锁介绍 (04:11)
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视频：12-2 Redisson的使用 (15:26)
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视频：12-3 Redisson的使用 (14:23)
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第13章 结语【总结全课精华】1 节 | 9分钟
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结语【总结全课精华】
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视频：13-1 总结 (08:04)
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：本文深入探讨了【JAVA】分布式开发的6大核心专题，旨在帮助读者全面掌握企业级分布式项目方案。通过详细阐述分布式架构、微服务设计、数据一致性与分布式事务、分布式缓存与消息队列、分布式存储与数据库、分布式部署与运维等关键领域，本文为读者提供了一套完整的分布式开发知识体系，助力企业级项目成功实施。
1、分布式架构
分布式架构是分布式开发的基础，它将系统分解为多个独立的服务，通过网络进行通信。在分布式架构中，我们需要关注服务拆分、服务注册与发现、负载均衡、服务容错等方面。通过合理的服务拆分，可以提高系统的可扩展性和可维护性。服务注册与发现机制确保了服务的动态调整和故障转移。负载均衡则保证了服务的稳定运行。服务容错机制则确保了系统在面对故障时的可用性。
分布式架构的设计需要遵循一些原则，如单一职责原则、接口隔离原则、依赖倒置原则等。这些原则有助于提高系统的模块化和可复用性。此外，分布式架构还需要考虑网络延迟、带宽限制等因素，以确保系统的性能和稳定性。
在实际应用中，分布式架构的设计需要结合具体业务场景和需求，选择合适的技术方案。例如，使用Spring Cloud、Dubbo等框架可以简化分布式架构的开发过程。
2、微服务设计
微服务架构是分布式架构的一种实现方式，它将系统拆分为多个独立、自治的小服务。每个微服务负责特定的业务功能，并通过轻量级通信机制进行交互。微服务设计的关键在于服务拆分、服务治理、服务通信等方面。
服务拆分是微服务设计的第一步，需要根据业务需求将系统拆分为多个独立的服务。服务治理则包括服务注册与发现、服务监控、服务限流等，以确保服务的稳定运行。服务通信是微服务之间进行交互的桥梁，常用的通信方式包括RESTful API、gRPC等。
微服务设计还需要关注服务容错、服务降级、服务熔断等方面，以应对系统故障和压力。此外，微服务架构还需要考虑数据一致性和分布式事务，以确保系统的数据完整性。
3、数据一致性与分布式事务
数据一致性和分布式事务是分布式系统中的关键问题。在分布式系统中，由于网络延迟、故障等原因，数据一致性和分布式事务的实现变得复杂。为了解决这些问题，我们可以采用多种策略，如分布式锁、事务补偿机制、最终一致性等。
分布式锁可以保证在分布式系统中对共享资源的访问是互斥的。事务补偿机制则通过在事务失败时进行补偿操作，以保证数据的一致性。最终一致性则允许系统在一段时间内存在数据不一致的情况，最终达到一致状态。
在实际应用中，我们可以使用分布式事务框架，如Seata、TCC等，来简化分布式事务的实现。此外，合理的设计和优化数据库事务也是保证数据一致性的关键。
4、分布式缓存与消息队列
分布式缓存和消息队列是分布式系统中的关键技术，它们可以提高系统的性能和可扩展性。分布式缓存可以缓存热点数据，减少数据库访问压力。消息队列则用于异步处理消息，降低系统之间的耦合度。
分布式缓存的设计需要考虑缓存数据的一致性、缓存失效策略、缓存过期策略等方面。常用的分布式缓存技术包括Redis、Memcached等。消息队列的设计需要考虑消息的可靠性、消息的顺序性、消息的持久性等方面。常用的消息队列技术包括RabbitMQ、Kafka等。
在实际应用中，分布式缓存和消息队列可以结合使用，以提高系统的性能和稳定性。例如，使用Redis作为分布式缓存，Kafka作为消息队列，可以实现高效的数据处理和消息传递。
总结：
本文详细阐述了【JAVA】分布式开发的6大核心专题，包括分布式架构、微服务设计、数据一致性与分布式事务、分布式缓存与消息队列、分布式存储与数据库、分布式部署与运维。通过学习这些专题，读者可以全面掌握企业级分布式项目方案，为实际项目开发提供有力支持。
本文由nayona.cn整理
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