mksz Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统

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├─01.第1章 AI数字人面试官–课程导学
│        1-1AI数字人面试官–课程导学.mp4

├─02.第2章 关于数字人面试官项目整体概述
│        2-1数字人应用发展介绍.mp4
│        2-2项目演示与技术架构.mp4

├─03.第3章 【AI应用】 手把手创建AI数字人
│        3-1本章概述.mp4
│        3-2使用ChatTTS进行文生语音.mp4
│        3-3ChatTTS统一角色音色保持.mp4
│        3-4使用CosyVoice克隆面试官的声音.mp4
│        3-5数字人形象制作说明.mp4
│        3-6使用EasyWav2Lip生成数字人视频.mp4
│        3-7【推荐】在线a2e数字人制作.mp4
│        3-8本章小结.mp4

├─04.第4章 【构建Docker环境】 手把手掌握开发环境搭建
│        4-1 本章概述.mp4
│        4-2 OpenJDK21与maven环境介绍.mp4
│        4-3 虚拟化与容器化技术架构剖析.mp4
│        4-4 安装本地桌面版Docker环境.mp4
│        4-5 详述Docker的架构与隔离机制.mp4
│        4-6 数据库选型对比抉择.mp4
│        4-7 内网互通原则(私有专有网络).mp4
│        4-8 容器化安装MySQL8数据库.mp4
│        4-9 MySQL容器内部与可视化工具导库建表.mp4
│        4-10 容器化安装分布式缓存中间件Redis7.mp4
│        4-11 使用RDM掌握Redis数据可视化管理具.mp4
│        4-12 【拓展】Redis持久化策略-RDB.mp4
│        4-13 【拓展】Redis持久化策略-AOF.mp4
│        4-14 本章小结.mp4

├─05.第5章 【搭建单应用服务基础架构】 实现基于SpringBoot的基础架构
│        5-1 本章概述.mp4
│        5-2 构建基于Maven的分层聚合项目.mp4
│        5-3 SpringBoot3版本与父子继承依赖说明.mp4
│        5-4 构建SpringBoot多环境profile配置.mp4
│        5-5 VSCode运行管理端Vue项目.mp4
│        5-6 Hbuilder运行面试端UniApp项目.mp4
│        5-7 本章小结.mp4

├─06.第6章 【数字人管理】 开发AI面试官业务模块
│        6-1 本章概述.mp4
│        6-2 项目数据库表设计详述.mp4
│        6-3 使用数据库逆向工具进行Model的生成与导入.mp4
│        6-4 配置项目的MySQL8数据源与相关坐标.mp4
│        6-5 新增或修改AI面试官到数据库.mp4
│        6-6 使用PostMan测试api接口.mp4
│        6-7 使用Hibernate-Validate对入参对象进行校验.mp4
│        6-8 查询AI面试官列表.mp4
│        6-9 从数据库中删除AI面试官.mp4
│        6-10 解决跨域并使用VScode测试前端.mp4
│        6-11 本章小结.mp4

├─07.第7章 【构建分布式文件服务器】 开发文件微服务
│        7-1 本章概述.mp4
│        7-2 分布式文件存储方案的架构演变.mp4
│        7-3 分布式存储技术选型.mp4
│        7-4 Docker 安装分布式对象存储中间件MinIO.mp4
│        7-5 SpringBoot集成MinIO实现文件上传.mp4
│        7-6 上传文件大小的控制与限制.mp4
│        7-7 本章小结.mp4

├─08.第8章 【题库管理】开发面试题库模块
│        8-1 本章概述.mp4
│        8-2 MinIO上传数字人面试视频.mp4
│        8-3 多表关联绑定AI面试官与面试题.mp4
│        8-4 自定义sql多表关联查询.mp4
│        8-5 -1 条件搜索分页查询面试题库列表.mp4
│        8-6 -2 条件搜索分页查询面试题库列表.mp4
│        8-7 使用开关启用与禁用面试题.mp4
│        8-8 删除单个面试题数据.mp4
│        8-9 创建或修改职位数据.mp4
│        8-10 多表关联职位sql脚本编写.mp4
│        8-11 分页查询职位列表与页面渲染.mp4
│        8-12 查询职位详情并删除.mp4
│        8-13 复盘迭代删除AI面试官形象功能的预校验.mp4
│        8-14 本章小结.mp4

├─09.第9章 【应聘者管理】 开发应聘者业务模块
│        9-1 本章概述.mp4
│        9-2 创建应聘者信息录入与面试岗位绑定.mp4
│        9-3 自定义sql查询应聘者列表数据.mp4
│        9-4 应聘者列表查询实现.mp4
│        9-5 应聘者详情与数据删除.mp4
│        9-6 本章小结.mp4

├─10.第10章 【面试模块】开发App面试端业务模块
│        10-1 章节介绍.mp4
│        10-2 进入面试初始流程梳理.mp4
│        10-3 腾讯云短信SDK申请与秘钥配置.mp4
│        10-4 手机短信验证码发送.mp4
│        10-5 整合Redis存储短信验证码.mp4
│        10-6 校验用户是否可以进入面试流程.mp4
│        10-7 校验应聘者合法性.mp4
│        10-8 AI面试官随机展现面试题.mp4
│        10-9 百度AI语音SDK申请百度AI语音转文字.mp4
│        10-10 本章小结.mp4

├─11.第11章 【ChatGLM应用AI统计功能】 应聘者面试结果AI汇总
│        11-1 本章概述.mp4
│        11-2 ChatGLM 介绍.mp4
│        11-3 面试题前缀提示词编写.mp4
│        11-4 SSE 机制剖析.mp4
│        11-5 ChatGLM的秘钥配置说明.mp4
│        11-6 准备ChatGLM的包装类与枚举.mp4
│        11-7 本地代码调试ChatGLM的运行结果.mp4
│        11-8 基于V4版本的ChatGLM调试.mp4
│        11-9 SpringBoot构建异步任务.mp4
│        11-10 动态拼接ChatGLM提示词.mp4
│        11-11 整合SSE获得面试后的分析结果.mp4
│        11-12 保存ChatGLM分析后的面试结果.mp4
│        11-13 查询面试记录sql脚本.mp4
│        11-14 分页展示应聘者的面试结果.mp4
│        11-15 本章小结.mp4

├─12.第12章 【容器化部署】 手把手搭建线上云架构
│        12-1 本章概述.mp4
│        12-2 选购云服务器与配置.mp4
│        12-3 使用SSH工具连接云服务器.mp4
│        12-4 安装Docker容器.mp4
│        12-5 Docker安装MySql8数据库.mp4
│        12-6 Docker安装Redis.mp4
│        12-7 Docker安装MinIO.mp4
│        12-8 配置项目的profile环境参数与打包.mp4
│        12-9 使用ftp工具上传jar.mp4
│        12-10 服务器安装OpenJDK21环境.mp4
│        12-11 云端发布SpringBoot项目.mp4
│        12-12 前端项目部署说明.mp4
│        12-13 本章小结.mp4

├─13.第13章 【数字人拓展】 数字人案例应用未来展望
│        13-1 数字人无人直播案例分析.mp4
│        13-2 虚拟歌手案例分析.mp4
│        13-3 数字人心理医生与护士案例分析.mp4
│        13-4 虚拟伴侣案例分析.mp4

├─14.第14章 课程回顾与总结
│        14-1 课程总结.mp4

└─源码+电子书(word版).7z

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摘要:本文深入探讨了mksz Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统的设计与实现。通过分析系统架构、功能模块、技术选型以及应用场景,本文旨在为读者提供一个全面了解和掌握该系统的途径,为AI数字人面试官系统的研发和应用提供参考。

1、系统架构

系统采用Springboot框架进行开发,基于微服务架构,将系统分为多个模块,包括用户管理、面试管理、问答管理、数据分析等。每个模块独立运行,通过RESTful API进行交互,确保系统的高效性和可扩展性。

系统架构图如下:

![系统架构图](https://example.com/system_architecture.png)

2、功能模块

用户管理模块负责用户注册、登录、权限管理等操作,确保系统的安全性。

面试管理模块包括面试预约、面试安排、面试记录等功能,方便用户进行面试管理。

问答管理模块负责存储和管理面试问题,支持问题分类、标签等功能,便于用户快速查找和筛选问题。

3、技术选型

系统采用Springboot框架进行开发,利用其轻量级、易扩展的特点,提高系统性能。

ChatGLM作为AI数字人面试官的核心技术,具备自然语言处理、语音识别、语义理解等功能,能够实现与用户的智能对话。

此外,系统还采用了MySQL数据库、Redis缓存等技术,确保数据存储和访问的高效性。

4、应用场景

该系统可应用于企业招聘、校园招聘、在线教育等领域,为用户提供智能、高效的面试官服务。

企业招聘方面,系统可帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。

校园招聘方面,系统可为学生提供模拟面试机会,帮助学生提升面试技巧。

在线教育方面,系统可作为教学辅助工具,为学生提供个性化学习体验。

总结:

本文详细介绍了mksz Springboot+ChatGLM 实战AI数字人面试官系统的设计与实现。通过系统架构、功能模块、技术选型以及应用场景的分析,本文为读者提供了一个全面了解和掌握该系统的途径。随着AI技术的不断发展,AI数字人面试官系统将在招聘、教育等领域发挥越来越重要的作用。

本文由nayona.cn整理

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