第1章：电商数据分析师的职业图谱
1.1：什么是商业分析师.mp4
1.2：商业分析师，解决什么业务问题.mp4
1.3：成为商业分析师.mp4
1.4：商业分析师的进阶之路.mp4
2.1：透过岗位理解业务.mp4
第2章：电商数据分析师的技法修炼
1：数据分析入门指南
2：-切分析之基础
3：筱说图表–0基础到图表达人
4：SQL技能
5：python新玩家的上手攻略
6：2019.01.10 第-场答疑直播课
第3章：实战（一）：数据分析师的宏观视野
1：格局：如何从外向内看业务的机会和风险？
2：框架：业务要如何自我审视？ -电商指标体系
3：目标：业务要如何达成目标？ -KPI管理
第4章：实战（二）：人全链路用户分析
1：拉新-从渠道看如何获取用户
2：电商用户数据分析的内功与招式
3：从数据到用户，探究现象背后的原因
第5章：实战（三）：货商品分析
1：玩转商品-从电商的核心要素说起
2：品类管理
3：打造”爆品橱窗
第6章：实战（四）：场数据分析师的双11
1：活动分析的三个阶段
2：活动分析典型分析框架剖析-以双11″红包项目为例
3：大型促销分析项目管理方略
第7章：实战（五）：不容忽视的品牌要素
1：理解业务-什么是品牌管理？
2：心智占领-如何支持你业务的品牌定位？
3：如何建立监测机制，实现价值点管理？
第8章：复盘：0到1成为数据分析师：
1.1：你的数据分析知识图谱.mp4
1.2：你的数据分析实战宝典视频.mp4
1.3：从1到2视频.mp4
第9章：延伸：职场秘籍
1.1：如何给业务方讲一个好故事视频.mp4
2.1：知识的游牧民族.mp4
2.2：数据分析师的终身学习规划.mp4
直播课
课时01网易商业分析师面试都在面什么.mp4
课时02从数据比赛入i了到商业分析实践.mp4
课时03如何与业务方沟通协作，驱动业务提升工作价值？ .mp4
课时04数据如何驱动用户增长：概念简述+关键环节剖析.mp4
[课件]电商数据分析
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：随着电商行业的蓬勃发展，数据分析在电商运营中的重要性日益凸显。本文以“【Python】微专业-电商数据分析师【价值1800元】”为中心，从课程内容、实用技能、职业前景和性价比四个方面进行详细阐述，旨在帮助读者全面了解这门课程的价值所在。
1、课程内容
【Python】微专业-电商数据分析师课程内容丰富，涵盖了电商数据分析的各个方面。课程首先介绍了Python编程基础，使学员能够熟练运用Python进行数据处理和分析。接着，课程深入讲解了电商数据采集、数据清洗、数据可视化等实用技能，帮助学员掌握电商数据分析的全流程。此外，课程还涉及了电商行业的热点话题，如用户行为分析、商品推荐系统等，使学员能够紧跟行业发展趋势。
课程内容紧贴实际需求，注重理论与实践相结合。通过大量的案例分析，学员可以深入了解电商数据分析在实际工作中的应用，提高解决实际问题的能力。
课程还提供了丰富的学习资源，包括视频教程、电子书籍、实战项目等，方便学员随时随地进行学习，巩固所学知识。
2、实用技能
【Python】微专业-电商数据分析师课程注重培养学员的实用技能。通过学习，学员可以掌握以下技能：
1）熟练运用Python进行数据处理和分析；
2）掌握电商数据采集、数据清洗、数据可视化等实用技能；
3）了解电商行业的热点话题，如用户行为分析、商品推荐系统等。
这些技能不仅有助于学员在电商数据分析领域找到理想的工作，还能为学员的职业发展奠定坚实基础。
3、职业前景
随着电商行业的快速发展，数据分析人才需求旺盛。掌握电商数据分析技能的学员在求职市场上具有明显优势。通过学习【Python】微专业-电商数据分析师课程，学员可以从事以下职业：
1）电商数据分析专员；
2）数据挖掘工程师；
3）大数据分析师。
这些职业薪资待遇优厚，发展前景广阔。学习这门课程，将为学员的职业发展提供有力保障。
4、性价比
【Python】微专业-电商数据分析师课程价值1800元，相较于同类课程具有较高的性价比。课程内容全面，实用性强，能够帮助学员在短时间内掌握电商数据分析的核心技能。此外，课程还提供丰富的学习资源，方便学员随时随地进行学习。
相较于市场上其他电商数据分析课程，【Python】微专业-电商数据分析师课程在课程质量、师资力量、学习资源等方面都具有明显优势，是电商数据分析学习者的理想选择。
总结：
【Python】微专业-电商数据分析师课程内容丰富，实用性强，职业前景广阔，具有较高的性价比。通过学习这门课程，学员可以掌握电商数据分析的核心技能，为职业发展奠定坚实基础。
学习电商数据分析，选择【Python】微专业-电商数据分析师课程，开启你的电商数据分析之旅。
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