1711-「小马哥 Java 训练营 第三期 Java 分布式架构 – 高并发、高性能与高可用」-百度云网盘资源分享
资源目录:
1711-「小马哥 Java 训练营 第三期 Java 分布式架构 – 高并发、高性能与高可用」
| ├──10_第三期 第六节:“高性能”Eureka Server 架构.mp4 2.47G
| ├──11_第三期 第七节:“高并发、高性能”HTTP 服务架构升级.mp4 2.09G
| ├──12_第三期 第八节:“高并发、高可用”RPC 架构升级.mp4 1.66G
| ├──13_第三期 第九节:“高可用”MySQL 数据库.mp4 1.89G
| ├──14_第三期 第十节:“高并发、高性能”数据存储.mp4 2.40G
| ├──15_第三期 加餐一:Spring Web Reactive.mp4 1.30G
| ├──16_第三期 加餐二:分布式事件设计.mp4 1.04G
| ├──17_第三期 加餐三:小伙伴定制.mp4 1.01G
| ├──18_第三期 第十一节:“高性能、高可用”分布式事件.mp4 1.64G
| ├──19_第三期 第十二节:“高并发”Reactive 异步服务.mp4 1.72G
| ├──1_[公开课] 第三期 高并发、高性能与高可用 课程规划.mp4 1.78G
| ├──20_第三期 第十三节:“高并发、高性能与高可用”API 网关.mp4 1.87G
| ├──21_第三期 第十四节:“高并发、高性能与高可用”RPC 网关.mp4 1.71G
| ├──22_第三期 第十五节:“高并发、高性能与高可用”Istio.mp4 1.33G
| ├──23_第三期 加餐四:“高并发、高性能与高可用”Istio(续).mp4 1.36G
| ├──24_第三期 加餐五:Dubbo 内核设计与实现.mp4 1.91G
| ├──25_第三期 第十六节:“高并发、高性能与高可用”Dubbo Mess.mp4 1.91G
| ├──26_第三期 第十七节:“高并发、高性能与高可用”配置中心 – Nacos.mp4 1.35G
| ├──27_第三期 第十八节:“高并发、高性能与高可用”配置中心 – etcd.mp4 1.89G
| ├──2_[公开课] 第三期 高并发、高性能与高可用 课程开营.mp4 1.86G
| ├──34_第三期 加餐六:“高并发、高性能与高可用”分布式配置客户端实现.mp4 1.49G
| ├──3_[公开课] 第三期 电商项目 Shopizer 介绍.mp4 1.06G
| ├──4_[公开课] 第三期 Shopizer 项目“高并发、高性能与高可用”优化计划.mp4 1.44G
| ├──5_[公开课] 第三期 第一节:“高并发、高性能与高可用”架构优化准备(一).mp4 1.90G
| ├──6_[公开课] 第三期 第二节:“高并发、高性能与高可用”架构优化准备(二).mp4 1.24G
| ├──7_第三期 第三节:高并发、高性能服务容器调优.mp4 2.08G
| ├──8_第三期 第四节:高可用微服务架构升级.mp4 1.80G
| └──9_第三期 第五节:“高可用” Eureka 服务注册与发现.mp4 2.11G
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摘要:随着互联网技术的飞速发展,Java分布式架构在提高系统性能、扩展性和可用性方面发挥着越来越重要的作用。本文以「小马哥 Java 训练营 第三期 Java 分布式架构 – 高并发、高性能与高可用」为主题,从分布式架构的原理、关键技术、实践案例等方面进行深入探讨,旨在为Java开发者提供全面、实用的分布式架构知识。
1、分布式架构概述
分布式架构是指将系统分解为多个独立、协同工作的模块,通过网络进行通信,实现系统的高并发、高性能和可用性。分布式架构的核心思想是将系统分解为多个节点,每个节点负责一部分功能,节点之间通过通信协议进行交互。
分布式架构具有以下特点:
1)高并发:通过将系统分解为多个节点,可以充分利用多核处理器的计算能力,提高系统的并发处理能力。
2)高性能:分布式架构可以将系统负载分散到多个节点,降低单个节点的压力,提高系统整体性能。
3)高可用:分布式架构可以通过冗余设计,提高系统的容错能力,确保系统在故障情况下仍能正常运行。
2、分布式架构关键技术
分布式架构涉及多种关键技术,以下列举几个关键点:
1)服务化:将系统分解为多个独立的服务,每个服务负责一部分功能,服务之间通过接口进行通信。
2)负载均衡:通过负载均衡技术,将请求均匀分配到多个节点,提高系统并发处理能力。
3)数据一致性与分布式事务:在分布式系统中,数据一致性和分布式事务是保证系统稳定运行的关键。
4)分布式缓存:通过分布式缓存技术,提高系统访问速度,降低数据库压力。
3、分布式架构实践案例
以下列举几个分布式架构的实践案例:
1)淘宝分布式搜索引擎:通过分布式架构,实现海量数据的快速检索,提高用户体验。
2)微信分布式消息队列:通过分布式消息队列,实现消息的高效传输和存储,提高系统稳定性。
3)京东分布式数据库:通过分布式数据库,实现海量数据的存储和查询,提高系统性能。
4、分布式架构发展趋势
随着云计算、大数据等技术的不断发展,分布式架构将呈现以下发展趋势:
1)微服务架构:将系统分解为更小的微服务,提高系统的灵活性和可扩展性。
2)容器化技术:通过容器化技术,实现分布式应用的快速部署和扩展。
3)服务网格:通过服务网格技术,实现服务之间的通信和治理,提高系统性能和稳定性。
总结:
本文从分布式架构的概述、关键技术、实践案例和发展趋势等方面进行了详细阐述,旨在为Java开发者提供全面、实用的分布式架构知识。随着互联网技术的不断发展,分布式架构在提高系统性能、扩展性和可用性方面发挥着越来越重要的作用,Java开发者应关注分布式架构的最新动态,不断提升自己的技术水平。
本文由nayona.cn整理
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