1692-麦芽数据学堂《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》-百度云网盘资源分享
资源目录：
1692-麦芽数据学堂《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》/
├──DMP数据管理平台及用户画像
| ├──01_01.spark-概述.mp4 99.79M
| ├──02_02.spark-版本特性.mp4 35.37M
| ├──03_03.spark-运行模式.mp4 72.72M
| ├──04_04.spark-体系结构.mp4 184.71M
| ├──05_05.spark-RDD-详解.mp4 196.63M
| ├──06_06.spark-运行机制加源码流程讲解.mp4 108.37M
| ├──07_07.spark算子案例讲解.mp4 74.68M
| ├──08_08.spark-sql-精讲.mp4 113.00M
| ├──09_【项目阶段】01.业务背景以及架构解析.mp4 22.85M
| ├──10_【项目阶段】02.项目需求讲解.mp4 49.02M
| ├──11_【项目阶段】03.日志转parqquet.mp4 142.38M
| ├──12_【项目阶段】04.省市分布.mp4 85.82M
| ├──13_【项目阶段】05.APP媒体分析报表开发.mp4 123.81M
| ├──14_【项目阶段】06.地域报表开发.mp4 32.04M
| ├──15_【项目阶段】07.终端报表开发.mp4 31.69M
| ├──16_【项目阶段】08.Spark项目开发调优.mp4 84.99M
| ├──17_【项目阶段】09.数据倾斜解决方案.mp4 128.17M
| ├──18_【项目阶段】用户画像与调优讲解一.mp4 345.08M
| └──19_【项目阶段】用户画像与调优讲解二.mp4 183.55M
├──DSP精准营销实时分析平台
| ├──01_【项目2DSP】01.项目来源初衷.mp4 11.75M
| ├──02_【项目2DSP】02.项目于业务背景介绍.mp4 53.38M
| ├──03_【项目2DSP】03.项目架构详情盘点.mp4 55.09M
| ├──04_【项目2DSP】04.项目需求讲解.mp4 72.89M
| ├──05_【项目2DSP】05.项目架构解决问题【补充】.mp4 18.84M
| ├──06_【项目2DSP】06.项目实施模块之ods层搭建.mp4 109.39M
| ├──07_【项目2DSP】07.flink实施二级缓存搭建.mp4 89.52M
| ├──08_【项目2DSP】08.项目实施模块之DWD层搭建01部分.mp4 49.21M
| ├──09_【项目2DSP】08.项目实施模块之DWD层搭建02部分.mp4 38.65M
| ├──10_【项目2DSP】09.项目实施模块之DW层搭建.mp4 45.77M
| ├──11_【项目2DSP】10.实时数据分析平台starRocks.mp4 107.65M
| ├──12_【项目2DSP】11.T-H弥补实时数据方案设计与实施.mp4 42.83M
| ├──13_【项目2DSP】12.hive聚合并导入starRocks.mp4 33.93M
| ├──14_【项目2DSP】13.可视化davinci-介绍.mp4 37.40M
| └──15_【项目2DSP】复盘_批流一体数仓整体流程.mp4 24.86M
├──大数据Flink
| ├──01_【项目电商】04.flink-CEP-解决风控.mp4 93.99M
| ├──02_【项目电商】03.实时广告点击.mp4 58.23M
| ├──03_【项目电商】02.pv，uv，布隆过滤器.mp4 104.87M
| ├──04_【项目电商】01.热门产品与热门页面.mp4 137.63M
| ├──05_17.flink-sql-讲解.mp4 29.13M
| ├──06_16.flink-运行onYarn.mp4 32.19M
| ├──07_15.flink-kafka-容错机制.mp4 73.00M
| ├──08_14.flink-watermark.mp4 193.15M
| ├──09_13.flink-watermark之eventtime.mp4 106.77M
| ├──10_12.flink-window-讲解.mp4 216.25M
| ├──11_11.flink-checkpoint-原理.mp4 103.07M
| ├──12_10.flink-状态之状态管理.mp4 48.92M
| ├──13_09.flink-状态之状态分类以及案例.mp4 117.04M
| ├──14_08.flink-API-之-sink.mp4 47.87M
| ├──15_07.flink-API-之-Transformation.mp4 90.79M
| ├──16_06.flink-API-之-source.mp4 73.50M
| ├──17_05.flink概述_模型视图.mp4 27.21M
| ├──18_04.flink概述_核心概念讲解.mp4 91.12M
| ├──19_03.flink概述_代码示例.mp4 46.82M
| ├──20_02.flink概述_flink架构.mp4 36.68M
| └──21_01.flink概述：flink简介.mp4 35.15M
├──大数据运维
| ├──01_大数据运维体系-开篇必看.mp4 34.64M
| ├──02_Shell-01基础命令-操作命令.mp4 75.23M
| ├──03_Shell-01基础命令-文件命令.mp4 53.88M
| ├──04_Shell-02变量-常规变量.mp4 36.60M
| ├──05_Shell-02变量-特殊变量.mp4 44.72M
| ├──06_Shell-03运维命令-进程查杀.mp4 72.33M
| ├──07_Shell-03运维命令-日志排查.mp4 71.00M
| ├──08_集群运维-01常用参数-HDFS.mp4 86.60M
| ├──09_集群运维-01常用参数-Hive.mp4 43.17M
| ├──10_集群运维-01常用参数-Yarn.mp4 105.52M
| ├──11_集群运维-02集群管理-节点服役.mp4 35.58M
| ├──12_集群运维-02集群管理-节点退役.mp4 44.45M
| ├──13_集群运维-03CM-告警配置.mp4 18.76M
| ├──14_集群运维-03CM-统一配置.mp4 28.35M
| ├──15_运维-01资源管理-存储.mp4 35.70M
| ├──16_运维-01资源管理-内存网络.mp4 29.00M
| ├──17_运维-02环境配置-Hosts用户.mp4 48.57M
| ├──18_运维-02环境配置-主机名.mp4 26.87M
| ├──19_运维实战-01集群自动远程安装.mp4 86.21M
| └──20_运维实战-02远程进程管理.mp4 101.05M
├──视频播控中台大数据全栈项目
| ├──01_【视频项目】01基础讲解大数据架构发展.mp4 232.53M
| ├──02_【视频项目】02.大数据集成技术讲解.mp4 196.32M
| ├──03_【视频项目】03.数仓基础晋级讲解.mp4 460.93M
| ├──04_【视频项目】04.StarRocks基础讲解.mp4 270.73M
| ├──05_【视频项目】05.项目业务以及需求.mp4 330.13M
| ├──06_【视频项目】06.大数据项目环境讲解.mp4 130.48M
| ├──07_【视频项目】07.项目架构图讲解.mp4 80.49M
| ├──08_【视频项目】08.数据格式以及建模设计.mp4 273.88M
| ├──09_【视频项目】09.数据接入实操.mp4 205.56M
| ├──10_【视频项目】10.spark预处理.mp4 175.46M
| ├──11_【视频项目】11.数仓构建全流程.mp4 241.12M
| ├──12_【视频项目】12.即席工具搭建.mp4 211.59M
| ├──13_【视频项目】13.质量监控体系搭建.mp4 193.50M
| ├──14_【视频项目】14.离线数仓大总结.mp4 341.91M
| ├──15_【视频项目】15.flink-CDC讲解.mp4 288.83M
| ├──16_【视频项目】16.flink概讲.mp4 76.95M
| ├──17_【视频项目】17.Redis缓存讲解.mp4 432.38M
| ├──18_【视频项目】18.flink-table-sql-讲解.mp4 686.31M
| ├──19_【视频项目】19.实时模块实操方案一.mp4 279.39M
| ├──20_【视频项目】20.实时模块实操方案（二）.mp4 383.81M
| ├──21_【视频项目】22中台模块之概述讲解.mp4 224.79M
| └──22_【视频项目】23-简历编写.mp4 128.88M
├──项目-金融信贷&风控报表平台
| ├──01_【金融项目篇】01-01-项目背景&目标.mp4 67.09M
| ├──02_【金融项目篇】01-02-行业近7年史.mp4 119.55M
| ├──03_【金融项目篇】01-03-行业及就业分析.mp4 50.21M
| ├──04_【金融项目篇】02-01-大数据风控.mp4 65.61M
| ├──05_【金融项目篇】02-02-风控环节和流程.mp4 68.22M
| ├──06_【金融项目篇】02-03-风控要素.mp4 150.02M
| ├──07_【金融项目篇】03-01-OneData理论.mp4 55.56M
| ├──08_【金融项目篇】04-01-金融业务调研.mp4 117.46M
| ├──09_【金融项目篇】04-02-金融数据调研.mp4 89.28M
| ├──10_【金融项目篇】05-01-金融业务流程梳理.mp4 61.91M
| ├──11_【金融项目篇】05-02-金融业务系统梳理.mp4 49.09M
| ├──12_【金融项目篇】05-03-金融业务架构图.mp4 62.73M
| ├──13_【金融项目篇】06-01-数仓搭建之-架构设计.mp4 124.73M
| ├──14_【金融项目篇】06-02-数仓搭建之-分层设计.mp4 53.83M
| ├──15_【金融项目篇】06-02-数仓搭建之-分层设计2.mp4 95.28M
| ├──16_【金融项目篇】06-03-业务主题划分.mp4 167.77M
| ├──17_【金融项目篇】06-04-主题建模.mp4 107.95M
| ├──18_【金融项目篇】07-01-数仓体系开发-指标确认.mp4 74.96M
| ├──19_【金融项目篇】07-02-命名规范与数据治理.mp4 153.68M
| ├──20_【金融项目篇】07-03-ODS原始明细层.mp4 137.74M
| ├──21_【金融项目篇】07-04-DIM维度层.mp4 205.39M
| ├──22_【金融项目篇】07-04-DWD明细层-代码开发.mp4 18.90M
| ├──23_【金融项目篇】07-04-DWD明细层-核心工作.mp4 132.02M
| ├──24_【金融项目篇】07-04-DWD明细层-维度与事实.mp4 182.16M
| ├──25_【金融项目篇】07-05-DWS聚合层-代码开发.mp4 154.53M
| ├──26_【金融项目篇】07-05-DWS聚合层-指标维度确认.mp4 120.81M
| ├──27_【金融项目篇】08-01-金融业务需求评估.mp4 113.12M
| ├──28_【金融项目篇】08-02-金融业务指标梳理.mp4 115.65M
| ├──29_【金融项目篇】09-01-大数据可视化概览.mp4 204.75M
| ├──30_【金融项目篇】10-01-金融风控指标-风控术语.mp4 70.29M
| ├──31_【金融项目篇】10-03-风控指标开发.mp4 208.05M
| ├──32_【金融项目篇】10-02-风控业务指标.mp4 82.45M
| ├──33_【金融项目篇】11-01-风控模型指标体系.mp4 185.52M
| ├──34_【就业指导篇】4-简历在线&答疑.mp4 216.29M
| ├──35_【就业指导篇】3-简历编写指导.mp4 222.17M
| ├──36_【就业指导篇】2-工作中遇到的最大问题.mp4 54.82M
| └──37_【就业指导篇】1-面试热点问题集.mp4 208.75M
└──项目-数据治理+政务
| ├──01_01.数据治理课程介绍.mp4 34.80M
| ├──02_02.数据治理背景以及发展趋势.mp4 104.00M
| ├──03_03.数据管理体系对比以及内容介绍.mp4 138.44M
| ├──04_04.元数据管理.mp4 108.71M
| ├──05_05.数据标准管理.mp4 74.69M
| ├──06_06.数据质量管理.mp4 44.89M
| ├──07_07.数据的生命周期.mp4 42.53M
| ├──08_08.数据资产管理.mp4 21.53M
| ├──09_09.项目阶段-业务背景讲解.mp4 80.81M
| ├──10_10.项目阶段-华为云讲解.mp4 47.18M
| ├──11_11.项目阶段-项目需求讲解.mp4 34.43M
| ├──12_12.项目阶段-数据接入探查.mp4 89.74M
| ├──13_13.项目阶段-数仓模型讲解.mp4 52.68M
| ├──14_14.项目阶段-数据清洗ods-std资源层建设.mp4 23.11M
| ├──15_15.项目阶段-数据主题层搭建示范企业模型案例.mp4 52.16M
| ├──16_16.项目阶段-数据治理模块.mp4 29.36M
| ├──17_17.项目模块：数据组织.mp4 19.98M
| ├──18_18.简历指导.mp4 29.10M
| └──19_项目阶段_政务数据治理项目概讲.mp4 424.30M
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摘要：麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》旨在为具有一定大数据开发基础的经验3-5年从业者提供深入学习和提升的机会，通过系统化的课程设计和实战演练，助力学员在激烈的市场竞争中脱颖而出。
课程设置
麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》课程设置科学合理，涵盖了大数据开发的核心知识和技能。课程内容分为理论教学和实践操作两部分，旨在帮助学员全面掌握大数据开发的技术栈。
理论教学部分，课程涵盖了大数据技术的基本原理、Hadoop生态系统、Spark、Flink等主流大数据处理框架，以及数据仓库、数据挖掘等相关知识。通过系统学习，学员能够建立起完整的大数据知识体系。
实践操作部分，课程设置了丰富的实战项目，如电商数据分析、金融风控、社交网络分析等，让学员在实际操作中掌握大数据开发技能。此外，课程还提供了模拟企业环境，让学员提前适应职场工作。
师资力量
麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》拥有一支强大的师资队伍，由业内资深大数据专家、企业技术骨干和高校教授组成。他们具备丰富的实战经验和深厚的理论基础，能够为学员提供高质量的教学服务。
师资团队在授课过程中，注重理论与实践相结合，通过案例分析、项目实战等方式，让学员在轻松愉快的氛围中学习。此外，师资团队还定期举办讲座、研讨会等活动，为学员提供与行业专家交流的机会。
麦芽数据学堂的师资力量，为学员提供了坚实的保障，使他们在学习过程中能够得到全方位的指导和支持。
就业保障
麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》注重学员的就业保障，与多家知名企业建立了合作关系。课程结束后，学员将有机会获得企业提供的实习和就业机会。
麦节数据学堂通过举办招聘会、推荐优秀学员等方式，为学员搭建就业平台。此外，学校还提供就业指导服务，帮助学员提升求职技巧，顺利进入职场。
麦节数据学堂的就业保障体系，为学员解决了后顾之忧，让他们在完成学业后能够顺利就业。
学员评价
麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》受到了学员的一致好评。许多学员表示，通过参加这个课程，他们不仅学到了丰富的专业知识，还提升了自身的实战能力。
学员们认为，课程内容实用性强，能够紧跟行业发展趋势。同时，师资力量雄厚，教学方式灵活，使他们在学习过程中受益匪浅。
学员们纷纷表示，麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》为他们打开了通往大数据领域的大门，让他们在职场竞争中更具竞争力。
总结：麦芽数据学堂的《大数据开发有基础就业训练营_经验3-5年》凭借其科学合理的课程设置、强大的师资力量、完善的就业保障和学员的一致好评，成为了大数据开发领域的一张亮丽名片。对于具有一定大数据开发基础的经验3-5年从业者来说，这是一个提升自我、实现职业发展的绝佳机会。
本文由nayona.cn整理
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