【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期|价值18999

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本套课程的知识都是经过多年一线企业实际运用提取总结而成，帮助大家轻松掌握Hadoop、容器、大数据平台等技术的开发及使用，并结合多个项目实战贯穿大数据的技能点，让你真正具备企业开发所需要的动手能力和知识

课程介绍：

1.打算毕业后从事找大数据工作的零基础的高校学生；
2.欲转换从事大数据工作的在职人员；
3.旨在通过真实项目实战快速提升自身能力（实用、提升、加薪、升职）的同学。

某泽数据高级班11期 [11.58G]

002Linux快速入门回顾

02linux快速入门回顾二.mp4

02linux快速入门回顾一.mp4

003MySQL&SQL快速入门回顾

03MySQL&SQL快速入门回顾二.mp4

03MySQL&SQL快速入门回顾一.mp4

004-Scala01

01-Scala是什么.mp4

02-为什么要学Scala.mp4

03-Java和Scala的关系.mp4

04-Scala安装.mp4

05-Scala快速入门.mp4

06-Maven部署.mp4

07-IDEA整合Maven本地开发环境搭建.mp4

08-使用IDEA开发第一个Scala应用程序.mp4

09-代码注释.mp4

10-Scala标识符.mp4

11-var和val.mp4

12-读取终端数据.mp4

本套课程来自vipc6.com.jpg

课程说明与解压密码.txt

005-Scala02

01-上次课回顾.mp4

02-数据类型概述.mp4

03-整型.mp4

04-浮点类型.mp4

05-Char类型.mp4

06-Boolean类型.mp4

07-类型转换.mp4

08-字符串操作.mp4

09-运算符.mp4

10-if语句.mp4

11-while循环.mp4

12-跳出while循环.mp4

13-for循环.mp4

14-function的定义和使用.mp4

15-默认参数.mp4

16-命名参数.mp4

17-可变参数.mp4

18-递归.mp4

006-Hadoop一

06Hadoop一01.mp4

06Hadoop一02.mp4

007-Scala03

01-上次课回顾.mp4

02-面向对象三大特性.mp4

03-类和对象.mp4

04-类的定义和使用.mp4

05-占位符.mp4

06-构造器.mp4

07-继承和重写.mp4

08-抽象类.mp4

09-伴生类和伴生对象.mp4

10-caseclass.mp4

11-导包.mp4

12-packageobject.mp4

13-Type.mp4

14-枚举.mp4

15-单TrAIt.mp4

16-多trAIt.mp4

17-多TrAIt的顺序问题.mp4

18-动态混入.mp4

19-AppTrAIt.mp4

008-HDFSAPI编程

01-jUnit快速入门.mp4

02-API操作之创建文件夹.mp4

03-API操作之创建文件夹02.mp4

04-API操作之参数设置优先级问题.mp4

05-API操作之代码重构.mp4

06-API操作之下载.mp4

07-API操作之移动.mp4

08-API操作之文件列表.mp4

09-API操作之删除.mp4

10-API操作之IO流操作.mp4

009-Hadoop二

09Hadoop二01.mp4

09Hadoop二02.mp4

010Hadoop三

10Hadoop三01.mp4

10Hadoop三02.mp4

本套课程来自vipc6.com.jpg

课程说明与解压密码.txt

011Hadoop四

11Hadoop四01.mp4

11Hadoop四02.mp4

012Hadoop五

12Hadoop五01.mp4

12Hadoop五02.mp4

013-MapReduce01

01-上次课回顾.mp4

02-模板方法模式.mp4

03-HDFSAPI编程需求分析.mp4

04-HDFSAPI编程实现01.mp4

05-HDFSAPI编程实现02.mp4

06-HDFSAPI编程实现03.mp4

07-HDFSAPI编程实现04.mp4

08-MapReduce概述.mp4

09-MapReduce宏观上的流程(一定要掌握).mp4

10-WC开发之Mapper和Reducer.mp4

11-WC开发之Driver及测试.mp4

12-WC开发之打包到服务器运行.mp4

014-MapReduce02

01-上次课回顾.mp4

02-Mapper类源码分析.mp4

03-Reducer类源码分析.mp4

04-Debug方式运行MapReduce观察内部参数值.mp4

05-Hadoop序列化接口Writable.mp4

06-流量统计开发01.mp4

07-流量统计开发02.mp4

08-认识MR执行流程中核心类.mp4

09-MapTask个数01.mp4

10-MapTask个数02.mp4

11-FileInputFormat案例.mp4

12-KeyValueTextInputFormat案例.mp4

13-NLineInputFormat案例.mp4

14-DBInputFormat案例.mp4

015-MapReduce03

01-上次课回顾.mp4

02-Partitioner.mp4

03-Combiner.mp4

04-Counter.mp4

05-全局排序.mp4

06-分区排序.mp4

07-OutputFormat.mp4

08-自定义OutputFormat.mp4

09-groupby.mp4

10-distinct.mp4

016-MapReduce04

01-上次课回顾.mp4

02-ReduceJoin原理.mp4

03-ReduceJoin之自定义序列化类.mp4

04-ReduceJoin之Mapper开发.mp4

05-ReduceJoin之Reducer开发.mp4

06-ReduceJoin之小结.mp4

07-MapJoin原理.mp4

08-MapJoin代码实现.mp4

09-压缩.mp4

10-解压缩.mp4

11-MR整合压缩.mp4

12-提交流程源码分析01.mp4

13-提交流程源码分析02.mp4

017-MapReduce05

01-作业提交流程源码总结.mp4

02-MR官网解读.mp4

03-MR官网解读续.mp4

04-MR过程.mp4

05-MR涉及到的参数.mp4

有需要联系v；加客服窗口的联系方式

摘要：本文深入剖析了“【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期|价值18999”，全面介绍了该训练营的课程设置、师资力量、实践机会以及就业前景，为有意向报名的学员提供详尽的参考信息。

课程设置

【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期课程涵盖了大数据领域的核心知识，包括Java编程、Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase等。课程设置科学合理，理论与实践相结合，旨在培养学员具备全栈大数据开发能力。

课程内容分为基础阶段、进阶阶段和实战阶段。基础阶段主要讲解Java编程基础和大数据技术概述；进阶阶段深入探讨Hadoop、Spark等大数据框架；实战阶段则通过真实项目案例，让学员掌握大数据项目的开发流程。

此外，训练营还提供丰富的选修课程，如数据挖掘、机器学习、云计算等，以满足学员个性化学习需求。

师资力量

【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期拥有一支实力雄厚的师资队伍。授课老师均为行业资深专家，具备丰富的实战经验和教学经验。

师资团队中，既有在大数据领域深耕多年的教授，也有来自知名企业的技术专家。他们以严谨的教学态度、精湛的专业技能，为学员提供高质量的教学服务。

训练营还定期邀请行业大咖进行讲座，与学员分享前沿技术动态和行业发展趋势，拓宽学员视野。

实践机会

【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期注重学员实践能力的培养。训练营与多家知名企业合作，为学员提供丰富的实习和就业机会。

学员在课程学习过程中，将参与多个实战项目，锻炼实际操作能力。此外，训练营还组织学员参加各类技术竞赛，提升学员的综合素质。

训练营还为学员提供就业指导服务，包括简历修改、面试技巧培训等，助力学员顺利就业。

就业前景

随着大数据产业的快速发展，大数据人才需求日益旺盛。【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期培养的学员具备全栈大数据开发能力，就业前景广阔。

训练营学员毕业后，可在互联网、金融、医疗、教育等行业从事大数据开发、数据分析师、数据架构师等岗位，薪资待遇优厚。

训练营与多家知名企业建立合作关系，为学员提供丰富的就业机会，助力学员实现职业发展。

总结：

【JAVA】某泽-大数据全栈训练营高级班第11期以实战为导向，注重学员综合素质的培养，为学员提供优质的学习资源和广阔的就业前景。选择该训练营，让您在激烈的大数据人才竞争中脱颖而出。

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