大厂ELK大数据研发工程师培训 从入门到精通 打造数据技术专家 全程解析与实战演练
===============课程介绍===============
在这个课程中，我们将从基础概念开始，深入讲解大数据处理和分析的各个方面。无论是数据存储、数据处理、数据分析还是数据可视化，我们都会涉及到，并通过实战项目演练来帮助您巩固所学内容。
通过本课程的学习，您将掌握大数据领域的核心技能，包括数据处理框架的使用、数据分析方法的应用以及数据挖掘技术的实践。无论您是想要转行进入大数据领域，还是希望提升自己的技能水平，本课程都将是您的最佳选择。
===============课程目录===============
(1)\02.资料
(2)\录播内容；目录中文件数:221个
├─1-linux操作系统–01–课程介绍.mp4
├─10-linux操作系统–10–linux文件系统详解.mp4
├─100-Scala教程-06-Scala的变量定义.mp4
├─101-Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4
├─102-Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.mp4
├─103-Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.mp4
├─104-Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.mp4
├─105-Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.mp4
├─106-Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.mp4
├─107-Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.mp4
├─108-Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.mp4
├─109-Scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4
├─11-linux操作系统–11–linux终端详解和远程连接工具SecureCR.mp4
├─110-Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4
├─111-Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.mp4
├─112-Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.mp4
├─113-Scala教程-19-Scala集合的List详解.mp4
├─114-Scala教程-20-Scala集合的Set详解.mp4
├─115-Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.mp4
├─116-Scala教程-22-Scala的练习1–99乘法表.mp4
├─117-Scala教程-23-Scala的练习2–WordCount程序.mp4
├─118-Scala教程-24-Scala的练习3–插入排序.mp4
├─119-JAVA语言发展史（一）.mp4
├─12-linux操作系统–12–linux常用命令归纳汇总和命令学习方式引导.mp4
├─120-JAVA的发展方向（二）.mp4
├─121-JAVA跨平台（三）.mp4
├─122-1、JVM基础必备篇.mp4
├─123-2、 JVM增强内功篇.mp4
├─124-3、 JVM拉开差距篇.mp4
├─125-JVM调优视频.mp4
├─126-JVM调优（二）.mp4
├─127-《Hive调优知识》01-Hive调优-建表设计层面.mp4
├─128-《Hive调优知识》02-Hive调优-语法与参数方面（一）.mp4
├─129-《Hive调优知识》03-Hive调优-语法与参数方面（二）.mp4
├─13-linux操作系统–13–linux命令详解（cd, pwd）.mp4
├─130-《Hive调优知识》04-Hive调优-架构层面.mp4
├─131-01—Kudu课程第一章背景和使用场景.mp4
├─132-02—Kudu课程第二章核心概念与架构设计.mp4
├─133-03—Kudu课程第三章Kudu的安装.mp4
├─134-04—Kudu课程第四章Kudu的JavaAPI操作.mp4
├─135-05—Kudu课程第五章Kudu的架构进阶与核心原理.mp4
├─136-《ELK课程》01—课程介绍.mp4
├─137-《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp4
├─138-《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4
├─139-《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4
├─14-linux操作系统–14–linux命令详解（ls）.mp4
├─140-《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4
├─141-《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4
├─142-《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp4
├─143-《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4
├─144-《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4
├─145-《ELK课程》10—Primary+Replica shard.mp4
├─146-《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4
├─147-《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.mp4
├─148-《ELK课程》13—version控制并发访问.mp4
├─149-《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4
├─15-linux操作系统–15–linux命令详解（df，du）.mp4
├─150-《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.mp4
├─151-《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4
├─152-《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4
├─153-《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.mp4
├─154-《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4
├─155-《ELK课程》20—java-client.mp4
├─156-《ELK课程》21—java-index操作.mp4
├─157-《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp4
├─158-《ELK课程》23—java-search.mp4
├─159-《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4
├─16-linux操作系统–16–linux命令详解（touch，file）.mp4
├─160-《ELK课程》25—java-search_多条件搜索.mp4
├─161-《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4
├─162-《ELK课程》27—java-search_terms.mp4
├─163-《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp4
├─164-《ELK课程》29—java-search_bulk2.mp4
├─165-《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4
├─166-《ELK课程》31—java-search_avg.mp4
├─167-《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4
├─168-《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4
├─169-《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4
├─17-linux操作系统–17–linux命令详解（mkdir）.mp4
├─170-《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4
├─171-《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4
├─172-《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4
├─173-《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4
├─174-《ELK课程》39—logstash-grok.mp4
├─175-《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4
├─176-《ELK课程》41—数据可视化.mp4
├─177-《ELK课程》42—课程总结.mp4
├─178-00-整体课程补录说明.mp4.mp4
├─179-01Kylin的定义.mp4
├─18-linux操作系统–18–linux命令详解.mp4
├─180-02Kylin场景及特点等.mp4
├─181-03Kylin相关知识OLAP及OLTP.mp4
├─182-04Kylin模型分类及事实表维度表等.mp4
├─183-05Kylin中Cube模型.mp4
├─184-06Kylin原理介绍1.mp4
├─185-07Kylin架构.mp4
├─186-08Kylin组件职责.mp4
├─187-09Kylin安装部署与使用.mp4
├─188-00Doris概述.mp4
├─189-01Doris定义.mp4
├─19-linux操作系统–19–linux命令详解.mp4
├─190-02Doris特性及查询请求流程.mp4
├─191-03Doris具体特性.mp4
├─192-04Doris使用场景.mp4
├─193-05Doris名词解释.mp4
├─194-06Doris下载解压.mp4
├─195-07Doris使用Docker方式编译.mp4
├─196-08Doris编译过程.mp4
├─197-09Doris之FE节点配置启动.mp4
├─198-10Doris之BE节点配置启动.mp4
├─199-11Doris使用.mp4
├─2-linux操作系统–02–linux系统介绍.mp4
├─20-linux操作系统–20–linux命令详解.mp4
├─200-022Druid概述.mp4
├─201-023Druid特点.mp4
├─202-024Druid使用场景.mp4
├─203-025Druid安装部署与使用.mp4
├─205-01.SparkStreaming课程概述.mp4
├─206-02.SparkStreaming简介.mp4
├─207-03.Demo演示NetWorkWordCount.mp4
├─208-04.开发自己的NetWorkWOrdCount程序.mp4
├─209-05.StreamingContext和DStream.mp4
├─21-linux操作系统–21–linux命令详解.mp4
├─210-06.DStream转换操作.mp4
├─211-07.DStream窗口操作.mp4
├─212-08.SparkStreaming的基本输入流.mp4
├─213-09.SparkStreaming的输出.mp4
├─214-10.集成SparkSQL.mp4
├─215-11.缓存持久化和检查点.mp4
├─216-12.集成Flume.mp4
├─217-13.集成kafka.mp4
├─218-14.性能优化.mp4
├─219-01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践.mp4
├─22-linux操作系统–22–linux命令详解.mp4
├─220-02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析.mp4
├─221-03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析.mp4
├─222-04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一）.mp4
├─23-linux操作系统–23–linux命令详解.mp4
├─24-linux操作系统–24–linux命令详解.mp4
├─25-linux操作系统–25–VI编辑器概念和三种模式切换详解.mp4
├─26-linux操作系统–26–VI编辑器详解.mp4
├─27-linux操作系统–27–CentOS7修改IP地址.mp4
├─28-linux操作系统–28–CentOS7的NAT网络连接服务详解.mp4
├─29-linux操作系统–29–主机名称管理.mp4
├─3-linux操作系统–03–linux发展历程.mp4
├─30-linux操作系统–30–DNS服务.mp4
├─31-linux操作系统–31–netstat命令详解.mp4
├─32-linux操作系统–32–防火墙和服务管理详解.mp4
├─33-linux操作系统–33–centos系统的启动级别管理.mp4
├─34-linux操作系统–34–用户和组的概念介绍.mp4
├─35-linux操作系统–35–用户和组的操作详解.mp4
├─36-linux操作系统–36–配置sudo权限和切换用户su.mp4
├─37-linux操作系统–37–linux文件权限相关详解.mp4
├─38-linux操作系统–38–linux压缩打包详解.mp4
├─39-linux操作系统–39–linux开机，关机，重启.mp4
├─4-linux操作系统–04–linux核心思想，特点和应用领域.mp4
├─40-linux操作系统–40–linux服务管理详解.mp4
├─41-linux操作系统–41–linux的httpd服务详解.mp4
├─42-linux操作系统–42–linux的挂载详解mount.mp4
├─43-linux操作系统–43–linux的系统时区和日期时间管理.mp4
├─44-linux操作系统–44–linux安装软件的四种方式介绍.mp4
├─45-linux操作系统–45–linux安装软件（JDK安装）.mp4
├─46-linux操作系统–46–linux安装软件（MySQL安装）.mp4
├─47-47–linux安装软件（yum在线安装和配置本地yum源）.mp4
├─48-linux操作系统–48–linux安装软件（redis安装）.mp4
├─49-linux操作系统–49–linux进程管理–进程的概念和状态解析.mp4
├─5-linux操作系统–05–linux内核和发行厂商介绍.mp4
├─50-linux操作系统–50–linux进程管理–ps命令.mp4
├─51-linux操作系统–51–linux进程管理–kill命令.mp4
├─52-linux操作系统–52–linux进程管理–前台，后台进程切换.mp4
├─53-linux操作系统–53–linux进程管理–内存管理.mp4
├─54-linux操作系统–54–linux计划任务crontab详解.mp4
├─55-linux操作系统–55–linux文本处理命令-wc.mp4
├─56-linux操作系统–56–linux文本处理命令-sort.mp4
├─57-linux操作系统–57–linux文本处理命令-uniq.mp4
├─58-linux操作系统–58–linux文本处理命令-cut.mp4
├─59-linux操作系统–59–linux文本处理命令-find.mp4
├─6-linux操作系统–06–linux系统的选择和下载.mp4
├─60-linux操作系统–60–linux文本处理三剑客–grep.mp4
├─61-linux操作系统–61–linux文本处理三剑客–sed.mp4
├─62-linux操作系统–62–linux文本处理三剑客–awk.mp4
├─63-linux操作系统–63–linux的日期时间处理详解.mp4
├─64-linux操作系统–64–linux的字符串处理详解.mp4
├─65-linux操作系统–65–CentOS7快照和克隆.mp4
├─66-linux操作系统–66–SSH协议的概念和配置.mp4
├─67-linux操作系统–67–SSH协议的工作原理.mp4
├─68-linux操作系统–68–总结和结束语.mp4
├─69-第一节—python数据分析编程：01-python语言介绍.mp4
├─7-linux操作系统–07–Vmware介绍和安装.mp4
├─70-第一节—python数据分析编程：02-python安装及配置.mp4
├─71-第一节—python数据分析编程：03-Anaconda环境安装.mp4
├─72-第一节—python数据分析编程：04-启动jupyter notebook.mp4
├─73-第一节—python数据分析编程：05-变量与命名规则.mp4
├─74-第一节—python数据分析编程：06-变量的销毁.mp4
├─75-第一节—python数据分析编程：07-数值与字符串.mp4
├─76-第一节—python数据分析编程：08-类型转换.mp4
├─77-第一节—python数据分析编程：09-使用算术运算符操作字符串.mp4
├─78-第一节—python数据分析编程：10-比较运算符.mp4
├─79-第一节—python数据分析编程：11-条件判断.mp4
├─8-linux操作系统–08–Vmware安装CentOS7.mp4
├─80-第一节—python数据分析编程：12-嵌套循环.mp4
├─81-第一节—python数据分析编程：13-break和continue.mp4
├─82-第一节—python数据分析编程：14-智能密码锁程序.mp4
├─83-第一节—python数据分析编程：15-格式化运算符.mp4
├─84-第一节—python数据分析编程：16-字符串的下标和切片.mp4
├─85-第一节—python数据分析编程：17-字符串函数.mp4
├─86-第二节- numpy科学计算库：01-数组创建.mp4
├─87-第二节- numpy科学计算库：02-文件IO操作.mp4
├─88-第二节- numpy科学计算库：03-数组运算.mp4
├─89-第二节- numpy科学计算库：04-复制和视图.mp4
├─9-linux操作系统–09–linux磁盘和分区管理.mp4
├─90-第二节- numpy科学计算库：05-索引、切片和迭代.mp4
├─91-第二节- numpy科学计算库：06.-形状操作.mp4
├─92-第二节- numpy科学计算库：07-广播机制.mp4
├─93-第二节- numpy科学计算库：08-通用函数.mp4
├─94-第二节- numpy科学计算库：09-线性代数.mp4
├─95-Scala教程-01-课程介绍.mp4
├─96-Scala教程-02-Scala编程语言介绍.mp4
├─97-Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.mp4
├─98-Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.mp4
├─99-Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.mp4
(3)\直播内容；目录中文件数:44个
├─01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践.mp4
├─02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析.mp4
├─03-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析.mp4
├─04-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一）.mp4
├─05-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（二）.mp4
├─06-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架.mp4
├─07-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（一）.mp4
├─08-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二）.mp4
├─09-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三）.mp4
├─10-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（一）.mp4
├─11-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（二）.mp4
├─12-数据采集工具Flume企业级综合实战.mp4
├─13-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战.mp4
├─14-离线数据仓库项目案例实践（一）.mp4
├─15-离线数据仓库项目案例实践（二）.mp4
├─16-离线数据仓库项目案例实践（三）.mp4
├─17-Spark的核心介绍和安装部署及基础入门.mp4
├─18-SparkCore的核心工作机制和RDD详解.mp4
├─19-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优.mp4
├─20-SparkCore任务执行流程和Shuffle详解及调优（.mp4
├─21-SparkCore开发调优和数据倾斜调优.mp4
├─22-SparkCore开发调优和数据倾斜调优（二）.mp4
├─23-SparkCore内存模型和资源调优.mp4
├─24-企业里使用最广泛的技术之一SparkSQL.mp4
├─25-企业级数据运营系统（一）.mp4
├─26-企业级数据运营系统（二）.mp4
├─27-深入理解分布式流式计算引擎 Flink 架构.mp4
├─28-Flink 流式编程企业级开发实战.mp4
├─29- Flink State 和 StateBackend 状态管理实战.mp4
├─30- Flink Checkpoint 和 SavePoint容错.mp4
├─31-Flink Time 和 WaterMark 深入剖析.mp4
├─31-Flink Window 完整剖析和内存模型.mp4
├─33-Flink 内核基础设施源码级原理详解.mp4
├─34-数据ETL相关组件全解析.mp4
├─35-ETL项目实践及多调度任务平台对比.mp4
├─36-关于yarn的运维部署以及调优.mp4
├─37-课程主题Flink SQL以及Flink CEP.mp4
├─38-大数据中台构建（1）.mp4
├─39-大数据中台构建（2）.mp4
├─40-大数据中台构建(3).mp4
├─41-二手电商用户行为实时分析系统（1）.mp4
├─42-大数据中台构建（5）.mp4
├─43-架构师必修课之大型项目开发（上）.mp4
├─44-架构师必修课之大型项目开发（下）.mp4
(4)\02.资料\13-master；目录中文件数:0个
(5)\02.资料\13-master\01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践；目录中文件数:0个
(6)\02.资料\13-master\01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践\课前资料；目录中文件数:2个
├─HDFS-day01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1v2.0.PDF
├─HDFS-day01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part2v2.0.PDF
(7)\02.资料\13-master\01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践\课后资料；目录中文件数:1个
├─大数据十三期第一次课后资料.rar
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摘要：本文深入解析了大厂ELK大数据研发工程师培训课程，从入门到精通，旨在打造数据技术专家。通过全程解析与实战演练，帮助读者全面掌握ELK大数据技术，提升数据研发能力。
1、课程概述
大厂ELK大数据研发工程师培训课程，旨在培养具备扎实理论基础和实践技能的数据技术专家。课程内容涵盖ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）三大组件的原理、配置、使用方法以及大数据处理技术。通过系统学习，学员能够熟练运用ELK技术解决实际数据问题，提升数据研发能力。
课程分为入门、进阶、实战三个阶段，循序渐进地帮助学员掌握ELK大数据技术。入门阶段，学员将学习ELK的基本概念、架构以及常用操作；进阶阶段，学员将深入学习ELK的高级功能、性能优化以及集群部署；实战阶段，学员将通过实际项目案例，运用所学知识解决实际问题。
课程采用理论与实践相结合的教学模式，注重学员动手能力的培养。通过实战演练，学员能够将所学知识运用到实际工作中，提高数据研发效率。
2、课程内容
课程内容主要包括以下四个方面：
（1）Elasticsearch：学习Elasticsearch的原理、架构、索引、查询、聚合等基本概念，掌握Elasticsearch的安装、配置、优化以及集群部署。
（2）Logstash：学习Logstash的原理、架构、插件、管道、过滤器等基本概念，掌握Logstash的安装、配置、数据采集以及日志处理。
（3）Kibana：学习Kibana的原理、架构、可视化、仪表盘等基本概念，掌握Kibana的安装、配置、数据可视化以及仪表盘制作。
（4）大数据处理技术：学习Hadoop、Spark等大数据处理技术，掌握大数据存储、计算、分析等基本概念，提升数据研发能力。
3、实战演练
实战演练环节是课程的重要组成部分，旨在帮助学员将所学知识运用到实际项目中。课程提供多个实战项目案例，涵盖金融、电商、医疗等多个行业领域。
学员在实战演练过程中，将学习如何分析项目需求、设计解决方案、编写代码、部署系统以及优化性能。通过实战演练，学员能够熟练运用ELK技术解决实际数据问题，提升数据研发能力。
实战演练过程中，学员将得到资深讲师的指导，确保学员能够掌握项目实施过程中的关键技术。此外，课程还提供丰富的学习资源，如视频教程、文档资料等，方便学员课后复习和巩固知识。
4、课程特色
大厂ELK大数据研发工程师培训课程具有以下特色：
（1）实战性强：课程注重实战演练，通过实际项目案例，帮助学员将所学知识运用到实际工作中。
（2）师资雄厚：课程由资深讲师授课，具备丰富的实战经验和教学经验。
（3）体系完善：课程内容全面，涵盖ELK大数据技术的各个方面，帮助学员全面掌握数据研发技能。
（4）就业保障：课程提供就业指导服务，帮助学员顺利就业。
总结：
大厂ELK大数据研发工程师培训课程，从入门到精通，旨在打造数据技术专家。通过全程解析与实战演练，学员能够全面掌握ELK大数据技术，提升数据研发能力。选择这门课程，将为您的职业生涯开启新的篇章。
本文由nayona.cn整理
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