〖课程介绍〗:
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老师 DeltaF，近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入，轻松赚钱，那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授，并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧，让你面对各种复杂投资情况也能做到游刃有余。
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〖老师介绍〗:
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国内知名企业互金项目研发，多年股票基金投资经验，擅长用数据分析方式提升投资回报。目前致力于基金科普，帮助更多普通人进行投资理财，实现自己理想的目标收益。
〖课程目录〗:
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第1章 量化小科普 8 节 | 56分钟
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快速进行知识扫盲，了解什么是量化，基础金融知识科普。
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视频：1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36)
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视频：1-2 什么是量化? (06:05)
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视频：1-3 常用的股票量化指标（上）：技术面 (13:47)
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视频：1-4 常用的股票量化指标（下）：基本面 (13:19)
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图文：1-5 量化投资发展史
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视频：1-6 如何搭建量化交易系统 (07:16)
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图文：1-7 【作业】：量化基础知识（选择题）
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视频：1-8 本章小结与重点知识复习 (05:56)
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第2章 获取股票数据12 节 | 129分钟
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本章带你了解什么是股票，以及如何使用python获取股票交易数据
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图文：2-1 本章节导学&学习计划
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视频：2-2 什么是股票？ (07:11)
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图文：2-3 获取股票数据的3种方式
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视频：2-4 使用JQData查询行情数据 (21:18)
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视频：2-5 使用resample函数转化时间序列 (19:51)
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图文：2-6 【作业】resample函数的应用-简答题
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视频：2-7 使用JQData查询财务指标 (22:35)
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视频：2-8 使用JQData查询估值指标 (13:54)
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图文：2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
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视频：2-10 实时更新股票数据 (22:01)
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视频：2-11 【实战】：创建你的股票数据库 (18:34)
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视频：2-12 本章知识点复习与总结 (03:34)
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第3章 计算交易指标13 节 | 174分钟
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交易指标是我们在投资中判断是否需要买入卖出的重要评判标准，本章带你学会计算常用的量化指标，如收益和风险类指标
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图文：3-1 本章节导学&学习计划
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视频：3-2 股票交易快速入门 (05:54)
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视频：3-3 使用shift函数计算涨跌幅 (12:05)
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视频：3-4 模拟股票交易：买入、卖出信号 (21:24)
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视频：3-5 模拟股票交易：计算持仓收益 (21:21)
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视频：3-6 Debug：解决CopyWarning问题 (18:36)
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视频：3-7 模拟股票交易：计算累计收益率 (10:21)
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图文：3-8 【作业】：比较3只股票的累计收益率，并进行可视化
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视频：3-9 计算风险指标：最大回撤 (19:51)
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视频：3-10 计算风险收益指标：夏普比率 (19:01)
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视频：3-11 【加餐】：利用最大回撤和夏普比筛选基金 (17:24)
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视频：3-12 【实战】：比较3只股票的夏普指数 (20:42)
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视频：3-13 本章小结及重点知识复习 (07:14)
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第4章 设计交易策略：择时策略14 节 | 173分钟
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一个好的交易策略才是量化交易的灵魂，本章会手把手带你设计一个择时策略，学会如何利用均线，创建择时策略，优化股票买入卖出的时间点。
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图文：4-1 本章导学&学习计划
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视频：4-2 数据准备：本地化股票数据 (39:46)
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视频：4-3 数据准备：从本地读取数据 (17:59)
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视频：4-4 什么是均线策略 (12:33)
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视频：4-5 双均线策略：生成交易信号 (23:02)
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视频：4-6 双均线策略：计算信号收益率 (19:32)
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图文：4-7 【作业】：计算并比较所有A股的策略收益
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视频：4-8 什么是假设检验 (10:36)
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视频：4-9 双均线策略：利用p值检验可靠性 (22:37)
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图文：4-10 【作业】双均线策略：寻找最优参数
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视频：4-11 双均线策略：寻找最优参数 (23:13)
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图文：4-12 【实战作业】：尝试创建基于布林道的择时策略
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视频：4-13 本章知识点复习与总结 (03:38)
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作业：4-14 【期中测验】：练习题 8 道
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第5章 设计交易策略：选股策略11 节 | 142分钟
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本章节依然是策略设计的章节，本章节将会带你设计一个选股策略，了解选股策略的核心逻辑，并基于收益率创建动量选股策略，并验证其有效性。
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图文：5-1 本章导学 & 学习计划
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视频：5-2 什么是动量策略 (09:03)
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视频：5-3 动量策略：筛选股票池 (16:30)
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视频：5-4 动量策略：计算动量因子 (31:19)
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视频：5-5 动量策略：生成交易信号 (20:10)
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视频：5-6 动量策略：计算组合收益率（等权重） (20:30)
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图文：5-7 【作业】实现反向动量策略
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视频：5-8 打印策略评估指标 (33:25)
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视频：5-9 拓展：调整投资组合权重 (04:25)
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图文：5-10 【实战】构建ETF动量策略
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视频：5-11 本章小结 (06:03)
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第6章 数据回测与优化10 节 | 113分钟
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策略设计好了，还需要大量的数据进行验证，以保证策略的真实有效，本章节将会对我们前两章中设计的两种交易策略进行实际数据测验，学会使用pyalgotrade量化库，生成海量数据进行回测，进一步验证策略的准确性。
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图文：6-1 本章导学 & 学习计划
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图文：6-2 有哪些常用的数据回测框架？
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视频：6-3 为什么回测与实盘有差异 (10:53)
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视频：6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境 (17:58)
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视频：6-5 定义数据与策略 (19:42)
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视频：6-6 PyAlgoTrade：模拟交易与回测 (36:57)
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视频：6-7 PyAlgoTrade：交易信号可视化 (12:36)
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视频：6-8 练习：PyAlgoTrade回测双均线策略 (13:56)
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图文：6-9 【作业】：PyAlgoTrade回测MACD指标
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图文：6-10 【作业】：PyAlgoTrade回测BOLL指标
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第7章 实现股票实盘交易5 节 | 83分钟
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将我们所设计的交易策略真正的用起来，真正实现python股票自动化交易，让你的策略为你赚钱！
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图文：7-1 本章导学&学习计划
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视频：7-2 如何实现程序化交易 (07:48)
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视频：7-3 初始化EasyTrader开发环境 (16:35)
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视频：7-4 认识EasyTrader基本函数 (31:41)
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视频：7-5 模拟实盘：双均线择时策略 (26:05)
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第8章 进阶内容分享5 节 | 20分钟
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利用更多分析工具，进阶你的量化学习之旅
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图文：8-1 章节学习计划
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视频：8-2 什么是多因子模型 (07:29)
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图文：8-3 关于文档说明和项目优化
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视频：8-4 如何获取更多策略 (08:09)
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视频：8-5 课程总结. (04:11)
有需要联系v；加客服窗口的联系方式
摘要：本文深入解析了《【Python】程序员理财课 Python量化交易系统实战|完结无秘|百度云下载》这一课程，全面介绍了Python量化交易系统的实战技巧，为程序员提供了一套完整的理财课程体系。通过学习本课程，读者将能够掌握Python量化交易的核心知识，实现财富的稳健增长。
1、课程概述
《【Python】程序员理财课 Python量化交易系统实战|完结无秘|百度云下载》是一套专为程序员设计的理财课程，旨在帮助学员利用Python技术进行量化交易。课程内容涵盖了Python编程基础、量化交易理论、实战案例分析等多个方面，让学员在短时间内掌握量化交易的核心技能。
课程以实战为导向，通过大量的案例分析和代码演示，使学员能够将理论知识应用到实际操作中。此外，课程还提供了丰富的学习资源，包括代码库、视频教程等，方便学员随时查阅和学习。
课程内容丰富，结构清晰，适合有一定Python基础和理财需求的程序员学习。
2、Python编程基础
Python编程基础是学习量化交易的前提。课程从Python的基本语法、数据结构、函数等方面入手，逐步深入到面向对象编程、异常处理等高级内容。
通过学习这些基础知识，学员能够熟练运用Python编写程序，为后续的量化交易学习打下坚实基础。
课程还介绍了Python在金融领域的应用，使学员对Python在量化交易中的作用有更深入的了解。
3、量化交易理论
量化交易理论是课程的核心内容。课程详细讲解了量化交易的基本概念、策略设计、风险管理等理论知识。
学员将学习到如何构建有效的交易策略，如何进行回测和优化，以及如何应对市场风险等关键问题。
课程还介绍了多种量化交易模型，如统计套利、高频交易等，使学员能够根据自身需求选择合适的交易策略。
4、实战案例分析
实战案例分析是课程的重要组成部分。课程通过实际案例，展示了如何将理论知识应用到实际操作中。
学员将学习到如何分析市场数据、如何构建交易策略、如何进行风险管理等实战技巧。
课程还提供了丰富的实战案例，包括股票、期货、外汇等多种交易品种，使学员能够全面了解量化交易的应用场景。
总结：
《【Python】程序员理财课 Python量化交易系统实战|完结无秘|百度云下载》课程为程序员提供了一套完整的量化交易学习体系。通过学习本课程，学员将掌握Python量化交易的核心技能，实现财富的稳健增长。
课程内容丰富、实战性强，适合有一定Python基础和理财需求的程序员学习。
本文由nayona.cn整理
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