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新能源汽车与应用技术PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：王震坡，刘鹏，张照生编着
• 出 版 社：北京：机械工业出版社
• 出版年份：2018
• ISBN：9787111596387
• 页数：226 页

图书介绍：本书内容上涵盖了新能源汽车的车联网技术、大数据应用的业务需求与预处理、大数据分析与基础理论、大数据的采集与处理、运行大数据统计分析与应用实例等内容，详细介绍了车联网车载数据采集、网络通信等实现的方法和应用，对于实现车辆网联技术具有很高的指导性和实用性，在车联网大数据平台化、数据库化等方面的应用有很强的指导性和实用性。本书适合新能源汽车专业老师、研究生及科研人员参考。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：港珠澳大桥混凝土结构耐久性评估与再设计下一篇：高等学校物流工程与物流管理专业系列规划教材 交通运输工程学概论 《新能源汽车与应用技术》目录 标签：新能源 编着 应用技术 应用 汽车

第1章 导论1

1.1 汽车电气化与智能化1

1.1.1 电气化1

1.1.2 智能化2

1.2 信息化的车联网3

1.2.1 车联网技术3

1.2.2 国内外发展历史及现状7

1.2.3 车联网发展趋势10

1.3 大数据简介11

1.3.1 大数据的产生与发展12

1.3.2 大数据的概念与特征13

1.3.3 大数据的价值与挑战15

1.4 车辆大数据与应用18

1.4.1 汽车行业大数据应用19

1.4.2 新能源汽车大数据应用20

第2章 新能源汽车车联网技术23

2.1 新能源汽车与数据采集24

2.1.1 纯电动汽车24

2.1.2 混合动力电动汽车26

2.1.3 燃料电池电动汽车30

2.2 车辆数据通信技术31

2.2.1 CAN总线的数据交换原理32

2.2.2 CAN总线的特征和分层结构34

2.2.3 CAN总线在汽车控制系统中的应用35

2.2.4 FlexRay总线35

2.3 车载设备应用36

2.3.1 汽车厂商领域36

2.3.2 公共交通领域37

2.3.3 私人交通领域39

2.4 新能源汽车车联网大数据平台40

2.4.1 新能源汽车大数据平台的应用背景40

2.4.2 新能源汽车大数据平台的架构42

2.4.3 新能源汽车大数据平台的功能43

2.5 新能源汽车车联网应用实例分析44

2.5.1 车联网技术在智慧交通方面的应用44

2.5.2 车联网在新能源汽车上的应用46

第3章 新能源汽车大数据应用流程50

3.1 数据采集50

3.1.1 数据采集方法50

3.1.2 新能源汽车数据采集51

3.1.3 小结54

3.2 数据预处理54

3.2.1 数据预处理目标54

3.2.2 数据预处理方法55

3.2.3 新能源汽车数据预处理66

3.2.4 小结68

3.3 数据存储69

3.3.1 数据存储技术路线69

3.3.2 新能源汽车数据存储70

3.3.3 小结72

3.4 数据探索与分析72

3.4.1 数据探索与统计73

3.4.2 数据挖掘与应用75

3.4.3 新能源汽车数据探索与分析80

3.4.4 小结82

3.5 数据可视化83

3.5.1 数据可视化工具84

3.5.2 新能源汽车数据可视化90

3.5.3 小结93

第4章 数据分析的基础理论94

4.1 相关与回归分析94

4.1.1 相关分析94

4.1.2 一元线性回归分析99

4.1.3 多元线性回归分析109

4.1.4 非线性回归模型114

4.1.5 小结117

4.2 聚类方法117

4.2.1 聚类方法概要118

4.2.2 K-means方法121

4.2.3 层次聚类122

4.2.4 类别数的确定方法125

4.2.5 小结127

4.3 分类方法127

4.3.1 分类方法概要127

4.3.2 K-近邻129

4.3.3 贝叶斯分类132

4.3.4 分类的评判135

4.3.5 小结138

4.4 诊断方法139

4.4.1 离群点诊断概要139

4.4.2 基于统计的离群点诊断140

4.4.3 基于距离的离群点诊断142

4.4.4 基于密度的离群点挖掘144

4.4.5 基于聚类的离群点挖掘145

4.4.6 小结146

4.5 时间序列数据分析与预测146

4.5.1 时间序列概述146

4.5.2 时间序列的描述分析148

4.5.3 长期趋势分析151

4.5.4 季节变动分析153

4.5.5 循环变动分析154

4.5.6 时间序列的预测155

4.5.7 小结157

第5章 新能源汽车的运行大数据统计分析与应用实例158

5.1 新能源汽车大数据的应用概述158

5.1.1 大数据标准化158

5.1.2 大数据应用领域159

5.2 新能源汽车技术分析与应用160

5.2.1 动力电池系统故障分析160

5.2.2 动力电池系统健康状态评估170

5.2.3 动力电池系统梯次利用分析175

5.3 新能源汽车使用行为分析与应用180

5.3.1 驾驶行为分析与应用180

5.3.2 充电行为分析185

5.3.3 行驶里程分析189

5.4 新能源汽车宏观经济分析与应用195

5.4.1 分时租赁应用195

5.4.2 对城市交通运行的影响分析204

第6章 大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景213

6.1 未来的交通出行213

6.1.1 未来的汽车出行213

6.1.2 未来的交通网络214

6.2 未来交通出行中大数据的分析与应用215

6.2.1 未来汽车行业——以人为本216

6.2.2 未来交通系统——智慧出行网络218

6.2.3 未来社会发展——国计民生220

6.3 未来新挑战222

6.3.1 数据的安全性222

6.3.2 数据的复杂性223

6.3.3 计算的复杂性223

6.3.4 系统的复杂性224

参考文献225

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摘要：本文以“新能源汽车与应用技术.pdf电子书版文档下载”为中心，从新能源汽车概述、关键技术、应用领域和发展趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供一份全面了解新能源汽车与应用技术的参考资料。

1、新能源汽车概述

新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。新能源汽车包括纯电动汽车、插电式混合动力汽车和燃料电池汽车等。随着全球能源危机和环境问题的日益突出，新能源汽车已成为汽车行业发展的重点方向。

新能源汽车具有以下特点：节能环保、续航里程长、充电速度快、噪音低等。新能源汽车的发展对于推动我国汽车产业转型升级、实现绿色低碳发展具有重要意义。

新能源汽车产业在我国得到了快速发展，政府出台了一系列政策措施，鼓励新能源汽车的研发和生产。同时，新能源汽车产业链逐渐完善，市场前景广阔。

2、关键技术

新能源汽车的关键技术主要包括电池技术、电机技术、电控技术等。

电池技术是新能源汽车的核心技术之一，目前主要采用锂离子电池、镍氢电池等。电池技术的进步将直接影响新能源汽车的续航里程、充电速度和成本。

电机技术是新能源汽车的动力来源，目前主要采用永磁同步电机和感应电机。电机技术的优化将提高新能源汽车的驱动性能和效率。

电控技术是新能源汽车的“大脑”，负责控制电池、电机和整车系统。电控技术的进步将提高新能源汽车的智能化水平。

3、应用领域

新能源汽车的应用领域主要包括城市公交、出租车、私家车、物流运输等。

在城市公交领域，新能源汽车可以替代传统的燃油公交车，降低城市空气污染，提高公共交通的绿色环保水平。

在出租车领域，新能源汽车可以降低出租车企业的运营成本，提高出租车行业的竞争力。

在私家车领域，新能源汽车可以满足消费者对环保、节能、舒适的出行需求。

在物流运输领域，新能源汽车可以降低物流企业的运输成本，提高物流效率。

4、发展趋势

新能源汽车的发展趋势主要体现在以下几个方面：

一是技术创新，包括电池技术、电机技术和电控技术的不断突破。

二是产业链完善，新能源汽车产业链将逐步完善，降低成本，提高竞争力。

三是市场扩大，新能源汽车市场将不断扩大，成为汽车行业的重要增长点。

四是政策支持，政府将继续出台政策措施，支持新能源汽车产业发展。

总结：

新能源汽车作为一种绿色、环保、节能的交通工具，在我国得到了快速发展。本文从新能源汽车概述、关键技术、应用领域和发展趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供一份全面了解新能源汽车与应用技术的参考资料。

新能源汽车产业的发展前景广阔，对我国汽车产业转型升级、实现绿色低碳发展具有重要意义。

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