新能源汽车大数据分析与应用技术PDF电子书下载
交通运输
- 作 者:王震坡,刘鹏,张照生编着
- 出 版 社:北京:机械工业出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787111596387
- 页数:226 页
图书介绍:本书内容上涵盖了新能源汽车的车联网技术、大数据应用的业务需求与预处理、大数据分析与基础理论、大数据的采集与处理、运行大数据统计分析与应用实例等内容,详细介绍了车联网车载数据采集、网络通信等实现的方法和应用,对于实现车辆网联技术具有很高的指导性和实用性,在车联网大数据平台化、数据库化等方面的应用有很强的指导性和实用性。本书适合新能源汽车专业老师、研究生及科研人员参考。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:灰色系统理论及其在汽车工程中的应用下一篇:地面车辆原理 原书第4版 《新能源汽车大数据分析与应用技术》目录 标签:数据分析 新能源 编着 应用技术 应用
第1章 导论1
1.1 汽车电气化与智能化1
1.1.1 电气化1
1.1.2 智能化2
1.2 信息化的车联网3
1.2.1 车联网技术3
1.2.2 国内外发展历史及现状7
1.2.3 车联网发展趋势10
1.3 大数据简介11
1.3.1 大数据的产生与发展12
1.3.2 大数据的概念与特征13
1.3.3 大数据的价值与挑战15
1.4 车辆大数据与应用18
1.4.1 汽车行业大数据应用19
1.4.2 新能源汽车大数据应用20
第2章 新能源汽车车联网技术23
2.1 新能源汽车与数据采集24
2.1.1 纯电动汽车24
2.1.2 混合动力电动汽车26
2.1.3 燃料电池电动汽车30
2.2 车辆数据通信技术31
2.2.1 CAN总线的数据交换原理32
2.2.2 CAN总线的特征和分层结构34
2.2.3 CAN总线在汽车控制系统中的应用35
2.2.4 FlexRay总线35
2.3 车载设备应用36
2.3.1 汽车厂商领域36
2.3.2 公共交通领域37
2.3.3 私人交通领域39
2.4 新能源汽车车联网大数据平台40
2.4.1 新能源汽车大数据平台的应用背景40
2.4.2 新能源汽车大数据平台的架构42
2.4.3 新能源汽车大数据平台的功能43
2.5 新能源汽车车联网应用实例分析44
2.5.1 车联网技术在智慧交通方面的应用44
2.5.2 车联网在新能源汽车上的应用46
第3章 新能源汽车大数据应用流程50
3.1 数据采集50
3.1.1 数据采集方法50
3.1.2 新能源汽车数据采集51
3.1.3 小结54
3.2 数据预处理54
3.2.1 数据预处理目标54
3.2.2 数据预处理方法55
3.2.3 新能源汽车数据预处理66
3.2.4 小结68
3.3 数据存储69
3.3.1 数据存储技术路线69
3.3.2 新能源汽车数据存储70
3.3.3 小结72
3.4 数据探索与分析72
3.4.1 数据探索与统计73
3.4.2 数据挖掘与应用75
3.4.3 新能源汽车数据探索与分析80
3.4.4 小结82
3.5 数据可视化83
3.5.1 数据可视化工具84
3.5.2 新能源汽车数据可视化90
3.5.3 小结93
第4章 数据分析的基础理论94
4.1 相关与回归分析94
4.1.1 相关分析94
4.1.2 一元线性回归分析99
4.1.3 多元线性回归分析109
4.1.4 非线性回归模型114
4.1.5 小结117
4.2 聚类方法117
4.2.1 聚类方法概要118
4.2.2 K-means方法121
4.2.3 层次聚类122
4.2.4 类别数的确定方法125
4.2.5 小结127
4.3 分类方法127
4.3.1 分类方法概要127
4.3.2 K-近邻129
4.3.3 贝叶斯分类132
4.3.4 分类的评判135
4.3.5 小结138
4.4 诊断方法139
4.4.1 离群点诊断概要139
4.4.2 基于统计的离群点诊断140
4.4.3 基于距离的离群点诊断142
4.4.4 基于密度的离群点挖掘144
4.4.5 基于聚类的离群点挖掘145
4.4.6 小结146
4.5 时间序列数据分析与预测146
4.5.1 时间序列概述146
4.5.2 时间序列的描述分析148
4.5.3 长期趋势分析151
4.5.4 季节变动分析153
4.5.5 循环变动分析154
4.5.6 时间序列的预测155
4.5.7 小结157
第5章 新能源汽车的运行大数据统计分析与应用实例158
5.1 新能源汽车大数据的应用概述158
5.1.1 大数据标准化158
5.1.2 大数据应用领域159
5.2 新能源汽车技术分析与应用160
5.2.1 动力电池系统故障分析160
5.2.2 动力电池系统健康状态评估170
5.2.3 动力电池系统梯次利用分析175
5.3 新能源汽车使用行为分析与应用180
5.3.1 驾驶行为分析与应用180
5.3.2 充电行为分析185
5.3.3 行驶里程分析189
5.4 新能源汽车宏观经济分析与应用195
5.4.1 分时租赁应用195
5.4.2 对城市交通运行的影响分析204
第6章 大数据分析在未来交通出行中的应用及发展前景213
6.1 未来的交通出行213
6.1.1 未来的汽车出行213
6.1.2 未来的交通网络214
6.2 未来交通出行中大数据的分析与应用215
6.2.1 未来汽车行业——以人为本216
6.2.2 未来交通系统——智慧出行网络218
6.2.3 未来社会发展——国计民生220
6.3 未来新挑战222
6.3.1 数据的安全性222
6.3.2 数据的复杂性223
6.3.3 计算的复杂性223
6.3.4 系统的复杂性224
参考文献225
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摘要:本文以“新能源汽车大数据分析与应用技术.pdf电子书版文档下载”为中心,从新能源汽车大数据分析技术、应用领域、发展趋势以及实际应用案例四个方面进行了详细阐述,旨在为读者提供一份全面了解新能源汽车大数据分析与应用技术的参考。
1、技术概述
新能源汽车大数据分析技术是指利用大数据技术对新能源汽车的运行数据、市场数据、用户行为数据等进行收集、处理、分析和挖掘,以实现对新能源汽车性能、市场趋势、用户需求的深入理解和预测。这项技术涉及数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等多个环节。
新能源汽车大数据分析技术主要包括以下几个方面:数据采集技术,如传感器技术、GPS定位技术等;数据存储技术,如分布式数据库、云存储等;数据处理技术,如数据清洗、数据集成、数据挖掘等;数据分析技术,如统计分析、机器学习、深度学习等;数据可视化技术,如图表、地图等。
新能源汽车大数据分析技术的应用,不仅可以提高新能源汽车的性能和安全性,还可以为政府、企业和消费者提供决策支持,推动新能源汽车产业的健康发展。
2、应用领域
新能源汽车大数据分析技术在多个领域具有广泛的应用前景。首先,在车辆性能优化方面,通过对新能源汽车的运行数据进行实时监测和分析,可以及时发现潜在故障,提高车辆性能和安全性。
其次,在市场分析方面,通过对新能源汽车的市场数据进行分析,可以了解市场需求、竞争格局和用户偏好,为企业制定市场策略提供依据。
此外,在用户服务方面,通过对用户行为数据的分析,可以提供个性化的服务,提高用户满意度。同时,新能源汽车大数据分析技术还可以应用于交通管理、能源管理、环境监测等领域。
3、发展趋势
随着新能源汽车产业的快速发展,新能源汽车大数据分析技术也呈现出以下发展趋势:一是数据采集技术的不断进步,如车联网、物联网等技术的应用,将使数据采集更加全面、实时;二是数据处理和分析技术的不断创新,如人工智能、深度学习等技术的应用,将提高数据分析的准确性和效率;三是数据可视化技术的不断优化,如虚拟现实、增强现实等技术的应用,将使数据可视化更加直观、易懂。
此外,新能源汽车大数据分析技术还将与其他新兴技术如区块链、云计算等相结合,形成更加完善的技术体系,为新能源汽车产业的未来发展提供有力支撑。
4、实际应用案例
新能源汽车大数据分析技术在实际应用中取得了显著成效。例如,某新能源汽车企业通过大数据分析技术,成功预测了市场需求,调整了产品策略,提高了市场份额;某城市交通管理部门利用新能源汽车大数据分析技术,优化了交通路线,降低了交通拥堵;某能源企业通过新能源汽车大数据分析技术,实现了能源的智能调度,提高了能源利用效率。
这些案例表明,新能源汽车大数据分析技术在推动新能源汽车产业发展、提高社会效益方面具有重要作用。
总结:
新能源汽车大数据分析技术作为一项新兴技术,在新能源汽车产业中具有广泛的应用前景。通过对新能源汽车大数据的分析与应用,可以优化车辆性能、提高市场竞争力、推动产业创新。未来,随着技术的不断发展,新能源汽车大数据分析技术将在更多领域发挥重要作用。
本文由nayona.cn整理
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