灰色系统理论及其在汽车工程中的应用PDF电子书下载
交通运输
- 作 者:赵振东着
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2018
- ISBN:9787030568373
- 页数:115 页
图书介绍:介绍灰色系统理论基本特点和主要内容,分析了灰色理论在汽车工程领域运用的可行性及应用现状。着重介绍了灰色关联分析、灰色建模与预测的理论方法,并通过实例,展示了灰色理论在汽车设计中的方案选择、数列预测、多目标优化等有效应用。最后,指出今后需要进一步拓展灰色系统理论在汽车工程领域中的应用研究。全书包括灰色系统概述、灰色关联分析、灰色建模预测、灰色决策等章节。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:小车迷全景透视小百科 酷炫直升机下一篇:新能源汽车大数据分析与应用技术 《灰色系统理论及其在汽车工程中的应用》目录 标签:汽车工程 灰色 理论 应用 工程
第1章 灰色系统概述1
1.1 什么是灰色系统1
1.1.1 系统的概念及分类1
1.1.2 灰色系统的概念2
1.1.3 灰色认识的相对辩证3
1.2 灰色系统理论基础3
1.2.1 灰色系统的基本原理3
1.2.2 灰色系统理论的主要内容4
1.2.3 灰数及其白化5
1.2.4 灰色系统理论与几种不确定性数学方法的比较9
1.3 研究方法10
1.3.1 回归分析10
1.3.2 人工神经网络11
1.3.3 层次分析法12
1.3.4 灰色系统理论与其他方法的结合13
1.4 灰色系统理论在汽车工程中应用的理论可行分析14
1.5 灰色系统理论在汽车工程中的应用综述17
参考文献18
第2章 灰色关联分析及其应用20
2.1 灰色关联分析概述20
2.1.1 灰色关联分析的基本概念20
2.1.2 灰色关联分析的基本特征21
2.1.3 数据预处理21
2.1.4 灰色关联分析模型22
2.1.5 灰色关联分析的适用范围24
2.2 汽车操纵性能主观评价数据的灰色关联分析25
2.2.1 问题提出25
2.2.2 计算示例25
2.3 汽车声品质主客观评价数据的相关性分析27
2.3.1 研究现状27
2.3.2 BP神经网络介绍28
2.3.3 运用灰色关联分析筛选客观测试数据29
2.3.4 相关性分析的神经网络模型30
2.4 本章小结32
参考文献33
第3章 灰色聚类及其应用35
3.1 灰色聚类35
3.1.1 灰色关联聚类35
3.1.2 灰色白化权函数聚类38
3.2 运用灰色聚类法对汽车传动系统进行多目标选型优化41
3.2.1 问题描述41
3.2.2 算例与分析42
3.3 基于灰色聚类法的汽车总体性能方案评价44
3.3.1 层次分析法计算步骤45
3.3.2 算例与分析46
3.4 汽车风噪声主观评价的灰色聚类分析49
3.4.1 汽车风噪声主观评价49
3.4.2 计算示例50
3.5 本章小结52
参考文献52
第4章 灰色模型及其应用54
4.1 灰色建模方法54
4.1.1 灰色序列生成54
4.1.2 灰色模型的类型58
4.1.3 灰色建模机理与方法60
4.1.4 灰色模型的适用性检验70
4.2 灰色模型在汽车工程中的应用分析73
4.3 车辆高里程NVH性能主观评价的灰色预测74
4.3.1 试验数据及分析74
4.3.2 非等间隔序列的灰色建模方法74
4.3.3 模型建立77
4.3.4 模拟值计算与残差检验77
4.3.5 后验差检验77
4.3.6 预测78
4.4 汽车橡胶元件蠕变性能的灰色拓扑预测78
4.4.1 试验数据及分析78
4.4.2 建模及检验79
4.4.3 预测81
4.5 车外噪声标准限值的灰色模型预测81
4.5.1 问题描述及分析81
4.5.2 非等间隔灰色Verhulst模型建模方法82
4.5.3 算例与分析86
4.6 基于灰色GM(0,h)的汽车声品质主客观评价模型89
4.6.1 问题提出89
4.6.2 选择客观评价数据90
4.6.3 建模及检验92
4.7 本章小结93
参考文献94
第5章 灰色决策及其应用96
5.1 灰色决策方法概论96
5.1.1 灰色决策基本概念96
5.1.2 灰靶决策99
5.1.3 灰色聚类决策105
5.1.4 灰色统计决策106
5.1.5 灰色层次决策107
5.2 汽车悬架选型的多指标混合型灰靶决策108
5.2.1 实例数据与要求108
5.2.2 计算与分析108
5.2.3 小结109
5.3 汽车降噪方案的多指标加权灰靶决策110
5.3.1 问题描述及分析110
5.3.2 计算110
5.3.3 小结113
5.4 本章小结113
参考文献113
附录 最小二乘估计114
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摘要:本文以“灰色系统理论及其在汽车工程中的应用.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了灰色系统理论的基本概念、在汽车工程中的应用领域、应用效果以及未来发展趋势。通过对该电子书内容的分析,旨在为汽车工程领域的研究者和从业者提供有益的参考和借鉴。
1、灰色系统理论概述
灰色系统理论是一种处理不确定性和不完全信息的方法,它通过灰色关联分析、灰色聚类分析等方法,对系统进行建模和分析。该理论在处理复杂系统时具有独特的优势,能够有效地揭示系统内部的结构和规律。
灰色系统理论的基本思想是将系统划分为灰色部分和白色部分,其中灰色部分表示系统的不确定性和不完全信息,白色部分表示系统的确定性信息。通过对灰色部分的建模和分析,可以揭示系统的内在规律,为系统优化和控制提供理论依据。
在汽车工程领域,灰色系统理论的应用主要体现在对汽车系统性能的预测、故障诊断和优化设计等方面。
2、灰色系统理论在汽车工程中的应用领域
灰色系统理论在汽车工程中的应用领域广泛,主要包括以下几个方面:
1)汽车动力系统性能预测:通过对汽车发动机、变速器等动力系统的运行数据进行灰色关联分析,可以预测其性能变化趋势,为动力系统优化提供依据。
2)汽车故障诊断:利用灰色系统理论对汽车故障数据进行聚类分析,可以快速准确地诊断出汽车故障,提高故障诊断的效率和准确性。
3)汽车优化设计:通过灰色系统理论对汽车设计参数进行优化,可以提高汽车的性能和可靠性。
3、灰色系统理论在汽车工程中的应用效果
灰色系统理论在汽车工程中的应用取得了显著的效果,主要体现在以下几个方面:
1)提高了汽车系统的预测精度:通过灰色系统理论对汽车系统进行建模和分析,可以更准确地预测系统性能变化趋势,为系统优化和控制提供依据。
2)降低了汽车故障诊断成本:利用灰色系统理论进行故障诊断,可以快速准确地诊断出汽车故障,减少维修时间和成本。
3)提高了汽车设计质量:通过灰色系统理论对汽车设计参数进行优化,可以提高汽车的性能和可靠性,降低生产成本。
4、灰色系统理论在汽车工程中的未来发展趋势
随着灰色系统理论的不断发展,其在汽车工程中的应用也将呈现出以下发展趋势:
1)灰色系统理论与其他学科的交叉融合:灰色系统理论将与人工智能、大数据等学科相结合,为汽车工程提供更全面、更深入的解决方案。
2)灰色系统理论在汽车工程中的应用将更加广泛:灰色系统理论将在汽车动力系统、电子控制系统、智能驾驶等领域得到更广泛的应用。
3)灰色系统理论在汽车工程中的应用将更加智能化:随着人工智能技术的发展,灰色系统理论在汽车工程中的应用将更加智能化,提高汽车系统的智能化水平。
总结:
灰色系统理论在汽车工程中的应用具有广泛的前景和巨大的潜力。通过对该理论的研究和应用,可以有效地提高汽车系统的性能、降低故障率、优化设计,为汽车工程领域的发展提供有力支持。
本文通过对“灰色系统理论及其在汽车工程中的应用.pdf电子书版文档下载”的分析,对灰色系统理论在汽车工程中的应用进行了详细的阐述,为相关领域的研究者和从业者提供了有益的参考。
本文由nayona.cn整理
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