智能网联汽车系列智能网联汽车信息物理系统自适应网络连接和安全防护PDF电子书下载

交通运输

作者：（美）丹达·B.拉瓦特，（美）钱德拉·巴吉拉查娅着
出版社：北京：机械工业出版社
出版年份：2018
ISBN：9787111598985
页数：74 页

图书介绍：本书主要是对智能网联汽车在频谱捷变网络环境下的自适应网络连接和安全防护进行分析和评估。本书包括以下五个章节：第一章：关于车际网、信息物理系统和频谱捷变通信的概述；第二章：介绍信息物理系统在汽车自组网络中如何实现自适应网络连接；第三章：介绍信息物理系统在衰落信道的状况下如何实现自适应网络连接；第四章：介绍信息物理系统构建的基于信任的安全体系，以发现恶意的司机或者车辆，并且丢弃由这些司机或者车辆发送的消息；第五章：介绍信息物理系统如何利用公有云/互联网以及运行过程中形成的私有集群进行分布式运算。本书可供车联网产学研技术人员阅读使用，也可供其他汽车技术人员及汽车专业师生参考阅读。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：盾构掘进对邻近建筑物影响及控制技术下一篇：汽车监测技术 《智能网联汽车系列智能网联汽车信息物理系统自适应网络连接和安全防护》目录 标签：智能汽车安全防护防护适应

第1章车际网及信息物理系统概述1

1.1 概述1

1.2 背景2

1.3 车际网2

1.3.1 车车通信3

1.3.2 车路通信4

1.4 IEEE802.11p协议与车际通信4

1.5 智能网联汽车信息物理系统5

1.6 智能网联汽车信息物理系统功能6

1.6.1 安全功能7

1.6.2 辅助驾驶7

1.6.3 自动驾驶7

1.6.4 紧急通信7

1.6.5 信息娱乐内容共享7

1.7 智能网联汽车信息物理系统所面临的挑战7

1.7.1 无线网络连通性8

1.7.2 异构无线接入8

1.7.3 信息安全与隐私保护8

1.7.4 高移动性和动态网络拓扑8

1.7.5 对时延的敏感性和对服务质量的影响8

1.7.6 本地运算与云端运算9

1.8 信息物理系统的频谱捷变9

1.9 总结11

参考文献11

第2章车际网及信息物理系统概述13

2.1 概述13

2.2 自适应发送范围／功率14

2.3 竞争窗口调节16

2.4 性能评估18

2.5 总结22

参考文献22

第3章在衰落信道的状况下汽车自组网频谱捷变实现自适应网络连接24

3.1 概述24

3.2 系统模型25

3.3 在衰落信道状况下汽车自组网的网络连通性26

3.3.1 在衰落信道状况下发送范围和功率28

3.3.2 相向行驶时的V2V连接30

3.3.3 同向行驶时的V2V连接32

3.4 性能评估33

3.5 总结38

参考文献39

第4章信息物理系统构建的汽车自组网的信息安全41

4.1 概述41

4.2 汽车自组网的可信性42

4.3 分析44

4.3.1 检测恶意车辆／驾驶人的概率性方法44

4.3.2 检测恶意车辆／驾驶人的确定性方法49

4.3.3 概率性方法和确定性方法相结合55

4.4 总结59

参考文献59

第5章计算、通信和其他车载信息物理系统亟待解决的问题61

5.1 概述61

5.2 介绍61

5.3 汽车信息物理系统自适应通信62

5.4 汽车信息物理系统的计算方案65

5.4.1 公有云计算66

5.4.2 私有云计算66

5.5 性能评估68

5.6 总结73

参考文献74

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摘要：本文以“智能网联汽车系列智能网联汽车信息物理系统自适应网络连接和安全防护.pdf电子书版文档下载”为中心，从系统架构、关键技术、应用场景和未来发展四个方面对智能网联汽车信息物理系统进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解智能网联汽车信息物理系统的视角。

1、系统架构

智能网联汽车信息物理系统（Cyber-Physical System，简称CPS）是智能网联汽车的核心组成部分，它将信息空间与物理空间紧密结合，实现了车辆与外部环境的智能交互。系统架构主要包括感知层、网络层、决策层和执行层。感知层负责收集车辆内外部环境信息；网络层负责信息传输和共享；决策层负责对收集到的信息进行分析和处理，做出决策；执行层负责将决策结果转化为车辆控制指令。

在系统架构中，感知层采用多种传感器，如雷达、摄像头、激光雷达等，实现对车辆周围环境的全面感知。网络层采用车联网技术，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。决策层采用人工智能技术，对感知层收集到的信息进行分析和处理，实现智能决策。执行层则通过执行机构，如电机、液压系统等，实现对车辆的控制。

智能网联汽车信息物理系统的架构设计，旨在提高车辆的安全性能、舒适性和智能化水平，为用户提供更加便捷、舒适的出行体验。

2、关键技术

智能网联汽车信息物理系统涉及多项关键技术，包括传感器技术、通信技术、人工智能技术、大数据技术等。传感器技术是实现车辆感知的基础，如雷达、摄像头、激光雷达等传感器，能够实现对周围环境的精确感知。通信技术是实现车辆与外部环境信息交互的关键，如车联网技术、5G通信技术等，能够实现高速、稳定的信息传输。

人工智能技术在智能网联汽车信息物理系统中扮演着重要角色，如深度学习、机器学习等算法，能够实现对大量数据的分析和处理，实现智能决策。大数据技术则通过对海量数据的挖掘和分析，为智能网联汽车提供更加精准的决策支持。

此外，智能网联汽车信息物理系统还涉及软件和硬件的协同设计、系统安全与防护等技术，以确保系统的稳定性和可靠性。

3、应用场景

智能网联汽车信息物理系统在多个应用场景中发挥着重要作用。在自动驾驶领域，通过感知层收集到的信息，智能网联汽车能够实现对周围环境的精确感知，实现自动驾驶。在车联网领域，智能网联汽车能够与其他车辆、基础设施进行信息交互，实现协同驾驶。在智能交通领域，智能网联汽车能够为交通管理部门提供实时交通信息，优化交通流量。

此外，智能网联汽车信息物理系统在物流、公共交通、特种车辆等领域也具有广泛的应用前景。例如，在物流领域，智能网联汽车能够实现自动驾驶，提高物流效率；在公共交通领域，智能网联汽车能够提供更加便捷、舒适的出行体验；在特种车辆领域，智能网联汽车能够提高作业效率，保障作业安全。

随着技术的不断发展，智能网联汽车信息物理系统的应用场景将更加丰富，为人们的生活带来更多便利。

4、未来发展

智能网联汽车信息物理系统作为智能网联汽车的核心技术，其未来发展前景广阔。随着5G、人工智能、大数据等技术的不断成熟，智能网联汽车信息物理系统将实现更高的性能和更广泛的应用。未来，智能网联汽车信息物理系统将朝着以下几个方向发展：

一是系统性能的提升，包括感知精度、决策速度、执行效率等方面的提升；二是应用场景的拓展，包括自动驾驶、车联网、智能交通等领域的应用；三是系统安全与防护能力的增强，确保系统的稳定性和可靠性。

总之，智能网联汽车信息物理系统作为智能网联汽车的核心技术，将在未来汽车产业中发挥越来越重要的作用。

总结：

本文对“智能网联汽车系列智能网联汽车信息物理系统自适应网络连接和安全防护.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述，从系统架构、关键技术、应用场景和未来发展四个方面进行了分析。智能网联汽车信息物理系统作为智能网联汽车的核心技术，将在未来汽车产业中发挥越来越重要的作用。

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