城市随机交通网络可靠性分析与拓展PDF电子书下载

交通运输

作者：马洪伟，周溪召着
出版社：沈阳：东北大学出版社
出版年份：2017
ISBN：9787551717199
页数：120 页

图书介绍：突发的自然灾害、异常交通事故甚至交通拥堵凸显出稳定可靠交通网络的重要性，研究交通网络的可靠性具有重要的现实意义和理论价值。本书在综合本领域现有研究成果的基础上，设计了新的交通网络连通可靠度计算方法,提出了渐近连通可靠性的相关概念，建立交通网络的随机网络模型；根据机动车的运行特点，构建了行程时间预测模型；基于大量的历史行程时间数据,实证分析了典型时刻的行程时间分布规律，利用级数展开研究路段行程时间的概率密度函数和分布函数，建立了路段行程时间可靠度估计模型,分析了目前两类常用的计算路径行程时间可靠度方法，在路段行程时间相互独立的前提下，设计了三种新的计算路径行程时间可靠度的方法。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：现代有轨电车运行控制模型与算法下一篇：船舶电气系统可靠性工程及应用 《城市随机交通网络可靠性分析与拓展》目录 标签：可靠性拓展可靠交通分析

第1章交通网络可靠性基础理论1

1.1可靠性理论概述1

1.2随机交通网络的图论表示3

1.3城市交通网络系统的供需模型6

1.4城市交通网络系统的不确定性7

1.5马尔可夫链的相关理论9

1.5.1马尔可夫链的定义与性质9

1.5.2转移概率矩阵10

1.5.3马尔可夫链转移概率的遍历性与稳态概率11

1.5.4卡方分布12

1.5.5马尔可夫性质检验13

小结14

第2章随机交通网络可靠性研究现状15

2.1随机交通网络连通可靠性国内外研究综述15

2.2随机交通网络行程时间可靠性国内外研究综述18

小结22

第3章基于复杂网络理论的随机交通网络连通可靠性研究23

3.1一种基于生成树的交通网络连通可靠度计算方法23

3.1.1随机交通网络连通可靠性扩展23

3.1.2随机交通网络连通可靠度的计算25

3.1.3算例分析28

3.2基于关键路段的交通网络可靠性研究30

3.2.1关键路段研究综述31

3.2.2基于连通可靠性的交通网络图表示32

3.2.3交通网络路段重要度分析32

3.2.4基于连通性的路段重要度评估方法35

3.2.5算例分析36

小结40

第4章随机交通网络渐近连通可靠性分析41

4.1随机交通网络渐近连通可靠性41

4.1.1交通网络的随机网络模型42

4.1.2随机交通网络渐近连通可靠性的定义42

4.1.3随机交通网络渐近连通可靠性的主要结论及证明43

4.1.4随机交通网络渐近连通可靠性的应用示例49

4.2基于渐近连通可靠性的城市交通网络最优结构分析51

4.2.1交通网络基本拓扑结构简介51

4.2.2交通网络基本拓扑结构的渐近连通可靠性分析54

小结57

第5章随机交通网络行程时间预测58

5.1基于改进的SWF神经网络多因素行程时间预测58

5.1.1基于改进的SWF神经网络结构与预测原理59

5.1.2行程时间预测模型算法设计60

5.1.3行程时间预测模型应用分析61

5.2基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型63

5.2.1基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型的建立63

5.2.2路段行程时间预测模型的有效性检验72

小结75

第6章随机交通网络行程时间可靠性分析76

6.1基于Edgeworth级数的行程时间可靠性实证76

6.1.1路段行程时间可靠性分析78

6.1.2行程时间分布函数实证分析78

6.1.3基于Edgeworth级数的路段行程时间可靠性可行性分析80

6.2路径行程时间可靠度解析求解方法86

6.2.1行程时间可靠度的常用求解方法87

6.2.2路径行程时间可靠度解析方法88

小结95

第7章城市随机交通网络可靠性理论的应用96

7.1基于连通可靠度的离散路网优化方法96

7.1.1基于连通可靠度网络优化模型98

7.1.2基于复杂网络的求解方法99

7.1.3案例分析100

7.2基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型102

7.2.1配送时间随机变化及配送时间的可靠度103

7.2.2基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型104

7.2.3案例分析106

小结108

参考文献109

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摘要：本文以“城市随机交通网络可靠性分析与拓展.pdf电子书版文档下载”为研究对象，从理论分析、模型构建、算法实现和实际应用四个方面对城市随机交通网络可靠性进行了深入研究，旨在为城市交通规划和管理提供理论依据和实践指导。

1、理论分析

城市随机交通网络可靠性分析首先需要对交通网络的基本理论进行深入研究。本文从交通流理论、网络拓扑理论、随机过程理论等方面对城市随机交通网络进行了系统分析，为后续的模型构建和算法实现奠定了理论基础。

在理论分析过程中，本文重点研究了城市交通网络的拓扑结构、交通流量分布、交通冲突等因素对网络可靠性的影响，为后续的研究提供了重要的参考依据。

此外，本文还对城市随机交通网络的可靠性指标进行了梳理，包括平均旅行时间、平均速度、交通流量等，为后续的模型构建和算法实现提供了重要的参考指标。

2、模型构建

基于理论分析，本文构建了城市随机交通网络可靠性模型。该模型以交通流理论为基础，考虑了网络拓扑结构、交通流量分布、交通冲突等因素，对城市随机交通网络的可靠性进行了定量分析。

在模型构建过程中，本文采用了随机图模型和交通流模型相结合的方法，对城市随机交通网络的可靠性进行了模拟和预测。同时，通过引入随机因素，使模型更加贴近实际交通状况。

此外，本文还对模型进行了优化，提高了模型的准确性和可靠性，为后续的算法实现提供了有力支持。

3、算法实现

为了实现城市随机交通网络可靠性分析，本文设计了相应的算法。该算法主要包括数据预处理、模型求解、结果分析三个步骤。

在数据预处理阶段，本文对原始交通数据进行清洗和整理，为后续的模型求解提供了准确的数据基础。

在模型求解阶段，本文采用了迭代算法对城市随机交通网络可靠性模型进行求解，提高了求解效率。同时，通过引入自适应调整策略，使算法更加适应实际交通状况。

在结果分析阶段，本文对算法求解结果进行了详细分析，为城市交通规划和管理提供了有益的参考。

4、实际应用

本文将所提出的方法应用于实际城市交通网络中，验证了所研究方法的有效性。通过对比分析，本文发现所提出的方法能够较好地反映城市随机交通网络的可靠性状况。

在实际应用过程中，本文针对不同城市交通网络的特点，对所提出的方法进行了调整和优化，提高了方法的适用性。

此外，本文还对所提出的方法在实际应用中的局限性进行了分析，为后续研究提供了有益的启示。

总结：

本文通过对城市随机交通网络可靠性分析与拓展的研究，为城市交通规划和管理提供了理论依据和实践指导。在理论分析、模型构建、算法实现和实际应用等方面取得了显著成果，为我国城市交通发展提供了有力支持。

本文的研究成果对于提高城市交通网络可靠性、优化交通资源配置、缓解交通拥堵具有重要意义。

本文由nayona.cn整理

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