公共交通大数据挖掘与分析PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：马晓磊，丁川，于海洋，刘剑峰着
- 出 版 社：北京：人民交通出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：7114141102
- 页数：163 页
图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：公路施工监理下一篇：区块链交通 开创未来交通新格局 《公共交通大数据挖掘与分析》目录 标签：数据挖掘 挖掘 交通 分析 数据
第1章 绪论1
1.1 背景与意义1
1.2 国内外研究现状3
1.3 公交大数据分类12
1.4 本书主要内容16
1.5 章节结构18
本章参考文献19
第2章 交通大数据基本类型与处理技术25
2.1 交通大数据基本类型25
2.2 数据处理工具与数据清洗32
本章参考文献38
第3章 公交客流OD矩阵推导方法39
3.1 上车站点识别39
3.2 下车站点识别49
本章参考文献61
第4章 公交到站信息服务优化62
4.1 公交到站信息概况62
4.2 公交到站信息影响因素分析62
4.3 基于相关向量机的乘客候车时间范围预测63
4.4 基于LS-SVM的公交串车预测69
本章参考文献82
第5章 公共交通短时客流预测83
5.1 考虑动态波动性的轨道交通站点短时客流预测83
5.2 基于多尺度径向基函数神经网络模型的地铁短时客流预测90
5.3 预测地铁短时客流并基于梯度提升算法的决策树模型分析客流影响因素108
本章参考文献117
第6章 公交出行行为分析120
6.1 乘客时空规律性挖掘120
6.2 通勤人群识别与职住地估计125
6.3 通勤指标分析132
6.4 城市通勤出行方式与出发时刻联合选择的交叉巢式Logit模型134
本章参考文献145
第7章 公交网络性能评价147
7.1 交通E科学理论框架147
7.2 公交大数据平台搭建152
7.3 本章小结162
本章参考文献162
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1、文档下载
随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为各行各业的重要资源。公共交通作为城市交通的重要组成部分，其大数据挖掘与分析具有极高的研究价值。本文所提及的“公共交通大数据挖掘与分析.pdf电子书版文档下载”提供了丰富的公共交通大数据资源，为研究者提供了便捷的获取途径。
文档下载过程简单便捷，用户只需在相关网站或平台搜索“公共交通大数据挖掘与分析.pdf”，即可找到下载链接。此外，部分平台还提供在线阅读功能，方便用户随时查阅。
文档下载后，用户可以根据自身需求进行离线阅读或进一步分析。这对于公共交通领域的研究者、从业者以及政策制定者都具有重要的参考价值。
2、内容概述
“公共交通大数据挖掘与分析.pdf”电子书内容丰富，涵盖了公共交通大数据的多个方面。主要包括以下内容：
（1）公共交通大数据概述：介绍了公共交通大数据的概念、特点、来源及发展趋势。
（2）公共交通大数据挖掘方法：阐述了公共交通大数据挖掘的基本原理、常用算法及实际应用。
（3）公共交通大数据分析案例：通过具体案例展示了公共交通大数据在客流预测、线路优化、调度管理等方面的应用。
（4）公共交通大数据政策与法规：分析了我国在公共交通大数据领域的政策法规，为相关研究提供参考。
3、应用价值
“公共交通大数据挖掘与分析.pdf”电子书的应用价值主要体现在以下几个方面：
（1）提高公共交通运营效率：通过对公共交通大数据的分析，有助于优化线路、调度、客流预测等，提高公共交通运营效率。
（2）改善乘客出行体验：通过分析乘客出行数据，为乘客提供更加便捷、舒适的出行服务。
（3）促进城市交通发展：为城市交通规划、建设、管理提供科学依据，推动城市交通可持续发展。
（4）助力智慧城市建设：公共交通大数据是智慧城市建设的重要组成部分，有助于提升城市智能化水平。
4、未来展望
随着大数据技术的不断发展，公共交通大数据挖掘与分析将具有更广阔的应用前景。未来，以下方面值得关注：
（1）跨领域融合：公共交通大数据与其他领域数据的融合，将产生更多创新应用。
（2）人工智能技术：人工智能技术在公共交通大数据挖掘与分析中的应用将更加深入，提高分析效率。
（3）政策法规完善：随着公共交通大数据应用的不断拓展，相关政策法规将逐步完善。
总结：
“公共交通大数据挖掘与分析.pdf”电子书为公共交通领域的研究者、从业者以及政策制定者提供了丰富的资源。通过对公共交通大数据的挖掘与分析，有助于提高公共交通运营效率、改善乘客出行体验、促进城市交通发展。未来，随着大数据技术的不断发展，公共交通大数据挖掘与分析将在更多领域发挥重要作用。
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