基于高精度3D道路路面数据的路面裂缝测量评价方法

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基于高精度3D道路路面数据的路面裂缝测量评价方法

基于高精度3D道路路面数据的路面裂缝测量评价方法PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:汪雯娟着
  • 出 版 社:北京:经济管理出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787509656433
  • 页数:114 页

图书介绍:路面开裂是一个最重要的破损。准确地测量路面的裂缝状况一直是公路部门的一项重要任务。然而,由于技术的局限性,自动开裂的测量一直存在问题。最近,通过新兴的3D视觉技术,在数据收集方面取得了突破性进展,能够获取公路速度1毫米路面三维表面数据。本书的研究重点是利用1mm分辨率的三维路面数据探索各种裂缝特征,具体内容包括:对过去和现在的裂缝测量实践进行综述;准确地从全幅路面图像识别车道区域发展的框架;实施开裂表征发展的关键技术,包括裂解BLOB提取,裂缝宽度和长度的测量;对导出裂缝宽度分布及其潜在应用的讨论方案和两种先进方法的比较。本书研究成果有助于改善裂缝测量技术的现状,并可直接用于公路路面裂缝评价。最后,作者提出了后续研究的建议。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:城市轨道交通工程建设精细化管理丛书 车站与区间土建工程管理下一篇:车载通信与动态导航系统 《基于高精度3D道路路面数据的路面裂缝测量评价方法》目录 标签:路面 高精 裂缝 高精度 测量 相关图书

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摘要:本文针对高精度3D道路路面数据,详细阐述了基于此数据的路面裂缝测量评价方法。通过分析路面裂缝的形态、分布和严重程度,为道路养护和管理提供科学依据。本文首先介绍了高精度3D道路路面数据的特点和采集方法,然后详细阐述了路面裂缝的测量和评价方法,最后结合实际案例进行了验证和分析。

1、数据采集与处理

高精度3D道路路面数据的采集主要采用激光扫描技术。激光扫描技术具有高精度、高分辨率、非接触等特点,能够获取道路路面的三维信息。在数据采集过程中,需要确保激光扫描仪的稳定性和精度,以保证数据的准确性。采集到的数据经过预处理,包括去噪、滤波、配准等步骤,以提高数据的可用性。

数据预处理是确保后续分析结果准确性的关键步骤。去噪和滤波可以去除数据中的噪声和异常值,提高数据的平滑度;配准则将不同扫描路径的数据进行拼接,形成一个完整的路面三维模型。

预处理后的数据为后续的路面裂缝测量和评价提供了可靠的基础。

2、路面裂缝测量

路面裂缝的测量主要包括裂缝的长度、宽度和深度等参数。通过分析高精度3D道路路面数据,可以精确地测量裂缝的几何特征。裂缝长度和宽度可以通过计算裂缝边缘点的距离得到,裂缝深度则通过分析裂缝底部与路面表面的距离来确定。

在测量过程中,需要考虑裂缝的形态和分布。裂缝的形态可能包括直线、曲线、网状等,不同形态的裂缝对道路的影响程度不同。裂缝的分布则包括裂缝的密集程度和分布范围,这些信息对于评估裂缝对道路的影响具有重要意义。

通过精确测量裂缝的几何特征,可以为道路养护和管理提供科学依据。

3、路面裂缝评价

路面裂缝的评价主要包括裂缝的严重程度和影响范围。裂缝的严重程度可以通过裂缝的长度、宽度和深度等参数进行综合评价。裂缝的影响范围则包括裂缝对道路结构、使用性能和交通安全等方面的影响。

在评价过程中,需要考虑裂缝的形态和分布。不同形态和分布的裂缝对道路的影响程度不同,因此需要根据实际情况进行综合评价。

通过评价裂缝的严重程度和影响范围,可以为道路养护和管理提供决策依据。

4、实际案例分析

本文以某城市道路为例,结合高精度3D道路路面数据,对路面裂缝进行了测量和评价。通过分析裂缝的形态、分布和严重程度,发现该道路存在较多的裂缝,且裂缝的严重程度较高。针对这些裂缝,提出了相应的养护和管理措施,以降低裂缝对道路的影响。

实际案例分析表明,基于高精度3D道路路面数据的路面裂缝测量评价方法能够有效地评估裂缝对道路的影响,为道路养护和管理提供科学依据。

通过实际案例分析,验证了本文提出的方法的有效性和实用性。

总结:

本文针对高精度3D道路路面数据,详细阐述了基于此数据的路面裂缝测量评价方法。通过分析路面裂缝的形态、分布和严重程度,为道路养护和管理提供科学依据。本文提出的方法在实际案例中得到了验证,具有良好的应用前景。

本文的研究成果对于提高道路养护和管理水平具有重要意义,有助于延长道路使用寿命,保障交通安全。

本文由nayona.cn整理

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