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基于人工智能的行人流模拟与仿真PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：李军着
• 出 版 社：北京：人民邮电出版社
• 出版年份：2018
• ISBN：9787030582188
• 页数：196 页

图书介绍：本书内容是国家自然科学基金项目(No.51378076，No.51278221)研究成果的凝练和总结，全面系统地介绍了行人流建模与仿真的主要方法。详细介绍了基于元胞自动机理论的行人流模型，并给出了基于元胞自动机模型的扩展交织区行人流线分析，以及基于元胞自动机和事件驱动模型的商场疏散仿真。详细论述了基于智能计算的行人流模拟，及基于机器学习的行人流模拟。为满足读者进一步研究和学习的需要，书中详细介绍了相关研究，并列出了主要参考文献。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：海底管道力学下一篇：航海学 《基于人工智能的行人流模拟与仿真》目录 标签：人工智能 仿真 行人 人工 智能

第1章 总论1

1.1 行人行为1

1.1.1 正常行为1

1.1.2 恐慌状态下的行为2

1.2 行人建模与仿真2

1.3 行人建模3

1.3.1 行人动力学宏观特性3

1.3.2 行人动力学微观特性5

1.3.3 现有行人模型分类5

1.3.4 离散选择模型6

1.3.5 元胞自动机模型7

1.3.6 排队论模型9

1.3.7 基于导航的模型10

1.3.8 流体动力学模型11

1.3.9 社会力模型12

1.3.10 基于智能主体的模型13

1.3.11 基于优化的模型14

1.3.12 人群的建模17

1.4 行人仿真18

1.5 避碰策略18

1.5.1 行人避碰18

1.5.2 机器人和行人避碰19

1.6 疏散20

1.6.1 疏散标准20

1.6.2 疏散模型分类21

1.6.3 疏散模型比较22

参考文献25

第2章 基于元胞自动机模型的扩展交织区行人流线分析33

2.1 交织区33

2.2 交织区设置方式34

2.3 基于背景场和行人行走习惯的元胞自动机模型35

2.3.1 背景场35

2.3.2 局部运动规则37

2.3.3 靠右行走倾向38

2.4 行人流实验及数值仿真39

2.4.1 单一交织区情形下的行人流仿真39

2.4.2 扩展交织区情形下的行人流仿真40

2.4.3 单一交织区与扩展交织区的比较42

2.4.4 两个瓶颈间隔的影响44

2.5 结论45

参考文献45

第3章 基于元胞自动机和事件驱动模型的商场疏散仿真48

3.1 简介48

3.2 行人疏散相关研究49

3.3 仿真模型50

3.3.1 仿真方法概述50

3.3.2 仿真场景50

3.3.3 系统事件52

3.3.4 模型表达53

3.3.5 移动模式55

3.4 背景场的形成56

3.4.1 静态背景场56

3.4.2 动态背景场59

3.4.3 局部运动规则60

3.5 仿真结果61

3.5.1 仿真算法流程图61

3.5.2 购物场景62

3.5.3 顾客流量变化62

3.5.4 顾客购物时间分布图63

3.5.5 紧急疏散场景64

3.5.6 疏散时间及出口宽度的影响64

3.5.7 疏散时间及人数的关系65

3.5.8 多出口场景65

3.6 结论67

参考文献68

第4章 基于增强学习的行人流仿真72

4.1 增强学习要素72

4.2 Agent-环境接口73

4.3 目标设置和如何达到目标74

4.4 马尔可夫决策过程74

4.5 值函数75

4.6 增强学习在行人流仿真中的应用77

参考文献78

第5章 基于智能计算的行人流模拟80

5.1 粒子群优化80

5.1.1 粒子群算法起源80

5.1.2 粒子群算法基本思想81

5.1.3 粒子群算法流程82

5.2 基于粒子群优化的行人流模拟82

5.2.1 利用粒子群控制计算机图形学中的行人移动82

5.2.2 基于粒子群算法预测行人疏散时间84

参考文献87

附录89

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• 《仿真模型枪大全》日本HobbyJAPAN着 2014

作者其它书籍

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1、背景与意义

随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重。行人流作为城市交通的重要组成部分，对其进行有效的模拟与仿真，对于优化城市交通规划、提高城市交通运行效率具有重要意义。基于人工智能的行人流模拟与仿真，能够更加准确地预测行人行为，为城市规划提供科学依据。

行人流模拟与仿真技术在城市规划、交通管理、商业分析等领域具有广泛的应用前景。通过对行人流的模拟与仿真，可以预测城市交通流量、优化公共交通系统、评估商业项目的可行性等。因此，研究基于人工智能的行人流模拟与仿真具有重要的理论意义和实际应用价值。

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2、方法与技术

基于人工智能的行人流模拟与仿真主要采用以下方法与技术：

（1）数据采集与分析：通过传感器、摄像头等设备采集行人流量数据，对数据进行预处理和分析，提取行人行为特征。

（2）机器学习算法：利用机器学习算法对行人行为特征进行建模，预测行人流动趋势。

（3）仿真平台搭建：基于仿真平台，将机器学习模型应用于行人流模拟与仿真，验证模型的有效性。

（4）可视化技术：通过可视化技术展示行人流模拟与仿真结果，为相关领域提供直观的参考。

3、应用与案例

基于人工智能的行人流模拟与仿真在以下领域具有广泛应用：

（1）城市规划：通过模拟行人流，优化城市道路布局、公共交通系统等，提高城市交通运行效率。

（2）交通管理：预测交通流量，为交通管理部门提供决策依据，缓解交通拥堵。

（3）商业分析：分析行人流量，评估商业项目的可行性，为商业决策提供支持。

（4）灾害应急：模拟灾害发生时的行人流动情况，为灾害应急提供参考。

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4、发展趋势与展望

随着人工智能技术的不断发展，基于人工智能的行人流模拟与仿真将呈现出以下发展趋势：

（1）数据驱动：利用大数据技术，采集更多行人流量数据，提高模拟与仿真的准确性。

（2）智能化：结合深度学习、强化学习等人工智能技术，实现行人流的智能化模拟与仿真。

（3）跨学科融合：将人工智能、城市规划、交通管理等多学科知识融合，推动行人流模拟与仿真技术的发展。

未来，基于人工智能的行人流模拟与仿真将在城市规划、交通管理、商业分析等领域发挥越来越重要的作用。

总结：

本文以“基于人工智能的行人流模拟与仿真.pdf电子书版文档下载”为研究对象，详细阐述了行人流模拟与仿真的背景、方法、应用以及发展趋势。通过对该文档的深入分析，揭示了人工智能在行人流模拟与仿真领域的重要作用，为相关领域的研究提供了有益的参考。

本文的研究成果对于优化城市交通规划、提高城市交通运行效率具有重要意义。随着人工智能技术的不断发展，基于人工智能的行人流模拟与仿真将在城市规划、交通管理、商业分析等领域发挥越来越重要的作用。

本文由nayona.cn整理

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