大数据交通 从认知升级到应用实例PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：赵光辉，朱谷生编着
- 出 版 社：北京：机械工业出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787111601920
- 页数：191 页
图书介绍：本书定位为大数据交通科学普及读本。本书对大数据交通进行了直观的场景式描述，从全球视野介绍了大数据交通在各国的发展，包括战略、现状、行动、优势等，再将相关概念和技术基础讲清楚，从创新角度补充说明大数据交通创新的前景广阔。至此，读者可对大数据交通有基本认知。本书在阐述基本认知之后，再从实践角度考虑如何进行应用，首先是大数据的来源，分析了互联网企业入口之争的目的，介绍了大数据交通平台的应用，并就大数据在具体领域的应用，包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解决痛点问题、应用案例、商业模式、运行经验等进行阐述，并介绍了不同层级的交通平台，比如县级的、三四线城市级的。不同岗位的交通从业人员都有自己能够参考的内容，可供启迪思维的案例。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：风景道理论与规划实践丛书 美国主题型风景道规划设计下一篇：图解汽车驾驶技巧 《大数据交通 从认知升级到应用实例》目录 标签：编着 认知 实例 升级 交通
认知篇 读懂大数据2
第1章 什么是大数据交通2
1.1 大数据交通与互联网＋2
1.2 大数据交通与智能交通5
1.3 大数据交通与云计算10
1.4 大数据交通与人工智能13
第2章 大数据交通：与生活越来越近16
2.1 大数据交通的自助出行16
2.2 大数据交通的高铁出行20
2.3 大数据交通的公路出行23
2.4 大数据交通的民航出行27
2.5 大数据交通的货运出行31
第3章 各国的大数据交通战略蓝图33
3.1 大数据交通在美国33
3.2 大数据交通在欧洲38
3.3 大数据交通在日本41
3.4 大数据交通在中国45
第4章 大数据交通：八大交通模式创新实例51
4.1 大数据交通的特征1：共享经济51
4.2 大数据交通的特征2：资源充分利用53
4.3 大数据交通的特征3：精准需求55
4.4 大数据交通的特征4：实时掌控58
4.5 大数据交通的特征5：高效便捷60
4.6 大数据交通的特征6：智能化61
实践篇 交通大数据实用落地66
第5章 大数据交通的入口66
5.1 一卡通66
5.2 GPS与北斗系统69
5.3 车联网（Internet of Vehicles）72
5.4 路网监控74
5.5 电子导航地图77
5.6 ETC80
第6章 大数据交通的平台84
6.1 高速公路管理平台84
6.2 事故检测平台87
6.3 客流检测平台90
6.4 交通执法平台93
6.5 物流信息平台95
6.6 应急指挥平台97
第7章 大数据交通与物流101
7.1 大数据交通与运输组织101
7.2 大数据交通与农村物流103
7.3 大数据交通与城市配送106
7.4 大数据交通与快递物流108
7.5 大数据交通与冷链物流110
7.6 大数据交通与多式联运112
7.7 大数据交通与跨境物流115
7.8 大数据交通与航空物流118
7.9 大数据交通与无车承运120
7.10 大数据交通与物流成本122
第8章 大数据交通与交通规划125
8.1 大数据交通与路线规划125
8.2 大数据交通与网线规划128
8.3 大数据交通与道路规划131
8.4 大数据交通与场站规划133
8.5 大数据交通与枢纽规划136
8.6 大数据交通与运力规划138
8.7 大数据交通与应急规划141
第9章 大数据交通与重大活动144
9.1 大数据交通与北京奥运会144
9.2 大数据交通与上海世博会148
9.3 大数据交通与杭州G20峰会151
9.4 大数据交通与“一带一路”国际合作高峰论坛155
第10章 大数据交通与交通管理159
10.1 大数据交通的状态诊断159
10.2 大数据交通的信息分析162
10.3 大数据交通的技术变革165
10.4 大数据交通的组织模式168
10.5 大数据交通的管理模式172
10.6 大数据交通的信用模式175
第11章 大数据交通的未来发展177
11.1 大数据交通产业个性服务177
11.2 大数据交通产业扩张趋势180
11.3 大数据交通产业投资融资184
11.4 大数据交通产业政策导向187
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摘要：本文以《大数据交通 从认知升级到应用实例.pdf电子书版文档下载》为研究对象，深入探讨了大数据在交通领域的应用与发展。文章从认知升级、技术突破、应用实例和未来展望四个方面对大数据交通进行了全面阐述，旨在为读者提供一份关于大数据交通领域的全面了解。
1、认知升级
随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据逐渐成为推动社会进步的重要力量。在交通领域，大数据的应用使得人们对交通的认知得到了前所未有的提升。通过对海量交通数据的挖掘与分析，我们可以更准确地了解交通状况、预测交通趋势，从而为交通管理、城市规划提供有力支持。
首先，大数据技术使得交通数据的采集和分析变得更加便捷。通过安装在车辆、道路等设施上的传感器，可以实时收集交通流量、速度、拥堵程度等信息，为交通管理部门提供决策依据。其次，大数据分析技术可以帮助我们更好地理解交通规律，为交通规划提供科学依据。最后，大数据在交通领域的应用，有助于提高交通效率，减少交通拥堵，改善市民出行体验。
总之，大数据在交通领域的认知升级，为交通行业带来了前所未有的变革，为我国交通事业的发展注入了新的活力。
2、技术突破
大数据技术在交通领域的应用，离不开一系列技术突破的支持。以下将从数据采集、存储、处理和分析四个方面进行阐述。
首先，数据采集方面，物联网、传感器等技术的应用使得交通数据的采集更加全面、实时。其次，在数据存储方面，分布式存储、云存储等技术的应用，为海量交通数据的存储提供了有力保障。再次，在数据处理方面，大数据处理技术如Hadoop、Spark等，能够高效地对海量数据进行处理和分析。最后，在数据分析方面，数据挖掘、机器学习等技术的应用，使得交通数据的分析更加深入、准确。
这些技术突破为大数据在交通领域的应用提供了坚实基础，推动了交通行业的智能化发展。
3、应用实例
大数据技术在交通领域的应用已经取得了显著成果。以下列举几个具有代表性的应用实例。
首先，智能交通信号控制系统。通过分析交通流量、速度等数据，智能交通信号控制系统可以实时调整信号灯配时，提高道路通行效率。其次，智能停车系统。通过分析停车场的空余车位信息，为驾驶员提供便捷的停车服务。再次，交通预测与预警。通过对历史交通数据的分析，预测未来交通状况，为交通管理部门提供预警信息。最后，交通拥堵治理。通过分析交通拥堵原因，制定针对性的治理措施，缓解交通拥堵问题。
这些应用实例充分展示了大数据在交通领域的巨大潜力，为我国交通事业的发展提供了有力支持。
4、未来展望
随着大数据技术的不断发展，未来大数据在交通领域的应用将更加广泛。以下从几个方面进行展望。
首先，交通大数据的采集和分析将更加全面、深入。通过引入更多传感器、数据源，我们可以获取更丰富的交通数据，为交通管理、城市规划提供更精准的依据。其次，大数据与人工智能、物联网等技术的融合，将推动交通行业的智能化发展。再次，大数据在交通领域的应用将更加注重用户体验，为市民提供更加便捷、舒适的出行服务。最后，大数据在交通领域的应用将有助于推动交通行业的可持续发展，为我国交通事业的长远发展奠定坚实基础。
总之，大数据在交通领域的应用前景广阔，将为我国交通事业的发展注入新的活力。
总结：
本文从认知升级、技术突破、应用实例和未来展望四个方面对《大数据交通 从认知升级到应用实例.pdf电子书版文档下载》进行了详细阐述。大数据在交通领域的应用，为我国交通事业的发展带来了前所未有的机遇。在未来的发展中，大数据将继续推动交通行业的智能化、绿色化、人性化发展，为我国交通事业的长远发展提供有力支持。
本文由nayona.cn整理
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