考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：田丽君着
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2018
- ISBN：9787030550163
- 页数：166 页
图书介绍：造成交通拥堵的因素除了基础设施和城市交通管理水平之外，出行个体的微观特征，如风险态度、择路偏好和驾驶习惯等也发挥着重要的作用。作为实现城市日常出行高效有序的重要内容和手段，研究考虑个体微观特征的通勤行为有助于理解城市交通拥堵的形成机理，提出行之有效的解决措施和政策建议。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：走进深海大洋 “科学”号海洋科学综合考察船下一篇：重载长效沥青路面材料与结构设计研究 《考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真》目录 标签：通勤 微观 建模 仿真 个体
第1章 绪论1
1.1 出行行为研究的必要性1
1.2 国内外关于交通均衡与出行行为的研究概述3
1.3 本书的主要研究问题和思路25
第一篇 建模31
第2章 基于CPT的合乘行为建模与分析31
2.1 合乘与HOV车道32
2.2 累积前景理论32
2.3 基于CPT考虑HOV车道的合乘出行模型36
2.4 均衡结果与参数敏感性分析38
2.5 本章小结46
第3章 基于CPT的停车换乘行为建模与分析47
3.1 基于CPT考虑停车换乘出行的模型48
3.2 模型求解算法52
3.3 均衡结果与参数敏感性分析53
3.4 本章小结59
第4章 考虑出行时间区间和参考点的择路模型60
4.1 备选路径的累积前景值60
4.2 最优路径选择与分析66
4.3 本章小结71
第5章 考虑动态双参考点的多用户网络均衡与演化72
5.1 基于动态拥挤收费和双参考点的路径感知价值72
5.2 day-to-day多用户网络均衡以及求解算法76
5.3 算例分析78
5.4 本章小结83
第6章 基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为84
6.1 基于Dogit模型的出行个体择路机制85
6.2 感知出行时间学习模式86
6.3 个体路径偏好动态更新规则88
6.4 日常动态拥挤收费设计88
6.5 算例分析89
6.6 本章小结96
第二篇 仿真101
第7章 信息反馈策略对个体行为及系统特性影响研究101
7.1 模型假设与信息反馈策略102
7.2 无信号控制方式下的仿真结果106
7.3 信号控制方式下的仿真结果112
7.4 本章小结118
第8章 信息反馈策略对出行者微观换道行为影响研究119
8.1 网络模型120
8.2 动态收费策略和信息反馈策略122
8.3 仿真结果124
8.4 本章小结128
第9章 基于个体学习和信息作用的日常出行决策129
9.1 网络模型130
9.2 路径更新规则131
9.3 仿真结果132
9.4 本章小结137
第10章 考虑局部微观停靠行为的交通流模拟研究138
10.1 模型139
10.2 车辆运行、换道和停靠规则139
10.3 模拟结果141
10.4 本章小结146
第11章 结论与展望147
11.1 主要研究结论147
11.2 研究展望150
参考文献152
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摘要：本文以“考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真.pdf电子书版文档下载”为研究对象，从通勤行为建模、仿真方法、模型应用和未来展望四个方面进行了详细阐述，旨在为相关领域的研究提供参考和借鉴。
1、通勤行为建模
通勤行为建模是研究通勤行为的基础。本文中，通勤行为建模主要考虑了个体微观特征，如出行目的、出行方式、出行时间等。通过对这些特征的深入分析，构建了较为全面的通勤行为模型。
模型中，出行目的被细分为工作、上学、购物、就医等，出行方式包括步行、自行车、公共交通、私家车等。此外，模型还考虑了出行时间对通勤行为的影响，如高峰时段、非高峰时段等。
通过构建通勤行为模型，可以更好地理解个体在通勤过程中的行为规律，为后续的仿真研究提供基础。
2、仿真方法
仿真方法是研究通勤行为的重要手段。本文中，主要采用了离散事件仿真方法对通勤行为进行仿真。该方法通过模拟个体在通勤过程中的行为，分析通勤系统的运行状况。
在仿真过程中，首先根据通勤行为模型生成个体的出行序列，然后模拟个体在通勤过程中的行为，如换乘、等待等。通过对仿真结果的统计分析，可以评估通勤系统的性能，为优化通勤系统提供依据。
此外，本文还探讨了不同仿真方法的优缺点，为实际应用提供了参考。
3、模型应用
通勤行为模型在实际应用中具有重要意义。本文中，模型被应用于以下几个方面：
1）通勤系统优化：通过分析通勤行为模型，可以识别通勤系统中的瓶颈环节，为优化通勤系统提供依据。
2）交通需求预测：基于通勤行为模型，可以预测未来通勤需求，为交通规划提供参考。
3）出行方式选择：根据通勤行为模型，可以为个体提供出行方式选择的建议，提高出行效率。
4、未来展望
随着城市化进程的加快，通勤行为研究越来越受到关注。未来，通勤行为建模与仿真研究将朝着以下方向发展：
1）考虑更多微观特征：在现有模型的基础上，进一步考虑个体心理、社会关系等微观特征，提高模型的准确性。
2）多尺度建模：将通勤行为建模与城市尺度、区域尺度等不同尺度的模型相结合，构建更加全面的通勤系统模型。
3）智能化仿真：利用人工智能技术，实现通勤行为建模与仿真的智能化，提高研究效率。
总结：
本文对“考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述，从通勤行为建模、仿真方法、模型应用和未来展望四个方面进行了分析。通过研究，有助于提高对通勤行为的认识，为优化通勤系统、提高出行效率提供理论依据。
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