城市道路交通系统智能协同理论与实施方法PDF电子书下载

交通运输

作者：杨兆升着
出版社：北京：中国铁道出版社
出版年份：2009
ISBN：9787113097318
页数：191 页

图书介绍：城市交通信号控制系统（UTCS）和城市交通流诱导系统（UTFGS）是智能交通系统（ITS）的核心研究内容。从两个系统运行机理出发，分析了UTCS与UTFGS协同理论基础、模式与体系结构；从两个系统信息分析着手，采用交通流有序度分析法建立城市交通流系统的序参量方程；建立突发事件下特种救援车最佳路径诱导与信号优先控制策略；通过多种评价方法对比分析，建立了UTCS与UTFGS协同模糊综合评价模型。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：电动自行车电机维修下一篇：绅宝轿车故障诊断与维修手册 《城市道路交通系统智能协同理论与实施方法》目录 标签：道路交通道路理论实施交通

第1章绪论1

1.1 UTCS与UTFGS协同的研究背景1

1.2 UTCS和UTFGS系统运行机理3

1.3 UTCS与UTFGS协同的理论基础与关联分析6

1.4 国内外UTCS与UTFGS协同理论研究综述11

1.5 实现协同存在的主要问题及本书结构18

1.6 本章小结20

第2章基于协同学理论的UTCS与UTFGS协同框架21

2.1 协同学理论概述21

2.2 城市交通流的自组织性及交通管理的作用25

2.3 UTCS与UTFGS协同的模式与体系结构32

2.4 本章小结35

第3章 UTCS与UTFGS协同的信息分析与处理36

3.1 UTCS与UTFGS信息分析36

3.2 动态交通信息采集与处理38

3.3 交通状态判别算法48

3.4 交通流有序度分析法51

3.5 本章小结62

第4章 UTCS与UTFGS的协同模型研究63

4.1 UTCS与UTFGS的准系统最优协同模型研究63

4.2 UTCS与UTFGS的双目标准均衡分配模型研究79

4.3 信号控制与VMS路径诱导的协同模型研究89

4.4 信号控制与车载路径诱导的协同模型研究105

4.5 本章小结126

第5章 UTCS与UTFGS的协同实施方法127

5.1 Multi-Agent系统及其优势127

5.2 “递阶集散”协同实施模式129

5.3 交通子区动态划分131

5.4 UTCS与UTFGS的协同实施137

5.5 本章小结141

第6章突发事件下UTCS与UTFGS的协同管理142

6.1 突发事件下交通流诱导与控制协同管理预案142

6.2 城市道路交通突发事件融合检测系统143

6.3 突发事件下特种救援车最佳路径诱导149

6.4 特种救援车信号优先控制策略151

6.5 本章小结159

第7章 UTCS与UTFGS协同评价160

7.1 UTCS与UTFGS协同评价指标体系的建立160

7.2 UTCS与UTFGS协同的评价方法研究169

7.3 实例分析180

7.4 本章小结183

参考文献184

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摘要：本文以“城市道路交通系统智能协同理论与实施方法.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了城市道路交通系统智能协同的理论基础、关键技术、实施策略以及未来发展趋势。通过对该文档的深入分析，旨在为我国城市道路交通系统智能化发展提供理论支持和实践指导。

1、理论基础

城市道路交通系统智能协同的理论基础主要包括系统论、控制论、信息论和计算机科学等。系统论强调系统整体性、动态性和复杂性，为城市道路交通系统智能协同提供了方法论指导；控制论关注系统稳定性和适应性，为智能协同控制提供了理论依据；信息论则关注信息传递和处理，为智能协同提供了技术支持；计算机科学则提供了智能协同的技术实现手段。

城市道路交通系统智能协同的理论基础还包括智能交通系统（ITS）理论、交通流理论、交通规划理论等。ITS理论为城市道路交通系统智能协同提供了整体框架；交通流理论为智能协同提供了流量分析和预测方法；交通规划理论则为智能协同提供了规划和管理依据。

此外，城市道路交通系统智能协同的理论基础还包括人工智能、大数据、云计算等新兴技术。这些技术为智能协同提供了强大的技术支撑，使得城市道路交通系统智能协同成为可能。

2、关键技术

城市道路交通系统智能协同的关键技术主要包括交通信息采集与处理技术、交通状态监测与预测技术、交通控制与调度技术、交通诱导与信息服务技术等。

交通信息采集与处理技术主要包括传感器技术、数据融合技术、信息处理技术等。这些技术能够实时采集城市道路交通信息，为智能协同提供数据支持。

交通状态监测与预测技术主要包括交通流量监测、交通拥堵监测、交通事件监测等。这些技术能够实时监测城市道路交通状态，为智能协同提供实时信息。

交通控制与调度技术主要包括信号控制、交通诱导、交通管制等。这些技术能够根据实时交通状态进行智能调度，提高道路通行效率。

交通诱导与信息服务技术主要包括导航系统、电子地图、实时路况信息等。这些技术能够为驾驶员提供实时、准确的交通信息服务，引导车辆合理行驶。

3、实施策略

城市道路交通系统智能协同的实施策略主要包括以下几个方面：

（1）加强顶层设计，明确智能协同发展目标、原则和路径。

（2）完善相关法律法规，保障智能协同的顺利实施。

（3）加大技术研发投入，推动智能协同关键技术的创新与应用。

（4）加强基础设施建设，为智能协同提供硬件保障。

（5）培养专业人才，提高智能协同的运营管理水平。

（6）加强宣传推广，提高公众对智能协同的认知度和接受度。

4、未来发展趋势

城市道路交通系统智能协同的未来发展趋势主要体现在以下几个方面：

（1）智能化水平不断提高，实现交通系统的全面智能化。

（2）协同化程度加深，实现交通系统各环节的紧密协同。

（3）绿色化发展，实现交通系统的节能减排。

（4）人性化服务，提高公众出行体验。

（5）智能化交通管理，提高交通管理效率。

总结：

本文通过对“城市道路交通系统智能协同理论与实施方法.pdf电子书版文档下载”的深入分析，阐述了城市道路交通系统智能协同的理论基础、关键技术、实施策略以及未来发展趋势。城市道路交通系统智能协同是未来城市交通发展的重要方向，对于提高城市交通效率、缓解交通拥堵、降低环境污染具有重要意义。

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