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基础交通信息融合技术及其应用PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：杨兆升着
• 出 版 社：北京：中国铁道出版社
• 出版年份：2005
• ISBN：7113065457
• 页数：317 页

图书介绍：本书介绍了基础交通信息的内涵、外延，以及基础交通信息需求体系与结构框架，阐述并分析了面向ATMS的基础交通体系所涉及的主要内容；对基础交通信息采集技术与方法进行综合分析并探讨了交通检测器的优化选择问题；同时讨论Bayes统计决策法、D-S证据理论、基于模糊理论的多信息融合等方法在交通信息融合中的应用，并介绍了深圳市面向ATMS的共用信息平台试验系统实施方案设计。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：旅客运输下一篇：甘肃交通时刻表 《基础交通信息融合技术及其应用》目录 标签：交通 基础 应用 技术 信息

第1章 绪论1

1.1 基础交通信息的内涵、外延识别1

1.1.1 基础交通信息的概念1

1.1.2 基础交通信息的分类2

1.1.3 基础交通信息的特征2

1.1.4 基础交通信息之间的关系5

1.1.5 基础交通信息在ATMS中的作用5

1.1.6 面向ATMS的基础交通信息系统构成5

1.1.7 基础交通信息系统的基本功能10

1.2 面向ATMS的基础交通信息需求体系与体系框架研究10

1.2.1 ATMS的组成部分10

1.2.2 ATMS提供的管理服务15

1.2.3 ATMS的特征17

1.2.4 服务于ATMS的基础交通信息系统的体系框架17

1.2.5 ATMS的主要服务领域18

1.2.6 交通需求管理的层次35

1.2.7 各类用户与业务对基础交通信息的需求36

1.3 基础交通信息融合的基本模式39

1.3.1 信息融合的定义39

1.3.2 信息融合技术39

1.3.3 基础交通信息融合模式40

1.3.4 信息融合在基础交通信息处理中作用40

1.3.5 信息融合技术的基本思想41

1.3.6 信息融合的方法综述42

1.3.7 基础交通信息的融合方法分类42

1.4 本章小结43

第2章 基础交通信息采集技术44

2.1 概述44

2.2 基础交通信息采集技术44

2.2.1 静态交通信息采集技术研究44

2.2.2 动态交通信息采集技术研究45

2.3 交通检测器的优化选择56

2.3.1 交通检测器的性能比较56

2.3.2 交通检测器的选择流程66

2.4 交通信息传输技术方案研究70

2.4.1 通信系统的类型和结构70

2.4.2 ATMS交通信息通信需求分析72

2.4.3 交通信息通信媒介及方案选择73

2.4.4 交通信息通信协议77

2.4.5 美国国家运输ITS通信协议（NTCIP）82

2.4.6 NTCIP的中心到外场（Center-to-Field）通信协议84

2.5 本章小结89

第3章 基础交通信息融合系统结构91

3.1 面向ATMS的基础交通信息需求分析91

3.1.1 面向ATMS的基础交通信息用户主体分析91

3.1.2 ATMS基本功能分析95

3.1.3 基础交通信息需求层次分析99

3.2 需要融合的交通信息识别99

3.2.1 信息融合的定义及特点99

3.2.2 识别需要融合的基础交通信息100

3.2.3 基础交通信息处理流程分析101

3.3 基础交通信息融合系统结构设计102

3.3.1 设计原则与设计目标102

3.3.2 面向应用的基础交通信息融合系统结构103

3.3.3 基础交通信息融合系统结构设计105

3.4 本章小结106

第4章 基础交通信息融合系统数据预处理方法107

4.1 概述107

4.2 异常交通数据处理107

4.2.1 阈值法108

4.2.2 交通流机理法109

4.2.3 置信距离检验法110

4.2.4 格拉布斯统计法114

4.2.5 有序样本聚类116

4.3 缺失数据处理117

4.3.1 相关分析法117

4.3.2 基于遗传算法的组合模型118

4.4 本章小结120

第5章 基础交通信息融合技术研究121

5.1 概述121

5.2 基于卡尔曼滤波技术的基础交通信息融合方法研究121

5.2.1 卡尔曼滤波方法简介121

5.2.2 卡尔曼滤波方法在基础交通信息融合计算中的应用125

5.3 不确定推理方法在交通中的应用133

5.3.1 Bayes推论133

5.3.2 Dempster-shafer证据推理法134

5.3.3 Bayes统计决策法和D-S证据理论两种融合的方法比较分析138

5.3.4 融合方法在车型识别中的应用138

5.4 基于模糊逻辑的基础交通信息融合技术研究141

5.4.1 模糊集理论与方法概述141

5.4.2 模糊集理论141

5.4.3 模糊关系函数的融合142

5.4.4 可能性理论143

5.4.5 基于模糊综合推理的道路交通事件识别算法144

5.4.6 基于模糊综合评判的城市道路交通状态评定149

5.5 基于人工神经网络的基础交通信息融合技术研究153

5.5.1 人工神经网络简介153

5.5.2 异类传感器的交通参数融合156

5.5.3 交通参数的预测161

5.5.4 不完备交通参数信息的融合162

5.6 综合统计分析方法研究166

5.6.1 加权平均法及其在交通信息处理中的应用166

5.6.2 其他统计分析方法171

5.7 本章小结174

第6章 实时交通信息预测方法研究176

6.1 概述176

6.2 交通流量预测方法研究176

6.2.1 无检测器路段基于聚类分析和判别分析的交通量预测176

6.2.2 有检测器路段基于数据匹配的交通量预测185

6.3 行程时间预测方法研究192

6.3.1 路段行程时间间接预测理论和方法研究192

6.3.2 路段行程时间直接预测理论和方法研究199

6.4 本章小结205

第7章 基础交通信息融合软件开发与实现206

7.1 概述206

7.2 基础交通信息融合系统的功能与结构206

7.2.1 融合系统的功能206

7.2.2 融合系统的结构206

7.3 基础交通信息融合系统软件功能模块划分207

7.4 基础交通信息融合系统软件运行界面209

7.4.1 软件运行主界面209

7.4.2 用户登录界面210

7.4.3 用户管理界面211

7.4.4 动态取数、预处理界面212

7.4.5 参数调整界面212

7.4.6 路网信息管理界面213

7.4.7 多传感器基础交通参数融合界面214

7.4.8 行程时间预测界面216

7.4.9 关于本程序界面216

7.4.10系统帮助界面217

7.5 融合系统软件使用说明217

7.6 本章小结217

第8章 面向ATMS的共用信息平台的系统分析218

8.1 概述218

8.1.1 面向ATMS的共用信息平台建设目的218

8.1.2 面向ATMS的共用信息平台的特征219

8.2 面向ATMS的共用信息平台需求分析220

8.2.1 ATMS的功能分析220

8.2.2 面向ATMS的共用信息平台系统的用户主体和服务主体分析225

8.2.3 面向ATMS的共用信息平台系统的信息分析229

8.3 面向ATMS的共用信息平台系统的功能研究233

8.3.1 共用信息平台系统的总体功能简介233

8.3.2 共用信息平台系统的功能分析234

8.3.3 共用信息平台系统的三个基本功能239

8.3.4 共用信息平台系统的功能结构层次241

8.4 面向ATMS的共用信息平台系统的逻辑结构242

8.4.1 共用信息平台系统的基本框架242

8.4.2 共用信息平台系统的子系统划分243

8.4.3 共用信息平台系统的功能模块简介244

8.4.4 共用信息平台系统的信息流程分析249

8.5 本章小结251

第9章 面向ATMS的共用信息平台试验系统252

9.1 概述252

9.2 面向ATMS的共用信息平台试验系统的关键理论与技术研究252

9.2.1 面向ATMS的共用信息平台的数据库管理技术252

9.2.2 面向ATMS的共用信息平台的数据融合技术260

9.2.3 面向ATMS的共用信息平台的数据挖掘技术261

9.2.4 面向ATMS的共用信息平台的地理信息系统技术270

9.2.5 面向ATMS的共用信息平台的网络通信与安全技术276

9.2.6 面向ATMS的共用信息平台的接口技术288

9.2.7 面向ATMS的共用信息平台的信息发布技术297

9.3 深圳市面向ATMS的共用信息平台试验系统实施方案298

9.3.1 共用信息平台试验系统建设总体思路和技术路线298

9.3.2 试验平台的系统构成300

9.3.3 共用信息平台试验系统的实施304

9.4 本章小结311

参考文献313

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摘要：本文以《基础交通信息融合技术及其应用.pdf电子书版文档下载》为中心，详细阐述了交通信息融合技术的概念、原理、应用及其在交通领域的价值。通过对该文档的深入分析，本文旨在为读者提供全面了解交通信息融合技术的途径，并探讨其在未来交通发展中的重要作用。

1、技术概述

交通信息融合技术是指将来自不同传感器、不同来源的交通信息进行综合处理，以获得更全面、更准确、更可靠的交通信息。这种技术能够有效提高交通系统的运行效率，降低交通事故发生率，提升交通安全水平。在《基础交通信息融合技术及其应用.pdf电子书版文档下载》中，详细介绍了交通信息融合技术的概念、原理以及其在交通领域的应用。

首先，该文档对交通信息融合技术的定义进行了阐述，明确了其核心思想。其次，介绍了交通信息融合技术的原理，包括数据采集、预处理、特征提取、融合算法等。最后，分析了交通信息融合技术在交通领域的应用，如智能交通系统、自动驾驶、交通监控等。

此外，文档还探讨了交通信息融合技术在实际应用中面临的挑战，如数据质量、算法优化、系统稳定性等。这些问题的解决对于推动交通信息融合技术的发展具有重要意义。

2、原理分析

交通信息融合技术的原理主要包括数据采集、预处理、特征提取和融合算法四个方面。在《基础交通信息融合技术及其应用.pdf电子书版文档下载》中，对这些原理进行了详细的分析。

数据采集是交通信息融合技术的第一步，主要包括传感器数据、视频数据、GPS数据等。文档中介绍了不同类型传感器的特点、优缺点以及在实际应用中的选择。

预处理是对采集到的数据进行处理，以提高数据质量。预处理方法包括数据清洗、数据压缩、数据去噪等。文档详细介绍了这些预处理方法及其在交通信息融合中的应用。

特征提取是从预处理后的数据中提取出有用的信息，以便进行后续的融合处理。文档介绍了多种特征提取方法，如时域特征、频域特征、空间特征等。

融合算法是交通信息融合技术的核心，主要包括多传感器数据融合算法、多源数据融合算法等。文档对各种融合算法进行了比较和分析，为读者提供了丰富的理论依据。

3、应用探讨

交通信息融合技术在交通领域的应用十分广泛，主要包括智能交通系统、自动驾驶和交通监控等方面。

在智能交通系统中，交通信息融合技术可以实现对交通流量的实时监测、预测和调控，提高交通系统的运行效率。文档中介绍了智能交通系统的基本原理、关键技术以及实际应用案例。

自动驾驶是交通信息融合技术的另一个重要应用领域。通过融合多种传感器数据，自动驾驶系统可以实现对车辆周围环境的感知、判断和决策，提高驾驶安全性。文档详细介绍了自动驾驶系统的架构、关键技术以及实际应用案例。

交通监控是交通信息融合技术的另一个重要应用。通过融合视频、雷达、摄像头等多种传感器数据，交通监控系统可以实现对交通状况的实时监测、分析和预警，提高交通安全水平。文档介绍了交通监控系统的基本原理、关键技术以及实际应用案例。

4、发展趋势

随着科技的不断发展，交通信息融合技术正朝着更加智能化、高效化、安全化的方向发展。

首先，数据采集技术将更加先进，传感器种类将更加丰富，数据采集质量将得到显著提高。其次，预处理和特征提取技术将更加成熟，能够从海量数据中提取出更有价值的信息。最后，融合算法将更加高效，能够更好地处理复杂多变的交通场景。

此外，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，交通信息融合技术将与其他技术深度融合，形成更加智能的交通系统。例如，结合人工智能技术，可以实现自动驾驶、智能交通管理等。

总结：

本文通过对《基础交通信息融合技术及其应用.pdf电子书版文档下载》的深入分析，全面阐述了交通信息融合技术的概念、原理、应用及其发展趋势。交通信息融合技术在交通领域的应用前景广阔，将为我国交通事业的发展提供有力支持。

随着技术的不断进步，交通信息融合技术将在未来交通发展中发挥越来越重要的作用。本文的研究成果将为相关领域的研究者和从业者提供有益的参考。

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