非常态下道路交通异常状态信息获取技术PDF电子书下载
交通运输
- 作 者：于德新着
- 出 版 社：北京：中国铁道出版社
- 出版年份：2013
- ISBN：9787113166236
- 页数：358 页
图书介绍：本书以提高非常态下道路交通系统的服务水平，均衡路网交通负荷，提高我国非常态下道路交通系统的运输效率为目标，以交通工程学、系统工程学、人工智能及运筹学等基本理论和方法为基础，重点对非常态下大范围道路交通异常状态信息获取系统及系列关键技术进行研究，实时分析判断道路交通异常状态及其发展趋势，为非常态下道路交通异常状态的动态疏导决策提供技术支持。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：养车能手经验365下一篇：路基路面工程 《非常态下道路交通异常状态信息获取技术》目录 标签：非常态 新着 道路交通 获取 道路
第1章 绪论1
1.1非常态下大范围交通信息采集技术1
1.2非常态下大范围动态交通信息融合技术3
1.3交通参数短时预测技术5
1.4道路交通状态判别技术6
1.5道路交通异常状态发展态势估计7
1.6本章小结9
第2章 非常态事件定义及其对道路状态影响分析10
2.1概述10
2.2非常态事件的定义及类别划分11
2.3非常态事件对道路交通状态的影响17
2.4非常态事件下道路异常状态信息需求分析24
2.5道路交通状态评价指标体系的构建33
2.6道路交通状态评价指标的量化及仿真验证49
2.7本章小结67
第3章 大范围道路交通信息采集技术68
3.1概述68
3.2大范围关键路网监控点筛选方法69
3.3路基型交通信息组合采集技术78
3.4非常态下浮动车交通信息采集技术93
3.5基于遥感数据的空基型大范围路网交通信息采集技术103
3.6本章小结131
第4章 非常态下大范围道路交通信息处理技术132
4.1概述132
4.2分布式多源异构路网与交通数据组织技术133
4.3多源交通信息质量评价与控制技术182
4.4非常态下大范围动态交通信息融合技术192
4.5非常态下基于多源实时交通信息的交通参数短时预测方法209
4.6本章小结239
第5章 非常态下道路交通异常状态判别技术240
5.1概述240
5.2道路异常交通状态自动判别技术240
5.3非常态下道路交通异常状态发展态势估计方法272
5.4本章小结317
第6章 非常态下道路交通仿真平台开发318
6.1非常态下道路交通仿真软件比选与平台搭建318
6.2基于Paramics的仿真平台搭建321
6.3算法的仿真验证326
6.4本章小结353
参考文献354
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摘要：本文以“非常态下道路交通异常状态信息获取技术.pdf电子书版文档下载”为中心，从技术原理、应用场景、发展现状和未来趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为读者提供对这一领域全面而深入的了解。
1、技术原理
非常态下道路交通异常状态信息获取技术主要基于大数据、人工智能和物联网等技术。通过收集和分析大量的交通数据，如车辆流量、道路状况、天气情况等，实现对道路交通异常状态的实时监测和预警。技术原理主要包括数据采集、数据处理、异常检测和预警发布四个环节。
数据采集方面，主要采用传感器、摄像头等设备收集道路上的实时数据。数据处理环节则通过数据清洗、特征提取等技术手段，对采集到的数据进行预处理。异常检测环节利用机器学习算法，对处理后的数据进行异常模式识别。最后，通过预警发布系统，将检测到的异常信息及时传递给相关部门和公众。
这一技术原理的应用，为道路交通管理提供了有力支持，有助于提高道路通行效率，保障交通安全。
2、应用场景
非常态下道路交通异常状态信息获取技术在多个场景中具有广泛应用。首先，在城市交通管理中，该技术可以实现对拥堵、事故等异常状态的实时监测和预警，为交通管理部门提供决策依据。其次，在高速公路管理中，该技术有助于提高道路通行效率，降低交通事故发生率。此外，在恶劣天气条件下，如雨雪、雾霾等，该技术可以及时发布预警信息，提醒驾驶员注意安全。
在公共交通领域，该技术可以用于实时监测公共交通工具的运行状况，提高运营效率。在物流运输领域，该技术有助于优化运输路线，降低运输成本。总之，非常态下道路交通异常状态信息获取技术在各个领域都具有广泛的应用前景。
随着技术的不断发展，未来该技术将在更多场景中得到应用，为人们的生活带来更多便利。
3、发展现状
近年来，非常态下道路交通异常状态信息获取技术得到了广泛关注，国内外许多研究机构和企业在该领域取得了显著成果。在技术层面，数据采集、处理、异常检测等方面的技术不断成熟，为该技术的发展奠定了坚实基础。在应用层面，该技术已在我国多个城市和高速公路得到应用，取得了良好的效果。
然而，目前该技术仍存在一些不足，如数据采集范围有限、算法精度有待提高、预警信息发布不及时等。未来，随着技术的不断进步，这些问题将得到逐步解决。
此外，政策支持、资金投入和人才培养等方面也是推动该技术发展的重要因素。我国政府已将智能交通作为国家战略，为该技术的发展提供了有力保障。
4、未来趋势
未来，非常态下道路交通异常状态信息获取技术将朝着以下几个方向发展：一是数据采集范围将进一步扩大，实现全方位、多角度的数据采集；二是算法精度将不断提高，提高异常检测的准确性；三是预警信息发布将更加及时、精准，为相关部门和公众提供有力支持。
此外，随着5G、物联网等技术的不断发展，该技术将在更多领域得到应用，如智慧城市、智能交通等。同时，跨界融合也将成为该技术发展的一个重要趋势，与其他领域的技术相结合，为人们的生活带来更多便利。
总之，非常态下道路交通异常状态信息获取技术具有广阔的发展前景，未来将在我国智能交通领域发挥重要作用。
总结：
本文从技术原理、应用场景、发展现状和未来趋势四个方面对非常态下道路交通异常状态信息获取技术进行了详细阐述。该技术在我国智能交通领域具有广泛的应用前景，未来将在更多领域得到应用，为人们的生活带来更多便利。
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