城市轨道交通智能化运营管理研究PDF电子书下载

交通运输

作者：吴忠，夏志杰编着
出版社：上海：同济大学出版社
出版年份：2013
ISBN：9787560851402
页数：148 页

图书介绍：本书在介绍现代城市轨道交通定义、特征的基础上，详细讲解智能交通系统及其运营管理，深入讲解城市轨道交通智能化管理的高新技术以及轨道交通数据采集与处理、智能化调度管理、控制和智能诱导的协同研究、信息服务、智能化应急管理和综合评价等内容，适合用作高等院校相关专业本科及研究生的教材，也可供同行业研究人员参考。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：高速公路交通运行状态分析方法及应用下一篇：城镇道路施工细节详解 《城市轨道交通智能化运营管理研究》目录 标签：运营管理智能化编着轨道运营

第1章城市轨道交通运营管理1

1.1城市轨道交通建设和运营管理概述1

1.1.1我国城市轨道交通建设概况1

1.1.2城市轨道交通运营特点分析3

1.1.3我国城市轨道交通运营存在的问题和困难4

1.2城市轨道交通运营管理的智能化6

1.2.1城市轨道交通运营智能化对管理的需求6

1.2.2城市轨道交通运营管理智能化技术7

本章小结9

第2章城市轨道交通运营管理信息集成平台研究10

2.1信息集成平台的相关实现技术10

2.1.1 XML技术10

2.1.2 SOA技术11

2.1.3 Web服务技术12

2.2城市轨道交通信息集成平台设计14

2.2.1城市轨道交通信息集成平台总体设计思想14

2.2.2城市轨道交通信息集成应用架构和逻辑架构15

本章小结18

第3章城市轨道交通数据挖掘关键技术研究19

3.1城市轨道交通数据挖掘分析19

3.1.1城市轨道交通数据挖掘的特点19

3.1.2基于粗糙集论域扩展理论的数据挖掘研究现状20

3.2双论域粗糙集理论22

3.2.1双论域粗糙集近似算子22

3.2.2双论域粗糙集的性质25

3.2.3双论域粗糙集的属性约简27

3.2.4双论域粗糙集的不确定性度量30

3.3基于双论域粗糙集的城轨数据挖掘模型36

3.3.1基于双论域粗糙集的城轨数据挖掘步骤36

3.3.2基于双论域粗糙集数据挖掘模型的特点38

本章小结39

第4章基于信息集成的城市轨道交通应急管理研究40

4.1城市轨道交通突发事件应急管理40

4.1.1城市轨道交通突发事件应急管理研究综述40

4.1.2城市轨道交通突发事件应急管理的信息流41

4.2面向应急管理的城轨交通信息集成及处理框架42

4.2.1数据集成模型43

4.2.2数据挖掘模型44

4.2.3应急决策模型45

4.3城市轨道交通突发事件应急救援46

4.3.1城市轨道交通突发事件的分类、分级46

4.3.2救援等级的响应的动态模糊分级算法47

4.4案例研究51

本章小结54

第5章城市轨道交通出行优化研究55

5.1蚁群优化算法55

5.1.1基本蚁群算法的机制原理57

5.1.2基本蚁群算法的系统学特征57

5.2蚁群算法的各类改进算法58

5.2.1群体空间上的进化：蚁群系统58

5.2.2蚁群算法的改进模型60

5.3上海市轨道交通路径优化系统仿真61

5.3.1上海轨道交通状况简单分析61

5.3.2上海轨道交通出行优化系统的设计与实现62

5.3.3系统开发平台简介62

本章小结65

第6章城市轨道交通客流预测问题研究66

6.1预测方法介绍66

6.1.1小波分析66

6.1.2 AR模型的概念及思想67

6.1.3 BP人工神经网络67

6.1.4灰色模型70

6.1.5预测方法的应用72

6.2上海地铁一号线莘庄地铁站客流量预测77

6.2.1小波分析及AR模型建立77

6.2.2人工神经网络分析81

6.2.3灰色模型GM （1，1）预测83

6.3上海轨道交通9号线站点客流特征分析85

6.3.1客流的特征分析方法介绍85

6.3.2对于客流的相关数据分析87

6.3.3上海轨道交通9号线肇家浜路客流特征分析97

本章小结103

第7章城市轨道交通客流清分问题研究104

7.1客流分配问题104

7.2城市轨道交通传统清分方法105

7.2.1最短路清分106

7.2.2多路径清分106

7.3城市轨道交通清分模型106

7.3.1路径的随机时间分布106

7.3.2清分比例划分107

7.3.3密度函数108

7.3.4特殊情况109

7.4模拟验证109

本章小结112

第8章城市轨道交通运营支撑系统运行可靠性研究114

8.1信息系统运行可靠性理论114

8.1.1信息系统运行可靠性评估及预测114

8.1.2信息系统故障检测技术115

8.1.3信息系统故障源分析技术116

8.1.4系统自修复技术117

8.1.5自治计算技术119

8.2基于IT审计的信息系统运行可靠性评估及预测模型120

8.2.1审计证据获取与定量转换121

8.2.2 IT审计的理论基础122

8.2.3基于审计证据的系统可靠性评估124

8.2.4基于审计证据的系统可靠性预测模型125

8.2.5模型案例分析125

8.3模型的系统实现127

8.3.1数据库设计128

8.3.2窗体应用程序设计129

8.4系统运行故障检测和自修复的理论基础133

8.4.1系统故障检测的理论模型133

8.4.2系统故障分类134

8.5系统运行故障自修复系统框架136

8.5.1应用程序故障管理器模块137

8.5.2组件故障管理器模块137

8.5.3 CFM和AFM中的故障分析138

8.6系统运行故障自修复方法139

8.6.1基于规则异常的故障分析方法139

8.6.2系统组件操作的检测和分析139

8.6.3系统运行故障异常响应算法142

8.6.4拜占庭式故障修复方法143

本章小结144

参考文献146

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摘要：本文以“城市轨道交通智能化运营管理研究.pdf电子书版文档下载”为中心，从智能化运营管理的重要性、关键技术、应用现状及发展趋势四个方面进行了详细阐述，旨在为我国城市轨道交通智能化运营管理提供理论参考和实践指导。

1、重要性

随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，其运营管理面临着巨大的挑战。智能化运营管理能够提高运营效率、降低运营成本、提升乘客体验，对于城市轨道交通的可持续发展具有重要意义。

首先，智能化运营管理能够实现实时监控和调度，提高运营效率。通过运用大数据、云计算等技术，对轨道交通的运行状态进行实时监测，及时调整运营策略，确保列车运行安全、准时、高效。

其次，智能化运营管理有助于降低运营成本。通过优化资源配置、减少能源消耗、提高设备利用率等方式，降低运营成本，提高经济效益。

最后，智能化运营管理能够提升乘客体验。通过智能化手段，为乘客提供便捷、舒适的出行服务，提高乘客满意度。

2、关键技术

城市轨道交通智能化运营管理涉及多个关键技术，主要包括大数据分析、云计算、物联网、人工智能等。

大数据分析技术能够对海量运营数据进行挖掘和分析，为运营管理提供决策支持。云计算技术可以实现资源的弹性扩展和按需分配，提高运营系统的可靠性和稳定性。物联网技术可以实现设备、车辆、乘客等实体的互联互通，为智能化运营管理提供数据基础。人工智能技术可以实现对运营数据的智能识别、预测和决策，提高运营效率。

此外，智能调度系统、智能监控系统、智能客服系统等也是城市轨道交通智能化运营管理的关键技术。这些技术相互融合，共同推动城市轨道交通智能化运营管理的实现。

3、应用现状

目前，我国城市轨道交通智能化运营管理已取得一定成果。在智能调度方面，部分城市轨道交通已实现列车自动运行、自动调度等功能。在智能监控方面，通过视频监控、传感器等技术，实现对轨道交通运行状态的实时监控。在智能客服方面，通过语音识别、自然语言处理等技术，为乘客提供便捷的咨询服务。

然而，我国城市轨道交通智能化运营管理仍存在一些问题，如技术标准不统一、数据共享程度低、智能化水平有待提高等。这些问题制约了城市轨道交通智能化运营管理的进一步发展。

为解决这些问题，我国政府和企业正加大投入，推动城市轨道交通智能化运营管理的技术创新和应用推广。

4、发展趋势

未来，城市轨道交通智能化运营管理将朝着以下几个方向发展：

一是技术融合。大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的融合将推动城市轨道交通智能化运营管理的创新发展。

二是智能化水平提升。通过引入更先进的智能化技术，提高轨道交通的运营效率、安全性和舒适性。

三是数据共享与开放。加强数据共享和开放，为城市轨道交通智能化运营管理提供更丰富的数据资源。

四是标准化与规范化。建立健全技术标准体系，推动城市轨道交通智能化运营管理的规范化发展。

总结：

城市轨道交通智能化运营管理是城市轨道交通发展的必然趋势。本文从重要性、关键技术、应用现状及发展趋势四个方面对城市轨道交通智能化运营管理进行了详细阐述，为我国城市轨道交通智能化运营管理提供了理论参考和实践指导。

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