交通动态数据获取与分析应用新技术PDF电子书下载

交通运输

作者：刘浩等着
出版社：北京：人民交通出版社
出版年份：2012
ISBN：9787114098697
页数：203 页

图书介绍：本书共分六章，主要内容包括：交通数据采集系统、交通数据预处理技术、行程时间估计方法、出行时间可靠性分析方法、交通状态估计技术以及综合信息平台。本书由中国和荷兰科研人员联合完成。可作为交通运输工程领域的教学、科研、管理人员的参考书用，也可以作为交通工程、交通规划、交通运输和交通管理专业研究生的教学用书。查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：汽车综合故障诊断下一篇：新手上路非常体验第2版 《交通动态数据获取与分析应用新技术》目录 标签：新技术获取交通应用分析

1 交通数据采集技术1

1.1 动态交通信息服务1

1.2 交通状况监测系统6

1.3 交通数据采集系统9

2 交通数据预处理技术21

2.1 数据检查21

2.2 线圈检测器数据检查与校正23

2.3 行程时间数据检查和校正33

2.4 小结40

3 行程时间估计及预测技术41

3.1 概述41

3.2 行程时间采集技术44

3.3 行程时间估计技术46

3.4 行程时间预测技术52

3.5 高速公路状态空间神经网络模型58

3.6 城市道路状态空间神经网络模型75

3.7 小结89

4 行程时间可靠性预测技术90

4.1 可靠度研究概述91

4.2 行程时间可靠度影响分析96

4.3 基于行程时间分布特性的可靠度模型110

4.4 行程时间可靠度分析新技术115

4.5 小结120

5 交通状态估计技术121

5.1 贝叶斯方法121

5.2 卡尔曼滤波算法126

5.3 模糊聚类和概率神经网络133

5.4 粗糙集法147

6 交通综合信息平台159

6.1 交通综合信息平台的概念与功能159

6.2 交通综合信息平台总体架构163

6.3 交通综合信息平台关键技术168

6.4 交通信息提取计算技术184

6.5 交通综合信息平台发展历程、现状与实施建议192

参考文献196

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摘要：本文以“交通动态数据获取与分析应用新技术.pdf电子书版文档下载”为中心，详细阐述了交通动态数据获取与分析的新技术应用，包括数据采集、处理、分析与应用等方面，旨在为读者提供全面了解交通动态数据获取与分析新技术的途径。

1、数据采集

交通动态数据采集是整个分析过程的基础。随着物联网、大数据等技术的发展，数据采集手段日益丰富。本文所提及的电子书详细介绍了多种数据采集方法，如传感器采集、GPS定位、摄像头监控等。这些方法能够全面、实时地获取交通动态数据，为后续分析提供可靠的数据支持。

传感器采集是交通动态数据获取的重要手段之一。通过安装在道路、车辆等位置的传感器，可以实时监测交通流量、速度、拥堵状况等数据。这些数据对于交通管理部门制定合理的交通策略具有重要意义。

GPS定位技术也是交通动态数据采集的重要手段。通过车辆、行人等移动设备的GPS模块，可以实时获取其位置信息，从而分析交通流量、拥堵状况等。此外，GPS定位技术还可以应用于车辆追踪、导航等方面。

2、数据处理

交通动态数据具有海量、实时、复杂等特点，对其进行有效处理是分析的关键。本文所提及的电子书详细介绍了数据处理技术，包括数据清洗、数据整合、数据挖掘等。这些技术能够提高数据质量，为后续分析提供可靠的数据基础。

数据清洗是数据处理的第一步。通过对原始数据进行去噪、去重、填补缺失值等操作，可以提高数据质量，减少分析过程中的误差。

数据整合是将来自不同来源、不同格式的数据进行统一处理的过程。通过数据整合，可以消除数据孤岛，提高数据利用率。

数据挖掘是通过对海量数据进行挖掘，发现其中的规律和关联性。在交通动态数据中，数据挖掘可以帮助我们发现交通拥堵、交通事故等问题的原因，为交通管理部门提供决策依据。

3、数据分析

交通动态数据分析是本文的核心内容。本文所提及的电子书详细介绍了多种数据分析方法，如统计分析、机器学习、深度学习等。这些方法能够帮助我们深入挖掘交通动态数据中的价值，为交通管理部门提供决策支持。

统计分析是交通动态数据分析的基础。通过对数据进行描述性统计、推断性统计等分析，可以了解交通状况、趋势等。

机器学习是近年来在交通动态数据分析中应用广泛的技术。通过训练模型，可以预测交通流量、拥堵状况等，为交通管理部门提供预警。

深度学习是机器学习的一种，具有强大的特征提取和模式识别能力。在交通动态数据分析中，深度学习可以应用于图像识别、语音识别等方面，提高数据分析的准确性。

4、应用

交通动态数据获取与分析技术的应用领域广泛，包括交通管理、城市规划、交通安全等。本文所提及的电子书详细介绍了这些应用场景，为读者提供了丰富的案例。

在交通管理方面，交通动态数据可以帮助管理部门实时掌握交通状况，优化交通信号灯控制，提高道路通行效率。

在城市规划方面，交通动态数据可以为城市规划提供数据支持，优化城市道路布局，提高城市交通系统的整体性能。

在交通安全方面，交通动态数据可以用于交通事故分析、预警，提高交通安全水平。

总结：

本文从数据采集、处理、分析与应用等方面详细阐述了交通动态数据获取与分析新技术。通过阅读本文，读者可以全面了解交通动态数据获取与分析的新技术及其应用，为相关领域的研究和实践提供参考。

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