交通流中观模型PDF电子书下载
交通运输
- 作 者:卢守峰着
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787030422309
- 页数:189 页
图书介绍:交通流模型体系包括宏观、中观、微观三类模型,本书重点研究中观交通流模型。中观交通流模型研究车辆的速度分布演化,本书以元胞传输机制作为重要的技术手段,将交通流进行离散化分析;采用气体动力学、最大信息原理、能动粒子动力论三种方法建立了离散的交通流中观模型,这些模型可以实现快速模拟。本书成果是国内第一本关于交通流中观模型的着作,对交通流模型的发展具有一定的理论价值和实际意义。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:内燃机车技术的昨天、今天和明天 内燃机车知识600题下一篇:大型线路机械司机 捣固车职业技能部分 《交通流中观模型》目录 标签:交通流 中观 模型 交通
第1章 绪论1
1.1国内外研究概况3
1.2交通流中观模型的研究方法6
第2章 Prigogine-Herman交通流中观模型12
2.1基本概念12
2.2 Prigogine-Herman模型13
2.3二流模型19
第3章 基于能动粒子动力论的交通流中观模型23
3.1能动粒子的动力论方法23
3.2离散速度方法30
第4章 P-H模型的参数标定和预测精度研究38
4.1参数β的标定39
4.2参数γ的标定40
4.3由P-H模型标定的平均速度与检测器数据的对比分析41
4.4速度分布的作用与预测方法43
4.5矩法44
4.6基于P-H模型的速度分布预测44
第5章 基于最大信息原理的交通流中观模型53
5.1最大信息原理简介53
5.2元胞传输模型58
5.3集成CTM和最大信息原理的中观模型58
5.4算例60
第6章 基于元胞传输机制的离散P-H交通流中观模型64
6.1经典的P-H交通流中观模型64
6.2延迟的元胞传输模型65
6.3离散P-H交通流中观模型66
6.4算例69
第7章 集成CTM和Delitala-Tosin模型的交通流中观模型73
7.1基于自适应网格的能动粒子动力论模型的通式推导75
7.2改进的Delitala-Tosin模型76
7.3空间不均匀条件下的交通流中观模型79
7.4空间不均匀条件下的模型性能对比81
第8章 考虑驾驶员特性的交通流中观模型90
8.1引入期望速度的交通流中观模型研究90
8.2考虑潜在影响的交通流中观模型102
8.3考虑超车需求的交通流中观模型105
第9章 考虑跟驰效应的交通流中观模型115
9.1 Wiedemann驾驶行为阈值模型简介115
9.2校正指标选取119
9.3基于模式识别的校正模型127
9.4参数校正平台133
9.5参数校正实例139
9.6集成Wiedemann模型的交通流中观模型151
第10章 基于二流模型的交通分析及OD出行时间矩阵154
10.1二流模型简介155
10.2数据的采集与处理156
10.3小区“二流”特性158
10.4 OD最短出行时间计算160
10.5最短路径辨识161
10.6本章小结163
第11章 交叉口配时优化的内部状态节点模型164
11.1最小化公式和内部状态节点模型164
11.2信号交叉口的内部状态节点模型165
11.3信号配时优化模型167
11.4算例172
第12章 结论与展望179
12.1结论179
12.2展望181
参考文献182
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摘要:本文以“交通流中观模型.pdf电子书版文档下载”为中心,从模型概述、应用领域、研究方法和技术特点四个方面进行了详细阐述,旨在为读者提供对交通流中观模型全面而深入的了解。
1、模型概述
交通流中观模型是一种用于描述交通流动态特性的数学模型。该模型以车辆为基本单元,通过分析车辆之间的相互作用和交通流的整体特征,实现对交通流动态行为的模拟和预测。相较于传统的微观模型和宏观模型,交通流中观模型在描述交通流动态特性方面具有更高的准确性和实用性。
交通流中观模型主要基于以下假设:车辆在道路上以一定的速度行驶,车辆之间保持一定的距离,车辆在行驶过程中受到道路条件和交通信号的影响。这些假设使得交通流中观模型能够较好地反映实际交通流的动态特性。
交通流中观模型在国内外得到了广泛的研究和应用,已成为交通流研究的重要工具之一。
2、应用领域
交通流中观模型在交通领域具有广泛的应用,主要包括以下几个方面:
(1)交通流预测:通过交通流中观模型,可以对未来的交通流进行预测,为交通管理部门提供决策依据。
(2)交通信号控制:交通流中观模型可以用于优化交通信号控制策略,提高道路通行效率。
(3)交通事故分析:通过对交通事故数据的分析,交通流中观模型可以揭示交通事故发生的原因,为预防交通事故提供参考。
(4)交通规划:交通流中观模型可以为交通规划提供数据支持,优化交通网络布局。
3、研究方法
交通流中观模型的研究方法主要包括以下几种:
(1)数值模拟:通过计算机模拟,对交通流中观模型进行验证和优化。
(2)实验研究:通过实际道路实验,对交通流中观模型进行验证和改进。
(3)统计分析:通过对大量交通数据的统计分析,对交通流中观模型进行验证和优化。
(4)人工智能:利用人工智能技术,对交通流中观模型进行优化和改进。
4、技术特点
交通流中观模型具有以下技术特点:
(1)准确性:交通流中观模型能够较好地反映实际交通流的动态特性,具有较高的预测精度。
(2)实用性:交通流中观模型在实际应用中具有较高的实用性,可以为交通管理部门提供决策依据。
(3)可扩展性:交通流中观模型可以根据实际需求进行扩展和改进,具有较强的可扩展性。
(4)易于实现:交通流中观模型可以通过计算机模拟实现,具有较高的实现性。
总结:
本文对交通流中观模型进行了全面而深入的阐述,从模型概述、应用领域、研究方法和技术特点四个方面进行了详细分析。交通流中观模型作为一种重要的交通流研究工具,在交通领域具有广泛的应用前景。
本文由nayona.cn整理
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