城市动态交通网络分析方法

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城市动态交通网络分析方法

城市动态交通网络分析方法PDF电子书下载

交通运输

  • 作 者:焦朋朋着
  • 出 版 社:人民交通出版社股份有限公司
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787114122293
  • 页数:198 页

图书介绍:本书以城市动态交通网络模型与算法为切入点,分动态O-D反推和动态交通分配两个部分,结合大量的文献调研和作者的研究成果,对动态交通网络分析的理论和方法展开论述。在动态O-D反推理论方面,分参数优化、极大熵、似然函数最大化、卡尔曼滤波、神经网络、变分不等式等方法进行介绍,并系统总结动态O-D反推模型中的关键问题及解决方案。在动态交通分配方面,分数学规划、最优控制、变分不等式、计算机仿真等方法进行介绍。在此基础上,本书介绍了部分动态交通网络模型的案例,以及上述模型在实际智能交通系统中的应用方法。本书可以为城市与交通领域的行政管理人员、专业技术人员和研究人员提供参考,也可以作为相关专业的教学参考书。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇:汽车空调系统构造与检修下一篇:图解铁路电力与电力索引供电工程施工安全 《城市动态交通网络分析方法》目录 标签:交通 方法 分析 动态 城市

第1章 绪论1

1.1 城市交通问题概述1

1.2 智能交通系统——解决城市交通问题的有效手段2

1.3 动态交通网络模型的意义3

1.4 本书的结构4

参考文献5

第2章 动态O-D反推概述6

2.1 动态O-D矩阵的概念6

2.2 网络流量的描述7

2.3 静态O-D反推概述及发展8

2.4 动态O-D反推概述及早期发展9

2.5 动态O-D反推理论的分类11

2.6 小结12

参考文献12

第3章 基于参数优化的动态O-D反推方法14

3.1 Cremer & Keller以及Nihan & Davis模型14

3.2 部分约束模型14

3.3 Sherali全约束模型及算法16

3.4 Gajewski集成平方误差模型17

3.5 双层规划模型及算法17

3.6 单层非线性优化模型及算法24

3.7 小结30

参考文献30

第4章 基于极大熵和似然函数最大化的动态O-D反推方法32

4.1 极大熵模型32

4.2 似然函数最大化模型34

4.3 小结34

参考文献35

第5章 基于卡尔曼滤波的动态O-D反推方法36

5.1 卡尔曼滤波理论简介36

5.2 Okutani模型37

5.3 Ashok & Ben-Akiva模型37

5.4 Chang & Wu模型38

5.5 Madanat模型39

5.6 Wu & Kachroo模型40

5.7 扩大状态变量模型40

5.8 Lin & Chang模型42

5.9 元胞传输(CTM)模型42

5.10 路口—全路网两步反推模型43

5.11 Zhou & Mahmassani模型及算法44

5.12 Lou & Yin模型及算法50

5.13 小结53

参考文献53

第6章 基于变分不等式及其他思路的动态O-D反推方法55

6.1 变分不等式模型55

6.2 神经网络模型58

6.3 拟动态模型59

参考文献62

第7章 动态O-D反推关键问题及解决方法63

7.1 各类动态O-D反推模型及算法的比较63

7.2 动态O-D反推理论中的关键问题及解决方法64

7.3 小结71

参考文献71

第8章 动态交通分配概述74

8.1 动态交通分配的定义74

8.2 动态交通分配的主要研究内容75

8.3 动态交通分配的特性75

8.4 动态交通分配模型的分类77

8.5 小结77

参考文献78

第9章 基于数学规划的动态交通分配方法79

9.1 M-N(Merchant & Nemhauser)模型79

9.2 Birge & Ho模型80

9.3 Carey模型81

9.4 Jayakrishan & Tsai模型83

9.5 Ziliaskopoulos模型84

9.6 小结86

参考文献86

第10章 基于最优控制的动态交通分配方法88

10.1 Luque & Friesz模型88

10.2 Wie & Friesz模型90

10.3 Ran & Boyce模型91

10.4 小结93

参考文献93

第11章 基于变分不等式的动态交通分配方法95

11.1 变分不等式模型简介95

11.2 单用户路径选择动态最优分配的变分不等式模型96

11.3 多用户路径选择动态最优分配的变分不等式模型101

11.4 考虑路径和出发时间选择的动态用户最优分配的变分不等式模型105

11.5 小结119

参考文献119

第12章 计算机仿真方法及动态交通分配总结121

12.1 计算机仿真模型简介121

12.2 计算机仿真模型发展历程与研究进展122

12.3 计算机仿真模型小结124

12.4 动态交通分配总结与展望124

参考文献126

第13章 动态交通网络分析案例研究127

13.1 基于参数优化的路口动态O-D反推模型127

13.2 基于卡尔曼滤波的动态O-D反推模型137

13.3 基于BP神经网络的动态O-D反推模型141

13.4 路口动态O-D反推组合模型144

13.5 路口动态O-D预测组合模型148

13.6 小结153

参考文献153

第14章 动态交通网络分析在ITS中的应用155

14.1 动态O-D反推在路口信号控制中的应用155

14.2 动态O-D反推在干线信号控制中的应用163

14.3 小结172

参考文献172

附录173

附录1 卡尔曼滤波求解算法173

附录2 BP神经网络求解算法177

附录3 贝叶斯组合模型求解算法178

附录4 基于历史偏差的卡尔曼滤波求解算法180

附录5 引入控制变量的卡尔曼滤波求解算法181

附录6 基于元胞传输模型的走行时间求解算法183

附录7 单点多目标优化信号控制模型求解算法190

附录8 干线协调信号控制模型求解算法191

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摘要:本文以“城市动态交通网络分析方法.pdf电子书版文档下载”为中心,从文档概述、分析方法、应用领域和下载指南四个方面进行了详细阐述,旨在为读者提供全面了解和掌握城市动态交通网络分析方法的机会。

1、文档概述

“城市动态交通网络分析方法.pdf电子书版文档下载”是一本关于城市动态交通网络分析的电子书,详细介绍了城市动态交通网络的基本概念、分析方法以及在实际应用中的操作步骤。该书以图文并茂的形式,深入浅出地阐述了城市动态交通网络分析的理论基础和实践应用。

文档首先对城市动态交通网络的基本概念进行了阐述,包括动态交通网络的结构、特征和功能等。接着,详细介绍了城市动态交通网络分析方法,包括数据采集、数据处理、模型构建和结果分析等环节。最后,通过实际案例展示了城市动态交通网络分析方法在解决实际问题中的应用。

该文档内容丰富,结构清晰,适合从事城市交通规划、交通管理、交通工程等相关领域的专业人士阅读和学习。

2、分析方法

城市动态交通网络分析方法主要包括以下几个方面:

(1)数据采集:通过实地调查、交通流量监测、交通地理信息系统(GIS)等技术手段,获取城市动态交通网络的相关数据。

(2)数据处理:对采集到的数据进行清洗、整合和预处理,为后续分析提供可靠的数据基础。

(3)模型构建:根据城市动态交通网络的特点,选择合适的模型进行构建,如交通流模型、交通分配模型等。

(4)结果分析:对模型运行结果进行分析,评估城市动态交通网络的运行状况,为交通规划和管理提供决策依据。

3、应用领域

城市动态交通网络分析方法在以下领域具有广泛的应用:

(1)交通规划:通过分析城市动态交通网络,优化交通基础设施布局,提高交通效率。

(2)交通管理:实时监测城市动态交通网络运行状况,及时调整交通信号灯、交通管制等措施,缓解交通拥堵。

(3)交通工程:为交通工程设计提供数据支持,提高工程设计质量和效果。

(4)智能交通:结合大数据、人工智能等技术,实现城市动态交通网络的智能化管理。

4、下载指南

“城市动态交通网络分析方法.pdf电子书版文档下载”可通过以下途径获取:

(1)访问相关学术网站、论坛或数据库,搜索并下载该文档。

(2)联系出版社或作者,购买电子书版或纸质版。

(3)加入相关学术团体或组织,获取文档下载权限。

总结:

本文对“城市动态交通网络分析方法.pdf电子书版文档下载”进行了全面阐述,从文档概述、分析方法、应用领域和下载指南四个方面进行了详细解析。通过阅读本文,读者可以深入了解城市动态交通网络分析方法,为实际工作提供有益的参考。

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