地铁项目运营安全风险预测方法及应用PDF电子书下载

交通运输

作者：陆莹着
出版社：南京：东南大学出版社
出版年份：2015
ISBN：9787564157173
页数：121 页

图书介绍：地铁系统是一个技术复杂、人口密集的交通系统，作为城市人口的重要运载体，一旦发生安全事故，将对个人生命及社会经济造成巨大影响。如何保证地铁系统的安全运行已成为各级政府及管理部门亟待解决的重要问题，同时也引起了社会的高度重视。本书将把关注点集中到地铁项目运营阶段的安全风险预测方法上，并将现有的视角引入到地铁项目运营安全风险的前兆信息，研究安全风险识别、安全风险概率测定的方法，为地铁项目运营安全事故的防治打下良好的理论基础。地铁项目运营安全风险预测方法体系为开发地铁项目运营安全风险管理系统提供了全新的思路，是系统的核心价值所在。在地铁实际运行过程中，根据该系统识别、预测的结果，可采取积极的措施来预防地铁运营事故的发生，最大程度地保证地铁的安全使用，保障地铁持续地发挥基础效用。本书可供地铁运营安全风险相关研究人员和地铁运营公司从业人员参考查看图书目录点击购买PDF全本电子书上一篇：内河航道网规划与决策方法下一篇：汽车标准汇编 2013 上 《地铁项目运营安全风险预测方法及应用》目录 标签：地铁运营风险预测方法

第一章绪论1

1.1研究背景及研究意义1

1.1.1研究背景1

1.1.2研究意义2

1.2国内外研究现状及不足3

1.2.1安全风险的研究现状3

1.2.2预测方法的研究现状4

1.2.3安全风险研究的发展阶段6

1.2.4地铁项目运营安全风险的研究现状7

1.2.5现有研究的评论及不足10

1.3研究目标和内容10

1.3.1基本概念10

1.3.2研究目标11

1.3.3主要研究内容12

1.3.4研究内容框架结构12

1.4研究方法及技术路线15

1.4.1研究方法15

1.4.2技术路线15

1.5本章小结16

第二章基于STS理论的地铁项目运营安全风险形成机理17

2.1社会技术系统理论17

2.1.1社会技术系统理论概述17

2.1.2社会技术系统的失效机制18

2.2社会技术系统安全风险分析方法19

2.2.1技术系统的模型方法19

2.2.2社会系统的致因模型方法21

2.2.3社会技术系统的模型方法22

2.3基于SoTeRiA模型的地铁项目运营安全风险形成机理24

2.3.1地铁项目运营安全风险事件的分类24

2.3.2两列车碰撞风险形成机理25

2.4本章小结29

第三章地铁项目运营安全风险前兆信息体系构建30

3.1前兆信息的理论研究30

3.1.1前兆信息的基本概念30

3.1.2前兆信息的重要性30

3.2基于人—机—环境的地铁项目运营安全风险前兆信息体系构建32

3.2.1设备相关的前兆信息分析33

3.2.2环境相关的前兆信息分析34

3.2.3基于HFACS的人员相关前兆信息分析34

3.3地铁项目运营事故案例PaICFs调查模型38

3.3.1 PaICFs调查模型简介39

3.3.2地铁项目运营事故案例的PaICFs调查模型应用示例40

3.3.3相关结论44

3.4本章小结45

第四章基于SDT的地铁项目运营安全风险前兆信息判别47

4.1信号检测理论概述47

4.1.1信号检测理论的基本原理47

4.1.2信号检测理论的应用综述51

4.2模糊集理论52

4.2.1模糊数53

4.2.2模糊数解模糊54

4.3基于信号检测理论的前兆信息判别过程54

4.3.1选择模糊语言隶属函数55

4.3.2运用隐藏函数56

4.3.3计算击中率及虚报率57

4.3.4计算辨别力指标与反应倾向性指标57

4.4实证分析58

4.4.1调查问卷设计及数据收集58

4.4.2研究结果及讨论59

4.5本章小结62

第五章基于案例推理的地铁项目运营安全风险识别63

5.1基于案例推理的风险识别系统构建63

5.1.1案例推理的基本原理63

5.1.2基于案例推理的地铁项目运营安全风险识别系统架构65

5.2案例表示66

5.2.1地铁项目运营事故案例的内容66

5.2.2地铁项目运营事故案例的表示66

5.2.3前兆信息的权值计算方法68

5.3案例检索69

5.3.1前兆信息语义网络的构建69

5.3.2概念相似度的计算方法71

5.3.3地铁项目运营事故案例综合相似度计算73

5.3.4验证案例推理方法的有效性75

5.4实证分析79

5.4.1案例信息的输入79

5.4.2案例信息的检索80

5.4.3风险识别的结果81

5.5本章小结81

第六章基于贝叶斯网络的地铁项目运营安全风险概率测定83

6.1贝叶斯网络理论83

6.2贝叶斯网络的构建方法84

6.2.1基于改进的MLCM模型的致因链分析85

6.2.2基于多案例集合的安全风险模型构建88

6.2.3贝叶斯网络的条件概率确定89

6.3贝叶斯网络的精确推理算法90

6.3.1离散贝叶斯网络的精确推理算法90

6.3.2混合贝叶斯网络的精确推理算法94

6.4实证分析96

6.4.1确定条件概率97

6.4.2贝叶斯网络推理98

6.4.3敏感性分析99

6.5本章小结100

第七章结论与展望102

7.1主要的研究工作及其结论102

7.2创新点103

7.3研究不足及研究展望104

参考文献106

附录117

附录1：关于地铁运营安全风险前兆信息的调查问卷117

附录2：标准正态分布函数数值表120

附录3：利用Hugin软件计算边际概率及后验概率的界面示意121

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摘要：本文以《地铁项目运营安全风险预测方法及应用.pdf电子书版文档下载》为研究对象，详细阐述了地铁项目运营安全风险预测方法及其在实际应用中的重要性。通过对地铁项目运营安全风险预测方法的研究，旨在提高地铁运营的安全性，为我国地铁行业的发展提供有力支持。

1、风险预测方法概述

地铁项目运营安全风险预测方法主要包括风险评估、风险识别和风险控制三个方面。风险评估是对地铁项目运营过程中可能出现的风险进行定量分析，以确定风险发生的可能性和影响程度。风险识别则是通过对地铁项目运营过程中的各种因素进行分析，找出可能导致风险的因素。风险控制则是针对识别出的风险，采取相应的措施进行控制，以降低风险发生的可能性和影响程度。

在风险评估方面，本文主要介绍了基于模糊综合评价法和层次分析法的风险评估方法。模糊综合评价法通过建立模糊评价模型，对地铁项目运营安全风险进行综合评价。层次分析法则是通过构建层次结构模型，对地铁项目运营安全风险进行定量分析。

在风险识别方面，本文主要介绍了基于专家系统和数据挖掘的风险识别方法。专家系统通过模拟专家经验，对地铁项目运营安全风险进行识别。数据挖掘则是通过对历史数据的分析，找出可能导致风险的因素。

2、风险预测方法应用

地铁项目运营安全风险预测方法在实际应用中具有重要作用。首先，通过风险评估，可以提前发现潜在的风险，为地铁项目运营提供预警。其次，通过风险识别，可以找出导致风险的因素，为风险控制提供依据。最后，通过风险控制，可以降低风险发生的可能性和影响程度，提高地铁项目运营的安全性。

在实际应用中，地铁项目运营安全风险预测方法可以应用于以下几个方面：一是地铁项目规划阶段，通过风险评估和风险识别，为地铁项目规划提供依据；二是地铁项目施工阶段，通过风险评估和风险控制，确保施工安全；三是地铁项目运营阶段，通过风险评估和风险控制，提高运营安全性。

以某地铁项目为例，通过应用地铁项目运营安全风险预测方法，成功识别出施工阶段的安全风险，并采取相应的措施进行控制，有效降低了施工风险，确保了地铁项目的顺利实施。

3、风险预测方法优化

随着地铁项目的不断发展，地铁项目运营安全风险预测方法也需要不断优化。首先，要加强对地铁项目运营安全风险预测方法的理论研究，提高预测方法的准确性和可靠性。其次，要结合实际应用，不断改进和完善地铁项目运营安全风险预测方法。最后，要加强对地铁项目运营安全风险预测方法的宣传和推广，提高地铁行业对风险预测方法的认识和应用水平。

在优化地铁项目运营安全风险预测方法的过程中，可以采取以下措施：一是引入新的风险评估和风险识别方法，如机器学习、深度学习等；二是加强数据收集和分析，提高预测方法的准确性；三是建立风险预测模型库，为地铁项目运营提供更加全面和准确的风险预测服务。

通过优化地铁项目运营安全风险预测方法，可以提高地铁项目运营的安全性，为我国地铁行业的发展提供有力支持。

4、风险预测方法前景

地铁项目运营安全风险预测方法在我国地铁行业具有广阔的应用前景。随着我国地铁项目的不断增多，地铁项目运营安全风险预测方法的重要性日益凸显。未来，地铁项目运营安全风险预测方法将在以下几个方面得到进一步发展：

一是随着人工智能、大数据等技术的不断发展，地铁项目运营安全风险预测方法将更加智能化、自动化；二是随着地铁项目运营安全风险预测方法的不断优化，其准确性和可靠性将得到进一步提高；三是随着地铁项目运营安全风险预测方法的推广应用，我国地铁行业的安全管理水平将得到全面提升。

总之，地铁项目运营安全风险预测方法在我国地铁行业具有广阔的应用前景，将为我国地铁行业的发展提供有力支持。

总结：

本文通过对《地铁项目运营安全风险预测方法及应用.pdf电子书版文档下载》的研究，详细阐述了地铁项目运营安全风险预测方法及其在实际应用中的重要性。通过对地铁项目运营安全风险预测方法的研究，可以提高地铁运营的安全性，为我国地铁行业的发展提供有力支持。

本文的研究成果对于地铁项目运营安全风险预测方法的理论研究和实际应用具有重要的参考价值。在今后的工作中，我们将继续深入研究地铁项目运营安全风险预测方法，为我国地铁行业的发展贡献力量。

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