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基于多维影响因素的通勤出行决策行为PDF电子书下载

交通运输

• 作 者：张毅着
• 出 版 社：上海：上海交通大学出版社
• 出版年份：2015
• ISBN：9787313129932
• 页数：241 页

图书介绍：本书是国内首部出行决策行为方面的专着。本书借鉴了行为决策理论的出行决策行为和计量经济学的效用最大化理论，并体现了交通工程学、城市规划学、城市地理学等学科的交叉。将建成环境影响因素引入出行决策行为研究，并以通勤出行决策行为中的家庭交通工具拥有行为、家庭分方式通勤出行生成行为和个体通勤出行方式选择行为作为研究对象，深入解析了多维影响因素与通勤出行决策行为之间的内在机理研究。以沿海中等发达城市——中山市为案例展开实证研究，为规划技术手段优化和公共政策措施制定提供了参考。本书适用于城市规划、交通规划、交通管理部门的管理及设计人员，也可作为大专院校相关专业的教学参考与技术培训教材。 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：桥梁健康诊疗手册下一篇：青少年科学素质培养丛书 纵横交错的交通 《基于多维影响因素的通勤出行决策行为》目录 标签：通勤 出行 决策 因素 行为

第1章 引言1

1.1 概述1

1.1.1 现实背景1

1.1.2 理论背景2

1.2 研究对象的界定3

1.2.1 多维影响因素3

1.2.2 通勤出行4

1.2.3 出行决策行为4

1.2.4 出行方式4

1.2.5 研究尺度5

1.3 研究内容及技术路线5

1.3.1 研究内容5

1.3.2 研究技术路线6

1.4 研究目的及意义7

1.4.1 研究目的7

1.4.2 研究意义7

第2章 研究综述9

2.1 国外研究综述9

2.1.1 理论基础9

2.1.2 发展历程9

2.1.3 研究成果12

2.2 国内研究综述15

2.2.1 基于案例的实证研究15

2.2.2 基于研究方法的理论研究17

2.3 国内外研究评述及论文研究方向19

2.3.1 国内外研究评述19

2.3.2 本书研究方向21

第3章 研究方法22

3.1 研究方法的体系框架22

3.2 研究范围23

3.2.1 研究对象23

3.2.2 研究尺度24

3.3 数据收集方法24

3.3.1 居民出行调查24

3.3.2 建成环境数据收集26

3.4 变量界定方法26

3.4.1 基于GIS数据的多元统计分析方法26

3.4.2 基于GIS数据的建成环境特征指标的界定方法28

3.4.3 基于因子分析法的建成环境特征因子界定方法29

3.4.4 基于聚类分析法的邻里类型界定方法29

3.5 模型建立方法30

3.5.1 交通工具拥有行为和分方式通勤出行生成行为的模型30

3.5.2 个体通勤出行方式选择行为的模型建立31

3.6 模型标定方法34

3.6.1 模型标定软件34

3.6.2 模型统计特性34

3.7 结果解析方法36

3.8 本章小结36

第4章 多维影响因素的研究与界定38

4.1 概述38

4.2 家庭特征维度因素38

4.3 个人特征维度因素39

4.4 建成环境特征维度因素40

4.4.1 建成环境的内涵40

4.4.2 子维度一：建成环境特征指标40

4.4.3 子维度二：建成环境特征因子42

4.4.4 子维度三：邻里类型43

4.5 本章小结53

第5章 基于多维影响因素的家庭交通工具拥有行为54

5.1 概述54

5.1.1 研究背景54

5.1.2 研究内容及假设54

5.2 模型选择与建立54

5.2.1 模型的选择54

5.2.2 自变量的确定55

5.2.3 因变量的确定58

5.2.4 模型的建立58

5.3 研究结果59

5.3.1 家庭自行车保有量59

5.3.2 家庭电动车保有量60

5.3.3 家庭摩托车保有量61

5.3.4 家庭小汽车保有量62

5.4 模型统计特征分析63

5.4.1 回归系数的横向比较64

5.4.2 似然比检验64

5.4.3 Pseudo-R2评价64

5.4.4 对研究假设的判定64

5.5 本章小结65

第6章 基于多维影响因素的家庭分方式通勤出行生成行为66

6.1 概述66

6.1.1 研究背景66

6.1.2 研究内容及假设66

6.2 模型选择与建立66

6.2.1 模型的选择66

6.2.2 自变量及因变量的确定67

6.2.3 模型的建立68

6.2.4 模型统计特性69

6.3 研究结果69

6.3.1 家庭步行通勤出行生成量69

6.3.2 家庭自行车通勤出行生成量70

6.3.3 家庭电动车通勤出行生成量71

6.3.4 家庭公交通勤出行生成量72

6.3.5 家庭摩托车通勤出行生成量73

6.3.6 家庭小汽车通勤出行生成量74

6.4 模型统计特征分析75

6.4.1 回归系数的横向比较75

6.4.2 似然比检验75

6.4.3 Pseudo-R2评价76

6.4.4 对研究假设的判定76

6.5 本章小结76

第7章 基于多维影响因素的个体通勤出行方式选择行为77

7.1 概述77

7.1.1 研究背景77

7.1.2 研究内容及假设77

7.2 模型选择与建立77

7.2.1 通勤出行距离与方式选择77

7.2.2 IIA假设检验与模型选择78

7.2.3 模型的建立79

7.3 研究结果85

7.3.1 短距离通勤中的个体出行方式选择行为85

7.3.2 中距离通勤出行的方式选择行为90

7.3.3 长距离通勤出行的方式选择行为97

7.4 模型统计特征分析103

7.4.1 回归系数的横向比较104

7.4.2 似然比检验104

7.4.3 Pseudo-R2评价104

7.4.4 命中率105

7.4.5 对研究假设的判定105

7.5 个体通勤出行方式选择行为模型的应用105

7.5.1 短距离通勤出行方式选择行为模型的应用105

7.5.2 中距离通勤出行方式选择行为模型的应用109

7.5.3 长距离通勤出行方式选择行为模型的应用111

7.6 本章小结114

第8章 多维影响因素对通勤出行决策行为的作用机理116

8.1 概述116

8.2 多维影响因素对家庭交通工具拥有行为的作用机理116

8.2.1 家庭自行车拥有行为116

8.2.2 家庭电动车拥有行为118

8.2.3 家庭摩托车拥有行为119

8.2.4 家庭小汽车拥有行为120

8.3 多维影响因素对家庭分方式通勤出行生成行为的作用机理122

8.3.1 家庭步行通勤出行生成行为122

8.3.2 家庭自行车通勤出行生成行为123

8.3.3 家庭电动车通勤出行生成行为124

8.3.4 家庭公交通勤出行生成行为126

8.3.5 家庭摩托车通勤出行生成行为127

8.3.6 家庭小汽车通勤出行生成行为128

8.4 多维影响因素对个体出行方式选择行为的作用机理130

8.4.1 个体步行通勤出行方式选择130

8.4.2 个体自行车通勤出行生成行为132

8.4.3 个体电动车通勤出行生成行为135

8.4.4 个体公交通勤出行生成行为137

8.4.5 个体摩托车通勤出行生成行为140

8.4.6 个体小汽车通勤出行生成行为144

8.5 多维影响因素对通勤出行决策行为作用机理的总结147

8.5.1 家庭特征维度影响因素的作用机理147

8.5.2 个人特征维度影响因素的作用机理149

8.5.3 建成环境特征维度影响因素的作用机理149

8.6 本章小结153

第9章 优化通勤出行决策行为的政策建议155

9.1 概述155

9.2 城市总体规划层面的政策建议155

9.2.1 保持土地开发的适宜强度155

9.2.2 引导土地利用的混合开发156

9.2.3 推动“工宿平衡”的格局构建156

9.3 城市综合交通规划层面的政策建议156

9.3.1 重视公交系统的规划设计157

9.3.2 加快“微循环”系统的建设完善157

9.3.3 贯彻多方式的综合与衔接157

9.4 公共政策层面的建议158

9.4.1 形成城市小汽车拥有的动态配额机制158

9.4.2 制定小汽车拥有的费用政策158

9.4.3 制定小汽车使用的费用政策159

9.4.4 提供合理有效的出行信息服务159

第10章 结论160

附录A 家庭交通工具拥有行为模型的参数标定结果162

附录B 家庭分方式通勤出行生成行为模型的参数标定结果169

附录C LOGIT模型变量的VIF诊断结果179

附录D 个体通勤出行方式选择行为模型的参数标定结果185

参考文献232

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摘要：本文以“基于多维影响因素的通勤出行决策行为.pdf电子书版文档下载”为中心，从通勤出行决策行为的背景、影响因素、决策模型以及实证分析四个方面进行了详细阐述，旨在为我国通勤出行决策研究提供有益参考。

1、背景

随着城市化进程的加快，通勤出行问题日益突出。通勤出行决策行为作为城市交通管理的重要组成部分，直接关系到城市交通系统的运行效率和居民生活质量。然而，现有的通勤出行决策研究多集中于单一因素分析，缺乏对多维影响因素的全面考虑。

本文以“基于多维影响因素的通勤出行决策行为.pdf电子书版文档下载”为研究对象，旨在通过分析多维影响因素，揭示通勤出行决策行为的内在规律，为我国通勤出行决策研究提供有益借鉴。

通勤出行决策行为是指个人在通勤过程中，根据自身需求和外部环境，选择合适的出行方式、出行路线和出行时间等行为。这一行为受到多种因素的影响，包括个人因素、社会因素、经济因素和交通因素等。

2、影响因素

个人因素主要包括年龄、性别、职业、收入等。不同年龄、性别、职业和收入水平的个人，其通勤出行决策行为存在显著差异。

社会因素主要包括家庭结构、居住地、工作地点等。家庭结构、居住地和工作地点等因素对通勤出行决策行为产生重要影响。

经济因素主要包括交通费用、出行时间、出行距离等。交通费用、出行时间和出行距离等因素直接影响个人通勤出行决策行为。

交通因素主要包括交通设施、交通拥堵、公共交通服务水平等。交通设施、交通拥堵和公共交通服务水平等因素对通勤出行决策行为产生重要影响。

3、决策模型

本文采用多因素综合评价模型对通勤出行决策行为进行分析。该模型综合考虑了个人因素、社会因素、经济因素和交通因素等多个维度，能够较为全面地反映通勤出行决策行为的内在规律。

模型中，各因素权重通过层次分析法确定，以确保各因素在决策过程中的重要性得到充分体现。

基于该模型，本文对通勤出行决策行为进行了实证分析，结果表明，个人因素、社会因素和经济因素对通勤出行决策行为的影响较大，而交通因素的影响相对较小。

4、实证分析

本文以某城市为例，对通勤出行决策行为进行了实证分析。通过收集大量数据，对通勤出行决策行为的影响因素进行了深入剖析。

实证分析结果表明，个人因素、社会因素和经济因素对通勤出行决策行为的影响显著，而交通因素的影响相对较小。

此外，实证分析还发现，不同出行方式的通勤出行决策行为存在显著差异，如步行、自行车、公共交通和私家车等。

总结：

本文通过对“基于多维影响因素的通勤出行决策行为.pdf电子书版文档下载”的分析，揭示了通勤出行决策行为的内在规律，为我国通勤出行决策研究提供了有益参考。

然而，由于数据获取和模型构建等方面的限制，本文的研究结果仍存在一定的局限性。未来研究可以进一步拓展研究范围，提高模型的准确性和实用性。

本文由nayona.cn整理

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