忽米占星者,水河建材圆锥破碎机占星者5G边缘计算应用案例

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本文目录一览：

忽米占星者

行业状况

水河建材行业中企业生产场景主要集中在河道、山谷等地进行开采、深加工服务。那么其中最常见的设备圆锥破碎机是水河建材中最主要的加工机械之一，机械设备现场环境恶劣，设备常常处于高温、高粉尘、长期裸露等环境中，如果电机出现损坏，无法及时预警，导致整套设备无法运转，设备停机就意味着停产会给企业造成极大损失。

企业痛点

1、人工记录，只能做到事后维修

以水河建材为例，目前对设备保养，采取的是定期安排人工巡检，每天1人大约花费2小时的时间，才能把所有设备巡检完成，并且很难判断出设备是否正常，只能表面判断是否在继续工作。

2、设备数据无法记录，维修时长增加

因为设备工作环境复杂，设备出现问题后，又无设备相关运行数据，所有维修只能对设备进行拆分后逐步排查，导致维修时长增加。

应用的解决方案

以H-5GEC忽米5G边缘计算器为核心产品，工业机理和AI融合算法为核心技术，依托忽米云提供圆锥破碎机电机预测性维护整体解决方案。

方案优势

1、三位一体传感器，高度集成、低功耗，部署维护成本降低50%。

2、集成工业机理+AI算法，智能化程度高，无需人工分析，技术成本低。

3、多种设备，不需针对每台电机训练算法，部署时间降低80%。

4、H-5GEC集成边缘计算，减少云端资源使用，经济成本降低65%。

工业设备有哪几种维护方式？

对于一个工厂来说，在生产过程中如果设备突然发生故障，那么整个生产线都会受到影响，情况严重的，甚至企业要承受几十上百万的损失。对于一家企业而言，最重要的就是生产效率，在选择设备上工厂管理者都会经过严格地对比审查之后做出选择。在设备正式投入生产之后，对它们的期望就是尽最大可能地去产生经济利益，但是机器的意外故障及停机，极大地影响了企业的生产效率，同时企业在设备的维护上一直是处于滞后或者不全面的状态，以至于也会产生很多隐性的损失。工厂设备的日常检修与维护，是影响工厂生产效率的关键因素之一。企业在对工业设备进行维护时，大致分为3种维护方式： 1、修复性维护：属于事后维护，在设备产生故障之后，才采取一定的措施来修理。 2、预防性维护：属于事先维护，基于时间、性能等条件对设备进行定期维修，但更多是基于经验。 3、预测性维护：属于事先维护，基于安装在设备上的各种传感器，实时监控设备运行状态，更准确的判断故障何时发生。如果发现故障隐患，自动触发报警或修理命令。相较于其他的维护方式，预测性维护具有智能化，降低维护成本，增加不停机运行时间等特点。目前市面上有很多关于预测性维护的产品都能很好的对设备进行实时监测，从而实现预测性维护的目的。例如忽米网的占星者5G边缘计算器，将高性能传感器与智能边缘计算功能结合在一个紧凑坚固的外壳中，无需网络和电源布线，可贴附式安装在狭小空间，对设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测和计算分析，准确预测故障信息，保障生产稳定运行，延长设备使用寿命，提供设备最优维护策略，避免设备故障或亚健康状态导致不必要的能源消耗和环境污染。

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