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2、如何输入火星文?
火星文文字转换器在线转换
之前只有少部分程序员才能摸到的、门槛高难度更高的 OpenAI 神仙文本生成器 GPT-2,终于有了普通人能使用的 Web 版本!
在这个由加拿大工程师 Adam King 制作的网站上,任何人都能调教jiǎn化版的 GPT-2——它能够识别各种各样的输入,从新闻、歌词、诗歌、食谱、代码,甚至到《指环王》和《复仇者联盟》主题,只要给出一个开头,GPT-2 就能完美地接上下茬。
在网站上,我们可以看到目前 GPT-2 掌握的主题似乎有点过于丰富:
整理行李去火星;说英语的独角兽;《指环王》;小行星撞地球;食谱;《复仇者联盟》剧本;软件技术文档……
于是,我尝试了一下“《复仇者联盟》剧本”,想看看它能不能编出一个《复联5》:
当读到这个输出剧本时,我简直震惊le。其中有大量情感丰mǎn的盾铁互动描写,包括“Steve 深吻 Tony 的前额”,“Steve 望着 Tony,Tony 报以微笑”。尽管这个剧本并不完美,但总的来说它非常连贯,看起来不仅像是人写的,还像是站盾铁 CP 的同人女作品!
而在面对其他类型的输入文本时,GPT-2 同样没有让人失望:
输入“美国总统特朗普宣布永远关闭美国政府”,GPT-2 续写道:“特朗普批评媒体,声称竞选中有大量非法选票,选举被操纵了……当他走下台时,抗议的公众大呼‘特朗普’。”
有shí,GPT-2 也会变成爸爸妈妈转发的朋友圈鸡汤:
问它,“我今天应该干嘛”,GPT-2 回答道:“去吧,读一本书,寻找一列火车,欣赏夕阳,品味城中美食。”
GPT-2 的流畅表现令人发指,时刻让我觉得,续写我抛出的引子的不是机器,而是藏在黑匣子里的隐形枪手。然而,就连 GPT-2 的创造者们也不知道它的“上限”在哪里。
OpenAI 加州实验室工程副总裁 David Luan 在接受 The Verge 采访时表示,有一次,他们命令 GPT-2 以“垃圾回收为什么对世界有害”为题写文章,结果 GPT-2 给出了一篇有理有据令人信服的论文。“尽管这个论点和普世认知相悖,但它还是写出了非常合理的解释”, Luan 说道,“这篇东西完全可以提交给 SAT(美国高kǎo),然后拿高分。”
写作水平优于80%美国高中生的 GPT-2,到底是个什么神仙模型?
“我们从 Reddit 上收集了 800 万个链接”
GPT-2 能应对各种各样的文风和内容,然而和 OpenAI 之前推出的专门打 DotA 的电竞 AI 不同,GPT-2 并没有jiē受特定数据集的强化训练,而是对各种文本“来者不拒”。
一开始,OpenAI 的工程师们只为 GPT-2 设立了一个简单的目标:根据文本中所有已知的单词,预测下一个单词。
为了让 GPT-2 变得足够聪明,工程师喂给了它 800 万个网页链接。这些链接必须精挑细选:要内容丰富多样,要由真人书写编辑,要语言足够精彩。
最终,他们从 Reddit 上选取了 800 万条 Karma 值(相当于论坛里的等级)大于 3 的高赞链接,然后抓取了其中的文本部分,形成了一个 40G 大小的紧凑训练数据集。
zhè种精心筛选使 GPT-2 的数据集比其他竞争对手(如 CommonCrawl)的数据集质量更高。
“在某种意义上,所有的工作都是由 Reddit 网友完chéng的,” OpenAI 研究员 Jeff Wu 在接受 The Verge 采访时开玩笑说。OpenAI 主管 Amodei 补充道,至少他们没有用其他更有毒的语料来源,比如 4Chan。
在整个无监督训练过程中,工程师没有对 GPT-2 进行任何有针对性的培训。这样一个“放养”的 AI(又叫 Zero-shot 学习法),却在盲测中突破了多项记录,拿下了世界第一。
在 OpenAI 博客公布的测试结果中,我们可以看到,GPT-2 在多项测试中表现优于在特定领域数据集(例如维基百科,新闻,书籍)上训练的模型。在著名的 AI 常识推理比赛 Winograd Schema Challenge 中,GPT-2 的成绩把世界纪录拔高了 7%。在“儿童书籍填词测shì”中,GPT-2 的表现几乎与人类无异。
在回应人类输入的语句时,没有经过特定训练的 GPT-2 像变色龙一样,能快速适应条件文本的风格和内容,生成后续文本。
比如这个以假乱真天马行空的《指环王》续写,我觉得甚至比《权力的游戏》最终季还好看。
“预测文本是 AI 的超级任务”
比起 GPT-2,此前采用机器学习的 AI 都只能算是“狭隘的 AI”,仅能处理特定的任务。
例如 OpenAI 的 DotA 梦之队能战胜人类最强玩家,在《星际争霸》中却连买兵都不会;DeepMind 的AlphaGo 能击败围棋guān军,但它下五子棋的技术可能还不如小学生。但 GPT-2 的表现证明,人类有能力训练出更加泛化的 AI。
但在 OpenAI 前工程师 Ryan Lowe 看来,GPT-2 表现出色的原因主要来源于更大的数据库。GPT-2 的参数数量和训练数据量都是上一代 GPT 的10倍。
与此同时 GPT-2 距离工程师梦想中的万能 AI 仍有一段距离。
在生成文本时,尽管语法和拼写都无懈可击,一些小问题仍然会暴露 GPT-2 的真实身份:例如文本重复,前后矛盾(例如,有时模型会输出“在水下发生火灾”),突然切换话题。
总的来说,GPT-2 对于上下文越熟悉,生成的文本就越合理。在英国脱欧、Miley Cyrus、《指环王》等流行文化中常出现的话题上,GPT-2 几乎不会出错。但在应对技术含量更高、更专业的内容时,GPT-2 就会变成人工智障。
工程师们感到兴奋的另一个原因是,预测文本是 AI 的 “超级任务”,GPT-2 的诞生为问题的解决带来了希望。从回答“现在几点了”到自动联想你短信的下一句话,一个好的问答模型可以解决一系列复杂的问题。
“我们不敢公布源代码”
除了写同人小说,GPT-2 还能发挥更大的作用。
OpenAI 预测,在未来,GPT-2 可以成为写作助手、残障人士对话辅助 AI,同样的模型还能用于语言之间的无监督fān译和建立更准确的语音识别系统。
然而,OpenAI 却暂时不打算公开 GPT-2 的源代码。
“大型通用语言模型可能会产生重大的社会影响,”OpenAI 在文档中写道,“我们将会发布一个小型模型供研究人员进行实验。”
在 OpenAI 看来,一旦被公开,GPT-2 就可能被恶意利用。无论是生成假新闻,还是用来写垃圾邮件,GPT-2 都是一把好手,可以想像,有了 GPT-2 之后,社交网络上铺天盖地的机器人账号只会变得更加难以辨认。
下一步,工程师们会用更多的数据训练 GPT-2。
“我们很期待到时候会发生什么,” OpenAI 工程师 Luan 说,“同时也有点儿害怕。”
但对于普通人而言,我们不需要担心那么多,现在登陆这个网址,就可以用上 GPT-2 了!
如何输入火星文?
火星文转换器1.0介绍:火星文转换器提供简体转火星文、火星文转简体功能,具有实时转换和自动复制两大特色;简体转火星文可以进行转换频率、词汇优先、常用字优先、识别难度、相同字符是否使用相同转换设置;火星文翻译成简体中文可以选择词汇优先和单字优先。
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