数据分析师在做报告的时候,往往会因为对细节或者逻辑等把握不当,写出来的报告不能令领导满意。那么该如何让自己的报告更加真实、有说服力?本文主要分享了7大类数据分析报告写作方法,为数据分析人提供了数据分析逻辑思路,避免了毫无意义地铺陈数据。
“为啥我做的数据分析报告领导不满意?!”是困扰很多同学的问题。特别是,有时候领导会嫌弃“报告太细了,要有重点”。有时候领导又嫌弃:“太粗了,要细点”到底尺度是啥,该咋拿捏……
问题的关键在于:数据分析报告,首先是一个报告,得有清晰的报告逻辑。至于数据,只是让报告更可信,更真实。那做报告到底有几种常见逻辑呢?根据一个人对报告内容的熟悉程度来分,有7种类型,一一介绍如下:
一、介绍型报告
介绍型报告适用于:向不了解情况的人,做第一次汇报时使用。介绍型报告一般采用总分式结构,分若干个角度进行介绍。比如介绍一下活动情况,介绍一些会员情况,介绍一下产品线情况。此时,报告框架如下图所示:
注意!很多面向大老板的汇报,都会以一个介绍型报告作为开场,因为大老板很有可能不了解业务细节,所以需要先分几个角度讲清楚。这时候指标一定不能太细,否则就会被批“听不懂”“太细了”。
二、监控型报告
监控型报告适用于:向有一定了解程度的人,提示业务发展态势。监控型报告的内容长短,视领导需求而定,有些领导喜欢事无巨细,那监控内容就多,有些领导喜欢看重点,那监控内容就少,只保留关键指标。
监控型报告的关键,在于:结合业务行动讲指标走势。监控型报告最忌讳写成数字流水账:本周同比涨了x%,环比涨了y%,时间进度比z%,KPI完成率xx%,看得人莫名其妙,完全没结论,在做监控型报告时,一定要监控指标波动同具体业务行为联系,方便阅读报告的人做判断。
三、探索型报告
探索型报告适用于:向有一定了解程度的人,提示下一步行动方向。注意!这里给的是“提示”,是“建议”,并非结论。因此探索型报告必须有较强的逻辑性,得解释清楚自己列举的数据与给出的结论之间有啥逻辑关系。最后的提示/建议,也是建立在坚实的数据基础上的。
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