《暗数据》(英国科学院院士、统计学家汉德教授洞见之作风险往往来源于未知，15种暗数据，看清信息世界的真相)戴维 · 汉德【文字版_PDF电子书_推荐】_经济管理

《暗数据》(英国科学院院士、统计学家汉德教授洞见之作风险往往来源于未知，15种暗数据，看清信息世界的真相)戴维 · 汉德【文字版_PDF电子书_推荐】

《暗数据》封面图片

书名：暗数据
作者：[美]戴维·汉德
出版社：中信出版集团
译者：陈璞
出版日期：2022-1
页数：319
ISBN：9787521738087

6.2
豆瓣短评

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内容简介：

在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息世界，如果我们忽视暗数据，则可能面临各种风险。

汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角总结了15种暗数据类型，并逐一阐释它们的发生机制和可能带来的风险。书中引用大量翔实的案例，这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、地方治安、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种案例。汉德教授不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，还提醒要我们警惕未知事物带来的风险，并阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而做出理智的决策。

暗数据无处不在。在我们知道的、不知道的每一处角落，暗数据如同一道发自暗处的光，终将照亮人类认知的盲区。

本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程，进入我们看不到的数据世界。

作者简介：

戴维·汉德(David Hand)，伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版着作7部。

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摘要：《暗数据》是英国科学院院士、统计学家戴维·汉德的重要著作，他通过揭示风险往往来自未知的暗数据，分享了15种暗数据的洞见，帮助人们看清信息世界的真相。本文将从四个方面对《暗数据》进行详细阐述，分别是暗数据的定义与意义、暗数据的分类、暗数据的影响以及应对暗数据的方法。通过对这四个方面的探讨，我们可以更好地理解和应对暗数据的挑战。

1、暗数据的定义与意义

暗数据是指未被充分利用或者被忽视的数据，它们隐藏在海量数据中，但具有重要的信息价值。暗数据的意义在于它能帮助我们发现未知问题、揭示潜在风险、探索新的机会，并为决策提供更全面的信息基础。

暗数据的定义与意义对我们认识和应对暗数据具有重要的指导作用。只有明确了暗数据的概念和价值，我们才能更好地识别和利用暗数据。

2、暗数据的分类

暗数据可以分为多个类别，其中包括隐性数据、未被收集的数据、未被分析的数据等。隐性数据是指存在于数据中但未被明确表达的信息，它们可能是因为数据收集和处理的不完善而被忽视。未被收集的数据是指未被采集到的数据，这些数据可能因为技术、成本、隐私等原因没有被记录下来。未被分析的数据是指已经被收集到但未经过深入分析的数据，这些数据潜藏着重要的信息。

对暗数据的分类有助于我们更好地理解不同类型的暗数据，从而针对性地进行挖掘和利用。

3、暗数据的影响

暗数据对我们的生活和决策产生着重要的影响。首先，暗数据可以帮助我们发现和解决未知的问题，带来创新和改进。其次，暗数据可能暴露潜在的风险和威胁，警示我们及时采取措施。此外，暗数据还可以帮助我们发现新的机会和趋势，为未来的发展提供参考。

了解暗数据的影响可以帮助我们更好地认识和应对暗数据的挑战，避免潜在的风险。

4、应对暗数据的方法

应对暗数据的方法包括数据收集与分析的优化、技术工具的应用和人才的培养等。首先，我们需要优化数据收集和分析的过程，确保收集到的数据更全面、准确和可靠。其次，我们可以利用各种技术工具，如数据挖掘、机器学习等，来揭示和利用暗数据。最后，我们还需要培养具备数据分析和统计学知识的人才，提高对暗数据的认识和利用能力。

应对暗数据的方法可以帮助我们更好地挖掘和利用暗数据，提高决策的准确性和效果。

总结：

《暗数据》通过洞察暗数据的概念和意义、分类和影响，以及应对暗数据的方法，帮助我们更好地认识和应对暗数据的挑战。只有充分理解和利用暗数据，我们才能更好地应对信息世界的风险和挑战。

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