《10堂极简概率课》[美]佩尔西·戴康尼斯, [美]布赖恩·斯科姆斯, 胡小锐【文字版_PDF电子书_推荐】
内容简介：
在16—17世纪，赌博玩家和数学家把随机性从一个难解之谜变成了概率论，在诸多领域中引发了一系列变化和突破，从赌博、数学、统计学、经济学、金融学、物理学到计算机科学。《10堂极简概率课》讲述了关于概率的10个伟大思想背后的故事：是谁构建了这些伟大的思想?这些思想的哲学意义和应用价值体现在哪些方面?
《10堂极简概率课》的两位作者从16世纪的医生、数学家、专业的赌博玩家吉罗拉莫·卡尔达诺讲起，卡尔达诺提出了“概率确实可以测度”的伟大思想。之后的思想家又陆续就 “频率与概率之间有什么关系”“贝叶斯定理如何改变了世界”“如何用数学方法解决概率问题”“如何用图灵机生成随机序列”“如何用概率论回答休谟问题”等问题进行了长久的争论、探索和研究。
这10堂课可谓星光熠熠，智识云集，妙趣横生。牛顿、休谟、拉普拉斯、贝叶斯、伯努利、帕斯卡、费马、希尔伯特、玻尔兹曼、庞加莱、冯·诺依曼、丹尼尔·卡尼曼等众位大师会在书中为你授课，讲述概率与数学、经典力学、统计学、哲学、量子力学、计算机科学、宇宙学等学科的“缘分”，解密概率与台球、硬币、骰子、扑克牌、薛定谔的猫、图灵机、鹅卵石、狗身上的跳蚤、你的银行卡密码之间的“黑盒子”。
概率课开始了，赶快坐好听讲吧!
作者简介：
佩尔西·戴康尼斯(Persi Diaconis)，美国斯坦福大学统计学与数学教授。
布赖恩·斯科姆斯(Brian Skyrms)，美国加利福尼亚大学欧文分校的逻辑学和哲学特聘教授，美国斯坦福大学哲学教授。
目 录：
前言 VII
第1课 概率是可以测度的
概率测度的开始 006
帕斯卡和费马 008
惠更斯 013
伯努利 015
小结 017
附录1 帕斯卡和费马 018
附录2 抛硬币的物理学原理 022
附录3 巧合与生日问题 025
第2课 相关性判断就是概率
部分Ⅰ：赌博与判断概率 033
部分Ⅱ：效用与判断概率 045
小结 058
附录1 条件赌注的相关性 058
附录2 概率运动学 060
第3课 概率心理学不同于概率逻辑学
启发法和偏见 071
框架 073
小结 076
附录 1 埃尔斯伯格：有序性还是独立性? 077
附录 2 动态一致性与阿莱 079
第4课 频率与概率之间有什么关系?
雅各布·伯努利与弱大数定律 086
伯努利骗局与频率主义 087
伯努利骗局与假设检验 090
频率学派的中坚力量 091
对理想化方法的再思考 101
小结 102
第5课 如何用数学方法解决概率问题?
在数学与现实之间Ⅰ 107
有限集的概率 108
集合的长度与概率 109
希尔伯特的第6个问题 113
柯尔莫哥洛夫的贡献 114
把概率论视为数学的一个分支 115
把条件概率视为随机变量 117
从有限维到无限维 119
在数学和现实之间Ⅱ 120
随机选择的整数?数学的旁白 121
柯尔莫哥洛夫对概率空间的有穷性的看法 126
小结 128
附录1 复杂集合的测度 128
附录2 不可测集 130
第6课 贝叶斯定理如何改变了世界?
贝叶斯vs休谟 137
贝叶斯的概率研究 140
反演问题与台球桌 143
拉普拉斯的玩笑 146
广义的拉普拉斯定律 147
相容性 150
为什么公开发表的研究结果大多是错的? 151
贝叶斯、伯努利和频率 154
改变世界 154
小结 155
附录 贝叶斯关于概率和统计学的思考 156
第7课 菲尼蒂定理与可交换概率
菲尼蒂的论着 165
有限可交换序列 166
菲尼蒂定理与一般可观测量 169
菲尼蒂定理与正态分布 171
马尔可夫链 173
部分可交换性 174
小结 175
附录1 遍历理论——菲尼蒂定理的推广 176
附录2 菲尼蒂可交换定理 177
第8课 如何用图灵机生成随机序列?
随机数生成器 191
随机算法理论 195
可计算性 198
马丁–洛夫随机序列 205
随机性的变化 211
小结 212
第9课 世界的本质是什么?
玻尔兹曼 218
概率、频率和遍历性 224
冯·诺依曼和伯克霍夫的遍历性研究 224
庞加莱 227
遍历性的层次结构 230
玻尔兹曼归来 231
量子力学 232
非定域性 233
量子概率归来 237
量子混沌 238
小结 241
附录 量子形而上学：窥视潘多拉的盒子 242
第10课 如何用概率论解答休谟问题?
休谟 248
康德 249
波普尔 250
归纳怀疑论的不同等级 252
贝叶斯–拉普拉斯 252
无知如何量化? 256
概率是否存在? 258
如果置信度不可交换，会怎么样? 259
那些用来描述世界的谓词呢? 260
附录 概率辅导课
符号：把事情记录下来 267
案例：非传递性悖论 269
基本事实：游戏规则 272
随机变量和期望 277
条件期望和鞅 279
案例：波利亚的罐子 281
从离散到连续再到更大空间 283
计算机登场 284
致谢 285
注释 287
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摘要：《10堂极简概率课》是一本科普百科书籍，由佩尔西·戴康尼斯、布赖恩·斯科姆斯和胡小锐共同编写。本书以极简的方式讲解概率理论，涵盖了概率的基本概念、概率分布、随机变量和概率密度函数等内容。通过简明易懂的语言和实例解释，读者可以轻松掌握概率知识。
1、概率理论的基本概念
本书首先介绍了概率理论的基本概念。概率是描述事件发生可能性的数值，可以用来计算随机事件的发生概率。作者通过生动的例子解释了概率的定义、性质和基本操作，帮助读者建立起对概率的正确理解。
接着，本书还介绍了概率的计算方法，包括古典概率、几何概率和条件概率等。通过详细的步骤和实例演示，读者可以学会如何计算概率，从而提高对随机事件的预测和分析能力。
此外，本书还介绍了概率的公理系统和概率空间，为后续章节的学习打下了坚实的理论基础。
2、概率分布与随机变量
本书接下来介绍了概率分布和随机变量。概率分布描述了随机事件的可能结果和其对应的概率值。本书详细介绍了常见的离散概率分布，如二项分布、泊松分布和几何分布等，以及连续概率分布，如正态分布。
随机变量是概率论中的重要概念，本书通过实例解释了随机变量的定义，以及如何计算随机变量的期望、方差和标准差等指标。读者可以通过学习随机变量理论，更好地理解和应用概率分布。
此外，本书还介绍了多维随机变量和联合概率分布，为后续的条件概率和统计推断奠定了基础。
3、概率密度函数和统计推断
本书的第三部分介绍了概率密度函数和统计推断。概率密度函数是连续随机变量的概率分布，用于描述随机事件发生在不同取值区间上的概率密度。
本书详细介绍了常见的概率密度函数，如指数分布、伽玛分布和贝塔分布等。通过理论解释和实例演示，读者可以了解如何计算概率密度函数的相关指标和如何进行概率密度函数的参数估计。
此外，本书还介绍了统计推断的基本方法，包括点估计和区间估计。通过学习统计推断理论，读者可以通过样本数据估计总体参数，并对估计结果进行可靠性评估。
4、概率在实际生活中的应用
本书的最后一部分介绍了概率在实际生活中的应用。概率理论是现代科学和工程领域的基础，广泛应用于风险管理、金融、医学、工程和网络等领域。
本书通过实例解释了概率在不同领域的应用，如股票市场的风险分析、医学诊断的准确性评估和通信网络中的错误控制等。读者可以通过学习这些实际应用，更好地理解概率的重要性和实际意义。
总结：
《10堂极简概率课》是一本以极简的方式讲解概率理论的科普百科书籍。本书通过简明易懂的语言和实例解释，帮助读者轻松掌握概率知识。从概率理论的基本概念到概率分布与随机变量的学习，再到概率密度函数和统计推断的应用，本书全面介绍了概率的基本知识和实际应用。无论是对概率理论感兴趣的读者，还是希望应用概率知识的专业人士，本书都是不可或缺的参考书。
本文由nayona.cn整理
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