《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》吕峻闽【文字版_PDF电子书_推荐】
内容简介：
本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容，主要介绍了数据分析的概念，以及实现数据可视化的方法。读者通过本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表盘。
作者简介：
张诗雨(1984—)，女，四川乐山人，西南财经大学天府学院教师，讲师，硕士，主要研究方向为大数据应用、软件工程。
目 录：
第1章 数据分析概述 (1)
1.1 何谓数据分析 (1)
1.1.1 数据分析定义概述 (2)
1.1.2 数据分析方法 (4)
1.2 数据分析步骤 (4)
1.2.1 明确目的 (4)
1.2.2 收集数据 (5)
1.2.3 处理数据 (5)
1.2.4 分析数据 (6)
1.2.5 撰写报告 (6)
1.3 数据分析前景 (6)
1.3.1 数据分析的作用 (6)
1.3.2 数据分析就业前景 (7)
习题 (11)
第2章 案例背景 (12)
2.1 模拟企业背景介绍 (12)
2.1.1 A企业概况 (12)
2.1.2 A企业数据来源说明 (12)
2.2 模拟企业基础数据 (13)
2.2.1 人力资源方面部分数据描述和说明 (13)
2.2.2 商品库存方面部分数据描述和说明 (14)
2.2.3 商品销售方面部分数据描述和说明 (15)
第3章 数据处理 (18)
3.1 数据基本概念 (19)
3.1.1 字段与记录 (19)
3.1.2 数据类型 (19)
3.1.3 数据表 (20)
3.2 数据来源 (26)
3.3 数据导入 (26)
3.3.1 文本文件数据导入 (27)
3.3.2 网络数据源导入 (30)
3.4 数据清洗 (33)
3.4.1 重复数据的处理 (33)
3.4.2 缺失数据的处理 (38)
3.5 数据加工 (41)
3.5.1 数据抽取 (41)
3.5.2 字段合并 (43)
3.5.3 字段匹配 (44)
3.5.4 数据计算 (45)
3.5.5 数据分组 (48)
3.5.6 数据转换 (49)
3.6 数据抽样 (50)
习题 (53)
第4章 数据分析方法 (54)
4.1 常用数据分析术语 (54)
4.1.1 平均数 (54)
4.1.2 绝对数/相对数 (55)
4.1.3 百分比/百分点 (57)
4.1.4 频数/频率 (58)
4.1.5 比例/比率 (58)
4.1.6 倍数/番数 (59)
4.1.7 同比/环比 (60)
4.2 数据基本分析方法 (61)
4.2.1 对比分析法 (61)
4.2.2 分组分析法 (64)
4.2.3 平均分析法 (67)
4.2.4 交叉分析法 (70)
4.2.5 漏斗图法 (72)
4.2.6 矩阵关联分析法 (74)
4.3 数据分析工具—数据透视表 (77)
4.3.1 基本概念 (77)
4.3.2 创建方法 (77)
4.3.3 案例实践 (80)
4.3.4 实用数据透视表技巧 (86)
习题 (92)
第5章 数据展示 (93)
5.1 表格展示 (93)
5.1.1 数据列突出显示 (93)
5.1.2 图标集 (95)
5.1.3 迷你图 (97)
5.2 图表展示 (98)
5.2.1 双坐标 (98)
5.2.2 折线图 (102)
5.2.3 柱状图 (106)
5.2.4 饼图 (111)
5.2.5 旋风图 (113)
5.2.6 瀑布图 (116)
5.2.7 数据地图 (118)
5.2.8 折线图与柱状图的组合 (120)
5.2.9 动态图 (123)
5.3 图表专业化 (129)
5.3.1 基本要素 (130)
5.3.2 基本配色 (131)
5.3.3 商务图表设计 (134)
5.4 拓展运用 (141)
习题 (143)
第6章 数据可视化分析报告 (144)
6.1 数据分析方法论 (144)
6.1.1 5W2H分析法 (144)
6.1.2 SWOT分析法 (146)
6.1.3 4P营销理论 (147)
6.1.4 用户行为分析理论 (147)
6.2 数据可视化分析报告结构 (148)
6.3 案例：人力资源数据分析报告 (150)
6.3.1 分析背景与目的 (150)
6.3.2 分析思路 (150)
6.3.3 人力资源数据分析 (150)
6.3.4 分析总结 (157)
6.4 案例：A公司会员分析报告 (157)
6.4.1 分析背景与目的 (157)
6.4.2 分析思路 (158)
6.4.3 会员客户分析 (158)
6.4.4 分析总结 (163)
6.5 案例：库存管理数据分析报告 (163)
6.5.1 分析背景与目的 (163)
6.5.2 分析思路 (163)
6.5.3 库存分析 (164)
6.5.4 分析总结 (166)
习题 (166)
第7章 商业智能仪表板 (167)
7.1 商业智能仪表板简介 (167)
7.2 商业智能仪表板设计要点 (168)
7.3 利用Excel制作商业智能仪表板 (169)
7.4 利用Tableau制作商业智能仪表板 (171)
7.4.1 Tableau简介 (171)
7.4.2 利用Tableau制作销售分析仪表板 (174)
7.4.3 利用Tableau制作会员分析仪表板 (179)
习题 (184)
参考文献 (185)
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摘要：《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》吕峻闽的教辅用书是一本值得推荐的PDF电子书。本书详细介绍了数据可视化分析的基本原理和技巧，通过Excel 2016和Tableau两个工具的使用，帮助读者掌握数据可视化分析的方法。本文将从四个方面对这本教辅用书进行详细阐述。
1、工具介绍
《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》首先介绍了Excel 2016和Tableau这两个工具的基本功能和特点。通过对工具的详细讲解，读者可以了解到如何利用这两个工具进行数据可视化分析，以及如何选择合适的工具来满足自己的需求。
接着，本书通过实例演示了Excel 2016和Tableau的使用，包括数据导入、数据清洗、数据可视化等步骤。通过这些实例，读者可以更加直观地理解工具的使用方法，并能够运用到实际的数据分析中。
2、数据可视化原理
在工具介绍的基础上，本书详细介绍了数据可视化的基本原理和方法。通过讲解数据图表的设计原则、数据图表的分类和应用场景等内容，读者可以了解到如何根据数据的特点选择合适的可视化方式，并能够设计出有效传达信息的数据图表。
此外，本书还介绍了一些常用的数据可视化技巧，如颜色搭配、数据标签的添加、图表元素的调整等。这些技巧可以帮助读者提高数据图表的可读性和美观度，使得数据分析结果更加清晰明了。
3、案例分析
为了帮助读者更好地理解数据可视化分析的应用，本书提供了大量的案例分析。这些案例涵盖了不同领域的数据分析问题，如销售分析、市场调研、用户行为分析等。通过对这些案例的分析，读者可以学习到数据可视化分析的具体步骤和技巧，并能够将其应用到实际的工作中。
每个案例都配有详细的数据和图表展示，以及相应的解读和分析。读者可以根据这些案例来进行练习和实践，提升自己的数据分析能力。
4、实战项目
除了工具介绍、数据可视化原理和案例分析，本书还提供了一些实战项目。这些项目是基于真实的数据，并且涵盖了不同的数据分析场景。通过完成这些实战项目，读者可以独立完成一个完整的数据可视化分析任务，从数据的导入到最终的报告生成。
通过实战项目的学习，读者可以将之前学到的知识和技巧应用到实际项目中，提高自己的实践能力和解决问题的能力。
总结：
《数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）》吕峻闽的教辅用书通过对Excel 2016和Tableau工具的介绍、数据可视化的原理和方法的讲解、案例分析以及实战项目的实践，帮助读者掌握数据可视化分析的技巧和方法。这本教材内容丰富、实用性强，适合对数据可视化分析感兴趣的读者学习和参考。
本文由nayona.cn整理
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