《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》朱仕平【文字版_PDF电子书_推荐】
内容简介：
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件，Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中，可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通过它可以对数据进行可视化菜单操作，完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识，了解Excel 基础函数应用的读者，另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
作者简介：
朱仕平
Excel资深爱好者，骨灰级玩家
Excel精英培训网讲师团讲师
腾讯课堂在线教育签约讲师
网易云课堂在线教育签约讲师
爱学习创办人
具有15年Office职场实战应用经验， 10年企业及在线教育培训经验。擅长Excel、Word、PPT软件应用，推崇使用综合实用技能提高工作效率，通过在线教育推广常用功能技巧、函数公式嵌套数组应用、数据透视表及SQL应用、图形图表、Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map、Power BI等实战课程。
目 录：
第1 章 Power Query，Excel 的另一个江湖 1
1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
1.1.1 一个小功能，数据新天地 2
1.1.2 Power Query 哪里寻 6
1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
1.1.4 Power Query 的包容心 10
1.1.5 Power Query 的独特个性 11
1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
1.2.1 数据表格可以这样转 12
1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
1.2.3 双剑合璧查找数据 16
1.2.4 数据合并的吸星大法 20
1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
第2 章 稳扎稳打，练好Power Query 的基本功 26
2.1 管理Power Query 26
2.1.1 学会管理Power Query 27
2.1.2 修改公式 30
2.1.3 管理查询 32
2.1.4 上下文工具 33
2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
2.2.1 选择列 36
2.2.2 删除列 38
2.2.3 保留行 40
2.2.4 删除行 43
2.2.5 排序 48
2.2.6 拆分列 49
2.2.7 分组依据 55
2.2.8 数据类型 58
2.2.9 将第一行用作标题 60
2.2.10 替换值 61
2.2.11 合并查询 63
2.2.12 追加查询 68
2.2.13 转置表格 71
2.2.14 反转行 72
2.2.15 填充单元格 74
2.2.16 文本转换 75
2.2.17 提取字符 78
2.2.18 数字统计信息 79
2.2.19 在字段上计算一个数 81
2.2.20 数据舍入 84
第3 章 学以致用，Power Query 应用案例 87
3.1 拆分数据 87
3.2 合并号段 90
3.3 对比数据 92
3.4 计算单元格字符 97
3.5 计算单元格数值 100
3.6 拆解信息 102
3.7 动态转换结构106
3.8 合并统计数据 111
3.9 转换数据再创建数据透视表114
3.10 拆分和转换数据结构 116
3.11 数据排名118
3.12 合并文件夹 121
3.13 合并查询聚合计算 125
3.14 动态查询 129
3.15 多条件动态查询 133
3.16 综合案例：制订采购计划 136
第4 章 知己知彼，Power Query 的结构组成 143
4.1 查询表的结构关系 144
4.2 高级编辑器 146
4.3 创建一条Record 记录 149
4.4 创建多行Record 记录 151
4.5 创建一个List 列表 152
4.6 创建列表中的List 列表 154
4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155
4.8 创建List 列表的基本约定 156
4.9 创建table 表 157
4.10 创建多层嵌套table 表 158
第5 章 事半功倍，Power Query 的高级应用 160
5.1 深化钻取 160
5.2 获取重复值 162
5.3 快速计算 165
5.4 条件判断 167
5.5 模糊匹配 170
5.6 拆分数据 175
5.7 创建凭证表 178
5.8 文本和数值混合提取 180
5.9 统计核对数据 182
5.10 行列转置 185
5.11 横向排序 189
5.12 综合拆解数据 192
5.13 自定义函数 197
第6 章 锦上添花，常用M 语言函数语法介绍 211
6.1 M 语言基础 212
6.2 Text 类函数 220
6.3 Number 类函数 221
6.4 Time 类函数 223
6.5 Date 类函数 223
6.6 DateTime 类函数 225
6.7 Duration 类函数 226
6.8 Record 类函数 226
6.9 List 类函数 227
6.10 Table 类函数 229
6.11 文件类函数 232
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摘要：《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》是一本计算机类的文字版PDF电子书，作者朱仕平。本书从四个方面详细阐述了Power Query在商业智能数据处理中的应用。首先介绍了Power Query的基础知识和操作方法，然后探讨了如何使用Power Query进行数据清洗和转换，接着讲解了Power Query与Excel的集成以及数据分析和可视化的应用。本书通过实际案例演示了Power Query的强大功能和灵活性，对于想要提高数据处理效率和精度的读者来说，是一本不可或缺的参考书。
1、Power Query的基础知识和操作方法
Power Query是一种用于数据提取、转换和加载的工具，它可以帮助用户从不同的数据源中提取数据，并进行清洗和转换，以满足数据分析和可视化的需求。本书首先介绍了Power Query的基本概念和操作界面，包括如何连接数据源、加载数据、进行基本的数据清洗和转换等。通过学习这些基础知识和操作方法，读者可以快速上手并运用Power Query进行数据处理。
接着，本书通过实例演示了Power Query在不同的数据处理场景中的应用，例如从多个Excel文件中合并数据、从Web页面中提取数据、从数据库中读取数据等。通过这些实例，读者可以进一步了解Power Query的灵活性和强大功能，为后续的数据处理工作打下坚实的基础。
此外，本书还介绍了一些高级的Power Query技巧和技术，例如使用自定义函数进行数据清洗和转换、使用参数和变量进行数据筛选和过滤、使用查询编辑器进行高级数据处理等。这些技巧和技术可以帮助读者更加高效地处理复杂的数据，并提高数据处理的准确性和精度。
2、数据清洗和转换
数据清洗和转换是数据处理的重要环节，也是Power Query的核心功能之一。本书详细介绍了Power Query中数据清洗和转换的各种操作和技巧，包括数据去重、数据过滤、列拆分和合并、数据排序和分组等。通过这些操作和技巧，读者可以轻松地清洗和转换数据，使其符合分析和可视化的需求。
此外，本书还介绍了一些常见的数据清洗和转换场景，例如处理缺失值、处理重复值、处理异常值等。通过学习这些场景，读者可以更加全面地了解数据清洗和转换的方法和技巧，并能够灵活应用到实际的数据处理中。
3、Power Query与Excel的集成
Power Query与Excel的集成是其优势之一，使得数据处理更加便捷和高效。本书详细介绍了Power Query与Excel的集成方法和技巧，包括如何将Power Query的查询结果导入到Excel中、如何将Excel中的数据导入到Power Query中进行处理等。通过学习这些集成方法和技巧，读者可以充分发挥Power Query和Excel的优势，提高数据处理的效率和精度。
此外，本书还介绍了一些Power Query在Excel中的高级应用，例如如何创建动态报表、如何进行数据透视表分析等。这些高级应用可以帮助读者更好地利用Power Query和Excel进行数据分析和可视化，从而更好地发现数据背后的规律和趋势。
4、数据分析和可视化的应用
数据分析和可视化是商业智能数据处理的重要环节，也是Power Query的一项重要功能。本书通过实际案例演示了Power Query在数据分析和可视化中的应用，包括如何进行数据透视和汇总分析、如何创建数据模型和关联关系、如何进行数据可视化和仪表盘设计等。通过学习这些应用，读者可以更好地利用Power Query进行数据分析和可视化，并能够更好地向上级和团队展示数据分析结果。
此外，本书还介绍了一些Power Query在数据挖掘和机器学习中的应用，例如如何使用Power Query进行数据预处理和特征工程、如何使用Power Query进行模型训练和评估等。这些应用可以帮助读者更好地理解和应用Power Query在数据挖掘和机器学习中的价值，并能够将其应用到实际的数据处理和分析中。
总结：
《Power Query：用Excel玩转商业智能数据处理》是一本计算机类的文字版PDF电子书，作者朱仕平。本书全面介绍了Power Query在商业智能数据处理中的应用，从基础知识和操作方法、数据清洗和转换、Power Query与Excel的集成，以及数据分析和可视化的应用四个方面进行了详细阐述。通过本书的学习，读者可以快速掌握Power Query的使用技巧，提高数据处理效率和精度。
本文由nayona.cn整理
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