《智能学习的未来》[英]罗斯玛丽•卢金(Rosemary Luckin);栗浩洋;徐烨华译【文字版_PDF电子书】_经济管理

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《智能学习的未来》[英]罗斯玛丽•卢金(Rosemary Luckin);栗浩洋;徐烨华译【文字版_PDF电子书_】

《智能学习的未来》封面图片

书名:智能学习的未来
作者:罗斯玛丽·卢金 栗浩洋
出版社:浙江教育出版社
译者:
出版日期:2020-6-1
页数:232
ISBN:9787572202841
6.7
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内容简介:

人工智能发展迅猛,与之相比,我们人类到底还有没有优势?我们*终会被取代吗?

想要在这场人机大战中取胜,我们就必须换一种方式来思考智能。罗斯玛丽⋅卢金教授是国际AI教育学会主席,她在《智能学习的未来》中重新定义了人类智能,提出了交织型智能模型,详解了人类智能的7大要素,指明了如何在当下和未来进行智能的学习,使我们不至于因过时的“智能”而落后于时代。

不仅如此,卢金教授还将人类智能与人工智能做了充分对比,辨析了我们该如何分别发挥人类智能和人工智能的各自优势,同时指出我们应该如何用人工智能开发人类智能、增强未来的学习,以为人工智能时代做好充分的准备。

作者简介:

罗斯玛丽⋅卢金

国际AI教育学会会长,英国下议院教育特别委员会专家顾问,伦敦大学学院教育学院教授,伦敦知识实验室负责人。

教育领域的人工智能博士,学习科学家,研究人工智能与学习近30年,被《星期日泰晤士报》列选为“20位有影响力的教育人”。

栗浩洋

“松鼠Ai 1对1”创始人,中国自动化学会智慧教育专委会副主任,荣膺“中国人工智能创业30人”。A股上市公司昂立教育前副总裁。

●独创了“MCM能力值训练系统”“非关联性知识点的关联概率算法”。曾受邀在斯坦福商学院等学府讲课。《学习的升级》中文版合着者。

目  录:

第一部分 重新认识人类智能

第1章 重新认识智能

我们正在削弱人类智能

什么是智能

智商只代表智能的很小部分

智能取决于本能

运气对人类智能十分重要

证据是智能的关键特征

本章小结

第2章 人类的元认识,掌握有效学习的实质

什么是知识

知识和信念要分开

知识能为我们做些什么

知识从哪里来

个人认识论的影响

本章小结

第3章 人类的元智能,提升学习成果与认知表现

认知与智能不能混为一谈

元认知

元情绪

元情境

自我效能感

本章小结

第4章 人类智能的要素,强化人工智能取代不了的能力

人工智能不是真正的智能

交织型智能的七大元素

机器人是否拥有智能

看清人类智能的全貌

未来的希望

本章小结

第二部分 用人工智能解锁人类智能

第5章 如何利用人工智能开发人类智能

谁动了我的智能

将人工智能作为“人类心智记录仪”

借助人工智能处理海量数据

设计合理的智能标志

本章小结

第6章 如何利用人工智能增强未来学习

人工智能时代中的学习

以智能为基础重新设计学习内容

未来的教育需要采用进展模型

人工智能教育的三大关键

本章小结

第7章 学习的升级,为应对人工智能时代做好准备

教育和培训要以智能为基础

重新设计计算机科学和人工智能课程

通过教育培养想象力和创造力

本章小结

【技术解锁教育】应对智能学习的未来的关键思考

建立批判性思维模型

哪些工作容易被人工智能取代

人工智能助力教育进入“高铁时代”

人工智能教育的挑战与未来

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摘要:《智能学习的未来》是由英国学者罗斯玛丽•卢金(Rosemary Luckin)撰写,栗浩洋和徐烨华翻译的经济管理领域的文字版PDF电子书。本书探讨了智能学习技术的发展趋势,涵盖了教育、技术和社会等多个方面,提供了对未来学习方式的深入洞察。

1、智能学习技术发展

智能学习技术是当前教育领域的热门话题之一。本书首先从技术的角度探讨了智能学习技术的发展历程,介绍了目前主流的技术应用和未来的发展趋势。其中包括人工智能、大数据分析、虚拟现实等技术在教育领域的应用,并对这些技术的未来发展进行了展望。

2、智能学习对教育的影响

智能学习技术的发展将深刻影响教育方式和教学模式。本书从教育的角度分析了智能学习技术对教学内容、教学方法以及学生学习体验的影响。通过对比传统教学和智能学习的优缺点,探讨了智能学习对提升教育质量的潜力。

3、智能学习与技术发展的互动

智能学习与技术发展之间存在着密切的互动关系。本书分析了智能学习技术对技术发展的推动作用,以及技术发展对智能学习的影响。通过深入剖析这种相互作用,可以更好地理解智能学习技术的演进路径和未来走向。

4、智能学习对社会的意义

智能学习技术的发展对整个社会都具有重要意义。本书探讨了智能学习对社会各个方面的影响,包括经济、就业、社会公平等。通过分析智能学习对社会的潜在影响,可以为未来社会的发展提供重要参考。

总结:

《智能学习的未来》深入探讨了智能学习技术的发展趋势及其对教育、技术、和社会的影响。通过对智能学习技术的多维度分析,读者可以更好地了解未来学习的可能形态。

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