《人工智能如何影响教学:从作业设计、个性化学习到创新评价方法》(一本书讲透智能时代AI支持教与学的方式)马特·米勒【文字版_PDF电子书_】
书名:人工智能如何影响教学:从作业设计、个性化学习到创新评价方法 作者:马特·米勒;中青文出品 出版社:中国青年出版社 译者:侯雯洁 出版日期:2023-10-01 页数:136 ISBN:9787515370125 |
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内容简介:
面对以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的崛起,机器学习和人工智能的井喷式发展,教育界将面对何种挑战,又该如何应对?“教师会被ChatGPT取代吗?”“ChatGPT会导致学校里作弊盛行吗?”本书合乎时宜,提供了30种运用生成式人工智能技术(比如ChatGPT等人工智能助手软件)灵活教学的实用技巧,讨论了教师正确看待学生使用ChatGPT完成个性化学习的可能性,帮助教育工作者重新思考传统的作业设计,还讨论了如何帮助学生以负责任、合乎伦理的方式适应未来的人工智能世界,如何将学生培养成具备媒体素养的合格的数字公民,教师如何借助新技术提高自己的教学效率……
作者简介:
马特·米勒他在K-12教育领域广受欢迎,身为一名作家、教育演讲家、教育技术倡导者,他一直鼓励教师用创意解放教学,倡导在课堂中融入技术,致力于提高教育工作者的教学效率,为学生创造更多印象深刻的学习体验。着有《技术如何改变教学》。
目 录:
第1章 人工智能革命何以改变教学
“这东西能写出有趣的故事!”
科幻小说变成现实
学生,遇见人工智能世界
教师,遇见人工智能世界
课堂上的人工智能
关键定义:人工智能(AI)
第2章 构想人工智能集成教室
通过人工智能的发展理解对教育的真正影响
学生可以使用生成式人工智能工具(比如ChatGPT)做作业
Turnitin等查重工具无法可靠地捕捉到人工智能的参与
身为教师,生而为人,我们必须要解决问题
人工智能工具将促使我们重新思考传统的作业
所有事情在变简单前都是困难的
在学校和课堂上使用人工智能并不全是坏事
我们以前遇到过这种情况,我们已经表现得更好了
关键定义:生成式人工智能
第3章 转向适应人工智能的世界
快速调整以适应人工智能环境
在担忧不减的情形下,纸笔是权宜之计
利用课堂讨论
接纳协作学习
让学生有创造性地展示学习
使用检索练习、大脑转储和其他记忆策略
我们是人类,这感觉很好
关键定义:GPT(生成式预训练变换模型)
第4章 人工智能支持教与学的30种方式
使用人工智能工具促进有意义的教与学
1.将人工智能当成比搜索引擎更有深度的资源来运用
2.用人工智能获得数不胜数的佳例典范
3.用人工智能重新混合学生的作品
4.将人工智能添加到“思考—配对—分享”的思维常规中
5.给人工智能打分
6.和人工智能辩论
7.利用人工智能洞察(深刻理解)晦涩的、难以解决的问题
8.向人工智能询问一个建议
9.预测你期望从人工智能那里得到的回复
10.让人工智能多回答几次,选择一个更好的作品
11.使用人工智能打造个性化的学习体验
12.使用人工智能促进小组学习
13.用人工智能提供一个与众不同的视角
14.以一种难忘的方式将人工智能应用于学习
15.给你的学生赋能,让他们改变世界
16.用人工智能写下有说服力的文本
17.利用人工智能提高词汇量
18.向人工智能询问不同层次的定义
19.用各种各样的声音向人工智能“索要”文本
20.让人工智能对学生作业进行反馈
21.让人工智能为你完成一些教师的工作
22.用人工智能创建复习内容、问题和活动
23.在人工智能的帮助下撰写成绩单评语、给父母发邮件
24.利用人工智能总结文本
25.利用人工智能创建分级阅读的文本集
26.让人工智能生成提示和问题,以促成讨论
27.将人工智能用作模拟实验室
28.利用人工智能制作一组展示幻灯片
29.让人工智能撰写个性化教育方案(IEPs)
30.使用人工智能撰写推荐信
更多的人工智能工具和想法
关键定义:数据集
第5章 什么是人工智能时代的作弊与抄袭
面临人工智能内容创造的时代鼓励学术诚信
关键定义:机器学习
第6章 在人工智能集成的世界中有担当地任事
随着人工智能的发展,维护我们的人性和道德
数据的来源是什么?
人工智能在收集什么样的数据?
是谁在写算法?
人工智能提供的数据能有多准确?
人工智能对公平有什么影响?
如果我们使用人工智能,它发出的到底是谁的声音?
它将以何种方式影响谁?
关键定义:训练数据
第7章 帮助学生为未来人工智能融合的世界做好充足准备
让学生走上通往充满人工智能的未来之路
讨论如何负责任地使用人工智能
整合媒介素养和数字公民身份
将学生培养成很好的提示工程师
强调采取行动的重要性
认识到我们人性的特殊价值
关键定义:自然语言处理(NLP)
第8章 大胆走向未来
别忘了戴好“明日之镜”
记住,所有这一切也是为教师准备的
保持乐观和质疑的健康结合
让学生扎实学习仍然是教师工作的核心
好好开展对话
这不再是科幻小说,人工智能可以做到
致谢
关于作者
资源拓展
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摘要:本文探讨了马特·米勒的著作《人工智能如何影响教学:从作业设计、个性化学习到创新评价方法》,深入分析了AI在教育中的应用,涵盖作业设计的智能化、个性化学习的实现、以及创新评价方法的革新。通过这本书,读者可以全面了解智能时代下AI如何支持教与学,为教育领域的未来发展指明方向。
1、作业设计的智能化
马特·米勒的著作首先探讨了人工智能如何改变作业设计的方式。现代教育技术的进步使得教师能够利用AI工具自动化评估和个性化反馈,提高了教学效率和学生参与度。这种智能化设计不仅简化了教师的工作流程,还能够根据学生的学习进度调整作业内容,实现更精准的教学。
AI在作业设计中的应用不仅仅局限于评估,还包括了任务的定制化和反馈的实时性,从而使教学更加针对性和有效性。
2、个性化学习的实现
个性化学习是现代教育的一个重要趋势,马特·米勒的书籍深入探讨了AI技术在这一领域的应用。通过数据分析和机器学习算法,教育者可以根据每位学生的学习风格、兴趣和能力定制课程内容和教学方法。这种个性化的学习体验不仅提高了学生的学习动机,还能够有效地提升他们的学术成绩。
书中详细讨论了个性化学习如何通过AI技术实现,并探索了其在不同学科和年龄段学生中的应用案例。
个性化学习的实现不仅有助于满足学生的不同需求,还能够推动教育的发展,培养更具创新能力的学生。
3、创新评价方法的革新
传统的评价方法常常无法全面反映学生的学习进展和能力。马特·米勒的著作讨论了AI技术如何革新评价方法,通过大数据分析和深度学习模型,能够更全面地评估学生的学术表现和潜力。这种革新不仅包括了基于算法的自动化评分,还涵盖了对学生整体表现的综合评估。
书中还探讨了这些创新评价方法对教学质量提升和学生个体发展的重要性,并提出了在实际教学中应用这些方法的建议。
AI支持的创新评价方法不仅使教育评估更公正客观,还能够帮助学生更好地认识自己的学术能力和潜力。
4、总结归纳
马特·米勒的《人工智能如何影响教学》通过深入的案例分析和理论探讨,全面展示了AI技术在教育领域的潜力和应用前景。作为一本权威的教育参考书,它不仅为教育从业者提供了实用的指导和策略,还为教育技术的未来发展指明了方向。
在智能时代,教与学的方式正迎来深刻的变革,而《人工智能如何影响教学》则成为了这一变革的重要见证和推动者。
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