《IBM商业价值报告：生成式AI》IBM商业价值研究院【文字版_PDF电子书】_经济管理

《IBM商业价值报告：生成式AI》IBM商业价值研究院【文字版_PDF电子书_】

《IBM商业价值报告：生成式AI》封面图片

书名：IBM商业价值报告：生成式AI
作者：IBM商业价值研究院
出版社：东方出版社
译者：无
出版日期：2024-04
页数：/
ISBN：9787520738903

0.0
豆瓣评分

点击喜欢

全网资源sm.nayona.cn

内容简介：

所谓生成式AI，就是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术，我们所熟知的ChatGPT就是一种生成式AI。从 2022 年到 2024 年，生成式 AI 的采用率将增长近两倍。在未来两到三年内，对生成式 AI 的投资预计将增长四倍。我们正迎来生成式AI 的决定性时刻。在新一轮工业革命中, 如果能够正确投资于这项新兴技术, 并为员工赋予适当的技术来高效并负责任地创造性地使用生成式AI, 企业将实现倍增的业务增长。而错误的投资决策则可能会引发数据隐私问题、法律责任以及一系列伦理问题。哪些要素将帮助CEO 加速采用生成式AI? 他们如何安全、负责任地扩大采用规模?本书汇集了从众多来源获取的独到见解, 包括IBM 商业价值研究院(IBV)的主要研究、与CEO 进行的直接对话以及与其团队开展的试点用例。

作者简介：

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为其客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

关于IBM咨询

IBM 咨询是一个由16万商业战略、行业和技术专家组成的全球团队，通过运用混合云和人工智能、开放技术和战略合作伙伴生态系统的力量，指导客户进行数字化转型。作为对行业流程和工作流程有着深刻理解、可信赖的顾问，IBM的咨询专家为客户提供的服务包罗万象：包括业务转型、领先的IBM基础设施和软件、IBM研究院的创新成果，以及来自领先的云计算和软件合作伙伴的技术。

关于 IBM 商业价值研究院

IBM商业价值研究院(IBV)成立于2002年，是IBM咨询的一部分。凭借IBM在商业、技术和社会交叉领域的独特地位，IBV每年都会针对成千上万高管、消费者和专家展开调研、访谈和互动，从中分析提炼出可信赖的、振奋人心和切实可行的洞察，帮助领导者做出更明智的业务决策。

多达80%的受访高管认为, 由于生成式AI 的兴起, 劳动力角色和技能正在发生变化。展望未来, 受访高管表示将优先建立和发展既能帮助员工使用生成式AI, 又能完成只有人类才能胜任的工作的技能。随着生成式AI 的日益普及, 57%的受访高管预计创造力技能将变得更加重要。超过一半的受访高管认为技术技能、时间管理和优先级规划能力的重要性也会随着生成式AI 的普及而大幅增加。

第3 章　AI 时代的CEO 决策力: 运筹帷幄, 决胜未来

CEO 开始关注有望简化或加速决策流程的信息来源, 例如数据驱动、基于AI 的工具。生成式AI 可以根据用户提出的问题给出明确的答案, 但有时其回答经不起推敲。基于通用数据集训练的AI 在逻辑上缺乏透明度, 可能会成为错误和错误信息的不透明来源, 从而对CEO 的决策构成阻碍。从生成式AI 到智能自动化, AI 具有各种不同的形式, 并将不断演化, CEO 需要持续权衡AI 的利弊, 确保AI 的使用符合企业的长期战略。

第4 章　CEO 生成式AI 行动指南

我们正迎来生成式AI 的决定性时刻。在新一轮工业革命中, 如果能够正确投资于这项新兴技术, 并为员工赋予适当的技术来高效并负责任地创造性使用生成式AI, 企业将实现倍增的业务增长。员工体验、客户服务、应用现代化, 无论转型在哪个领域遇到障碍,生成式AI 都有可能为之铺平道路。为了确保转型工作精准聚焦, 并激发能够创造业务价值的创新, CEO 需要理解生成式AI 有望将产生最大影响力的领域。

第5 章　数据故事: 混合云+生成式AI

在这场竞争激烈的业务转型竞赛中, 生成式AI、可持续发展和劳动力技能提升等举措是组织寻求建立战略优势时的首要考虑因素。对于企业级开发和部署,混合云是首选的转型引擎。

第6 章　把握生成式AI 和自动化的机遇: 时不我待

“极致数字化” 的时代已拉开帷幕, 全新水平的复杂数据正在推动AI 达到新的高度, 从而进一步提升自动化工作流的智能水平。这些高度自动化和智能化的工作流可以帮助组织提高生产力并满足客户需求,从而保持竞争力。通过AI 驱动的智能工作流提升了绩效, 包括劳动力敏捷性( 领先36%) 、盈利能力和效率( 领先24%) 、创新( 领先53%) 和收入增长( 领先17%) 。

第7 章　利用AI 创造投资回报: AI 制胜的六项关键能力

打造领先的AI 组织, 首先要考虑的一个因素是———组织应当如何选择、收集、管理和使用其数据,具有可靠性、代表性、共识性的数据是建立可信AI 的基石, 数据还有助于缩小投资回报率差距。领先组织通过AI 投资实现卓越的投资回报率, 组织利用高质量、可信的数据来释放财务和业务价值的六项关键能力:前景与战略; AI 运营模式; AI 工程与运维; 数据和技

术; 人才与技能; 文化和采用。

第8 章　如何运用AI 创造业务价值: 12 个真实成功案例

许多企业纷纷开始采用人工智能, 但只有极少数企业能够应用AI 来实现如此大规模的转型。大多数企业都是应用AI 来解决孤立的实际业务问题, 降低成本、改善客户和员工体验、提高赢单率、优化供应链绩效等等。企业最高管理层和其他领导者务必时刻保持警醒, 不要轻易相信AI 的一些神话, 比如“AI 无捷径”、“只有深度学习才是真正的AI”, 应当根据AI 的现状来做出明智的决策。

浏览器不支持脚本！

生成式AI

有需要联系v；hx-hx4

摘要：本文围绕《IBM商业价值报告：生成式AI》展开分析，报告深入探讨了生成式AI技术的现状、商业应用和未来趋势，特别是在各行业中的实际应用和变革性影响。文章首先概述了报告的主要内容，并对生成式AI的定义、背景和发展历程进行了简要介绍。接着，从四个方面详细阐述了报告中的核心观点：生成式AI的商业潜力与挑战，行业应用场景的多样性，生成式AI对企业运营的影响，以及面临的道德与法律问题。最后，结合报告内容，对生成式AI未来的发展前景进行了总结，并提出了推动技术进步的必要措施。通过这篇文章，读者将能全面了解生成式AI如何改变全球商业环境，并为企业在技术创新中的决策提供指导。

1、生成式AI的商业潜力与挑战

生成式AI是一种能够通过学习大量数据和规则，从而生成符合要求的内容的技术。其商业潜力巨大，不仅能够提升生产效率，还能帮助企业通过创新满足日益多样化的客户需求。IBM的报告指出，生成式AI在广告、市场营销、客户服务等领域的应用，正在带来巨大的商业机会。例如，企业可以利用生成式AI生成个性化的广告文案、精准的市场分析报告，甚至通过AI创作的内容来提升品牌影响力。

然而，生成式AI的商业潜力背后也伴随着挑战。技术的发展虽然为企业提供了前所未有的创新机会，但同时也带来了技术实现的复杂性和高成本。例如，在一些行业中，生成式AI的部署需要大量的计算资源和专业的技术团队，这对中小企业来说可能是一项沉重的负担。此外，生成式AI的训练和运行需要依赖大规模的数据，这也要求企业在数据采集、存储和保护方面采取严格的措施。

报告还特别强调，生成式AI带来的挑战不仅仅是技术层面的问题，还包括市场竞争的加剧。随着越来越多的企业采用这一技术，如何在激烈的市场环境中保持技术优势、利用生成式AI创造差异化价值，成为了企业必须面对的核心问题。因此，企业需要在技术应用和管理创新方面不断探索，以实现持续的竞争力提升。

2、生成式AI的行业应用场景

生成式AI的应用范围非常广泛，涉及多个行业领域，具有深远的变革潜力。报告中详细分析了生成式AI在不同行业中的实际应用案例。在零售行业，生成式AI通过生成个性化的产品推荐和定制化营销方案，提升了客户的购物体验和购买转化率。许多电商平台已经开始利用AI生成的内容来精准匹配消费者需求，推动销售增长。

在医疗行业，生成式AI的应用同样不容忽视。报告指出，AI在药物研发、疾病预测和个性化治疗方案的制定上，发挥了越来越重要的作用。例如，通过分析患者的历史数据和基因信息，生成式AI能够帮助医生制定更加精准的治疗方案。此外，AI还能够生成医学影像分析报告，辅助医生进行诊断和决策。

金融行业也是生成式AI应用的重点领域。报告提到，许多金融机构已经开始使用生成式AI进行风险管理、市场预测以及自动化客户服务。例如，生成式AI能够快速处理大量的交易数据，生成实时的市场报告，并预测潜在的风险，帮助金融机构做出更加精确的决策。在客户服务方面，AI还能够通过自然语言生成技术，提供24/7的智能客服服务。

3、生成式AI对企业运营的影响

生成式AI的出现，不仅改变了各行业的产品和服务，还深刻影响了企业的内部运营模式。报告分析指出，生成式AI能够大幅提升企业的运营效率。通过自动化的内容生成和数据分析，企业能够在短时间内完成大量的工作任务，从而降低人力成本和运营费用。此外，AI的引入还使得企业能够实时调整战略，基于数据做出更加科学的决策。

与此同时，生成式AI的应用还推动了企业在组织结构和工作方式上的创新。许多企业已经开始采用AI驱动的智能工具来辅助决策和协作，打破传统的工作模式。例如，在项目管理中，生成式AI可以根据数据分析结果，为团队成员分配任务、预测项目风险，提升团队协作效率。AI还能够根据员工的工作表现和能力，为其推荐个性化的职业发展路径。

尽管生成式AI对企业运营带来了诸多益处，但也需要面对技术实施中的一些障碍。企业在引入生成式AI时，必须考虑到数据隐私保护和技术的普及性问题。此外，AI技术的普及还要求员工不断提升自己的技术能力，这对企业的人才培养和员工再教育提出了更高的要求。

4、生成式AI的道德与法律问题

随着生成式AI技术的迅猛发展，许多道德和法律问题开始浮出水面。报告指出，生成式AI可能带来版权、隐私等方面的法律挑战。由于AI生成的内容常常是基于已有数据进行学习和创造，因此在一些情况下，AI生成的作品可能与现有的版权作品有重叠，造成版权争议。此外，AI在生成内容时，有时会涉及到敏感的个人信息和隐私问题，企业必须采取措施确保数据的合法性和安全性。

另一个亟待解决的道德问题是AI的透明性和可解释性。在一些领域，生成式AI的决策过程可能难以理解，尤其是在涉及到重要决策（如医疗诊断、金融投资等）时，AI的决策依据不清晰可能会引发社会公众的担忧。因此，如何提高AI系统的透明度和可解释性，已经成为业内学者和企业界的共同关注点。

此外，生成式AI可能还会带来一系列社会伦理问题。例如，AI生成的虚假新闻和深度伪造视频可能被用来误导公众舆论，甚至干扰选举等社会事务。因此，如何在促进技术发展的同时，确保AI的健康和负责任应用，成为了全球各国和企业需要解决的重要课题。

总结：

《IBM商业价值报告：生成式AI》通过全面分析生成式AI的应用场景、商业潜力、运营影响及道德法律问题，为企业提供了深刻的见解和发展建议。生成式AI正在成为改变全球商业格局的关键技术，企业在拥抱这一新兴技术的同时，也需要应对其带来的挑战。技术的发展速度非常快，企业必须保持警觉，积极适应变化，才能在竞争中占据有利位置。

展望未来，生成式AI的应用将更加广泛，且技术不断成熟。企业不仅需要在技术上进行投入和创新，还需要通过合规管理和道德考量，确保技术的健康发展。总之，生成式AI将会成为企业未来创新的重要驱动力，推动全球商业环境的持续变革。

本文由nayona.cn整理

点击联系需要东西方神秘学学习资料，专业的咨询

有需要联系v；hx-hx3 有需要联系v；hx-hx3 有需要联系v；hx-hx3如果对你有一点点帮助，欢迎打赏~~~