协程原理从入门到精通 每个后端开发都需要掌握的高性能开发技术
├─第10章 原理实践-实现协程调度器
│ ├┈10-1 章节导学.mp4
│ ├┈10-2 协程关键字async与awAIt.mp4
│ ├┈10-3 可等待对象与Future的实现.mp4
│ ├┈10-4 实现套接字协程适配器SocketWrapper.mp4
│ ├┈10-5 定义协程调度器EventLoop.mp4
│ ├┈10-6 epoll事件驱动编程在调度器的应用.mp4
│ └┈10-7 协程TCP网络服务器的实现.mp4
├─第11章 原理实践 – python 协程生态
│ ├┈11-1 章节导学.mp4
│ ├┈11-2 协程在Web后台的应用.mp4
│ ├┈11-3 协程在爬虫服务的应用.mp4
│ ├┈11-4 协程的一般应用场景.mp4
│ ├┈11-5 Tornado框架中的协程.mp4
│ ├┈11-6 标准协程库asyncio.mp4
│ ├┈11-7 协程库AIohttp与AIodns.mp4
│ ├┈11-8 文件IO协程库AIofiles.mp4
│ └┈11-9 协程优化多线程多进程服务.mp4.mp4
├─第12章 课程总结
│ ├┈12-1 课程总结-章节回顾.mp4.mp4
│ └┈12-2 总结与展望.mp4.mp4
├─第1章 课程导学
│ ├┈1-1 课程导学 (2).mp4
│ ├┈1-2 开发环境准备-Centos7虚拟机.mp4
│ └┈1-3 开发环境准备-VSCode远程开发.mp4
├─第2章 协程必备基础知识
│ ├┈2-1 章节导学.mp4
│ ├┈2-10 基础概念之计算密集型和IO密集型.mp4
│ ├┈2-2 计算机组成概述.mp4
│ ├┈2-3 计算机组成之CPU.mp4
│ ├┈2-4 计算机组成之存储器.mp4
│ ├┈2-5 操作系统概述.mp4
│ ├┈2-6 操作系统的基本功能.mp4
│ ├┈2-7 操作系统的用户态和内核态.mp4
│ ├┈2-8 基础概念之并行与并发.mp4
│ └┈2-9 基础概念之同步与异步.mp4
├─第3章 深入探讨线程与进程
│ ├┈3-1 章节导学.mp4
│ ├┈3-2 操作系统的进程详解.mp4
│ ├┈3-3 进程的五状态模型.mp4
│ ├┈3-4 进程的调度方式.mp4
│ ├┈3-5 操作系统的线程详解.mp4
│ ├┈3-6 线程的实现方式.mp4
│ ├┈3-7 进程与线程的上下文切换.mp4
│ └┈3-8 探索协程的本质.mp4
├─第4章 多线程实践与性能分析
│ ├┈4-1 章节导学.mp4
│ ├┈4-10 控制变量法分析 – python 多线程的局限性.mp4
│ ├┈4-11 章节回顾.mp4
│ ├┈4-2 python 线程初体验.mp4
│ ├┈4-3 编程实践-实现单线程下载模块.mp4
│ ├┈4-4 编程实践-实现单线程哈希模块.mp4
│ ├┈4-5 编程实践-实现单线程存储模块.mp4
│ ├┈4-6 模块性能分析-并行化运行的可行性.mp4
│ ├┈4-7 线程池的原理与实践.mp4
│ ├┈4-8 线程池标准库ThreadPoolExecutor.mp4
│ └┈4-9 量化分析-线程池改造优化模块的性能.mp4
├─第5章 深入剖析 python 解释器 GIL
│ ├┈5-1 章节导学.mp4
│ ├┈5-2 探讨python解释器.mp4
│ ├┈5-3 初探python的GIL锁.mp4
│ ├┈5-4 GIL的作用-为什么不去掉GIL.mp4
│ ├┈5-5 GIL与python历代版本的关系.mp4
│ ├┈5-6 python多线程的切换过程.mp4
│ └┈5-7 【拓展】其他 解释型语言的多线程支持.mp4
├─第6章 多进程实践与性能分析
│ ├┈6-1 章节导学.mp4
│ ├┈6-2 python进程初体验.mp4
│ ├┈6-3 python多进程高级编程.mp4
│ ├┈6-4 python进程池标准库ProcessPoolExecutor.mp4
│ ├┈6-5 编程实践-多进程优化各个模块.mp4
│ ├┈6-6 量化分析对比-单线程、多线程、多进程的性能差异.mp4
│ ├┈6-7 量化分析-多进程的局限性.mp4
│ └┈6-8 【拓展】CPU核数、并发数与性能的关系.mp4
├─第7章 python 生成器协程讲解
│ ├┈7-1 章节导学.mp4
│ ├┈7-2 python生成器概述.mp4
│ ├┈7-3 掌握python关键字yield与yield from.mp4
│ ├┈7-4 生成器的next函数和send函数.mp4
│ ├┈7-5 生成器的StopIteration异常.mp4
│ ├┈7-6 再次探讨生产者-消费者模型.mp4
│ └┈7-7 生成器与协程的关系.mp4
├─第8章 实现生成器协程调度器
│ ├┈8-1 章节导学.mp4
│ ├┈8-2 实现生成器协程调度器YieldLoop.mp4
│ ├┈8-3 实现生成器协程适配器CoroutineWrapper.mp4
│ ├┈8-4 python装饰器decorator的应用.mp4
│ ├┈8-5 实现协程装饰器@coroutine.mp4
│ ├┈8-6 协程调度器测试-计算等差数列.mp4
│ └┈8-7 协程调度器测试-生产者-消费者模型.mp4
├─第9章 python 事件驱动编程
│ ├┈9-1 章节导学.mp4
│ ├┈9-2 Socket网络编程入门.mp4
│ ├┈9-3 linux文件描述符fd.mp4
│ ├┈9-4 TCP网络服务器的实现原理.mp4
│ ├┈9-5 linux 网络IO模型详解.mp4
│ ├┈9-6 【拓展】网络服务器 Apache VS Nginx.mp4
│ └┈9-7 事件驱动编程原理与实现.mp4
└─资料
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摘要：协程原理是后端开发中一项关键的高性能技术，本文将从入门到精通的角度，详细阐述协程原理，帮助后端开发者掌握这一技术，提升开发效率。
1、协程概述
协程（Coroutine）是一种比线程更轻量级的并发执行单元，它允许在单个线程中实现并发执行。协程通过挂起和恢复的方式，实现了非阻塞的执行，从而提高了程序的执行效率。协程的出现，使得后端开发者在处理并发任务时，可以更加灵活和高效。
协程与传统线程相比，具有以下特点：
1）轻量级：协程的创建和销毁成本远低于线程，可以大量创建和使用，从而提高并发性能。
2）非阻塞：协程在执行过程中，可以主动挂起，让出CPU资源给其他协程，从而实现非阻塞的执行。
3）协作式：协程之间的切换是由程序员控制的，程序员可以根据需要，在协程之间进行切换，从而实现并发执行。
2、协程原理
协程的原理主要基于挂起和恢复机制。当一个协程执行到某个点时，可以主动挂起自己的执行，并将CPU资源让给其他协程。当其他协程执行完毕后，可以恢复挂起的协程，继续执行。
协程的挂起和恢复机制，可以通过以下步骤实现：
1）创建协程：使用协程创建函数，创建一个新的协程实例。
2）启动协程：调用协程的启动函数，开始执行协程。
3）挂起协程：在协程的执行过程中，通过挂起函数，使协程暂停执行。
4）恢复协程：在需要时，通过恢复函数，使挂起的协程继续执行。
3、协程应用场景
协程在多个场景下都有广泛的应用，以下列举几个常见的应用场景：
1）异步编程：协程可以用于实现异步编程，例如网络请求、文件读写等操作，可以提高程序的响应速度。
2）多任务处理：协程可以用于实现多任务处理，例如同时处理多个网络请求，提高程序的并发性能。
3）微服务架构：协程可以用于实现微服务架构中的服务调用，提高服务之间的通信效率。
4、协程性能优化
协程的性能优化主要从以下几个方面进行：
1）合理设计协程：在设计协程时，要充分考虑任务的执行特点，合理划分任务，提高协程的执行效率。
2）减少协程切换：尽量减少协程之间的切换，避免频繁的上下文切换带来的性能损耗。
3）优化资源使用：合理分配资源，避免资源浪费，提高程序的执行效率。
总结：
协程原理是后端开发中一项关键的高性能技术，本文从入门到精通的角度，详细阐述了协程原理、应用场景和性能优化方法。掌握协程原理，有助于后端开发者提升开发效率，提高程序的执行性能。
本文由nayona.cn整理
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