2024最新贪心科技-大模型开发应用实战营

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├─01 第一周
│       ├─01 第一节 2024年1月16日
│       │       └─01 开营+大模型训练以及应用Case分析
│       │             01 开营+大模型训练以及应用Case分析-01.mp4
│       │             02 开营+大模型训练以及应用Case分析-02.mp4
│       │             03 开营+大模型训练以及应用Case分析-03.mp4
│       │             04 开营+大模型训练以及应用Case分析-04.mp4
│       │
│       └─02 第二节 2024年1月18日
│             └─01 代码演示
│                      01 大模型应用场景.mp4
│                      02 OpenAI API及Gradio.mp4
│                      03 GPTs.mp4
│
├─02 第二周
│       ├─01 第三节 2024年1月23日
│       │       └─01 提示工程及案例
│       │             01 提示工程.mp4
│       │             02 案例.mp4
│       │
│       ├─02 助教补充课-Gradio入门 2024年1月24日
│       │       └─01 gradio入门
│       │             01 gradio入门.mp4
│       │
│       └─03 第四节 2024年1月25日
│             └─01 文档分割及相似度分析
│                      01 大模型的商业化落地挑战.mp4
│                      02 基于文档的LLM回复系统搭建.mp4
│                      03 大模型的hallucination.mp4
│                      04 文本的向量化.mp4
│
├─03 第三周
│       ├─01 第五节 2024年1月30日
│       │       └─01 倒排索引、KNN、PQ
│       │             01 从基础RAG到进阶RAG.mp4
│       │             02 倒排索引.mp4
│       │             03 Product Quantization.mp4
│       │
│       └─02 第六节 2024年2月1日
│             └─01 NSW与HNSW算法、推荐系统、LLM结合
│                      01 回顾、NSW与HNSW算法.mp4
│                      02 推荐系统、LLM结合.mp4
│                      03 推荐系统案例：代码学习.mp4
│
├─04 第四周
│       ├─01 第七节 2024年2月20日
│       │       └─01 LangchAIn的应用
│       │             01 LangchAIn的应用-01.mp4
│       │             02 LangchAIn的应用-02.mp4
│       │
│       └─02 第八节 2024年2月22日
│             └─01 -LangchAIn的应用2
│                      01 LangchAIn的应用2-output parser.mp4
│                      02 LangchAIn的应用2-retrieval、chAIn组件.mp4
│                      03 langchAIn-for-youtube项目讲解.mp4
│
├─05 第五周
│       ├─01 第九节 2024年2月27日
│       │       └─01 RAG的改进方案
│       │             01 RAG回顾以及有可能存在的问题.mp4
│       │             02 RAG的改进方案Query的改造.mp4
│       │             03 RAG的改进方案Query Retriever Ranking RAGAS RAG评估.mp4
│       │
│       └─02 助教补充课-进阶RAG实战案例 2024年2月29日
│             └─01 advanced_rag
│                      01 advanced_rag01.mp4
│                      02 advanced_rag02.mp4
│
├─06 第六周
│       ├─01 第十节 2024年3月5日
│       │       └─01 Agent
│       │             01 Agent01.mp4
│       │             02 Agent02.mp4
│       │
│       └─02 第十一节 2024年3月7日
│             └─01 autogpt_metagpt
│                      01 autogpt.mp4
│                      02 metagpt.mp4
│
├─07 第七周
│       ├─01 第十二节 2024年3月12日
│       │       └─01 HuggingGPT、斯坦福小镇
│       │             01 HuggingGPT.mp4
│       │             02 斯坦福小镇.mp4
│       │             03 mock_interview_agent.mp4
│       │
│       └─02 第十三节 2024年3月14日
│             └─01 fine tune、Lora的微调
│                      01 fine tune.mp4
│                      02 Lora的微调01.mp4
│                      03 Lora的微调02.mp4
│
├─08 第八周
│       └─01 第十四节 2024年3月21日
│             └─01 llama介绍&微调
│                      01 llama介绍&微调-01.mp4
│                      02 llama介绍&微调-02.mp4
│
├─09 第九周
│       ├─01 第十五节 2024年3月26日
│       │       └─01 Mistral-7B、MoE、ChatGLM、Qwen
│       │             01 Mistral-7B、MoE.mp4
│       │             02 ChatGLM、Qwen.mp4
│       │
│       └─02 第十六节 2024年3月28日
│             └─01 多模态、文生图、文字转语音
│                      01 多模态、文生图、文字转语音-01.mp4
│                      02 多模态、文生图、文字转语音-02.mp4
│
├─10 第十周
│       └─01 第十七节 2024年4月2日
│             └─01 多模态大模型、LLaVA MiniGPT-4
│                      01 多模态大模型.mp4
│                      02 LLaVA MiniGPT-4.mp4
│
└─课件资料
      课件资料.zip

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摘要：2024最新贪心科技-大模型开发应用实战营，旨在为广大开发者提供前沿的大模型技术培训，助力企业实现智能化升级。本文将从实战营的背景、课程设置、师资力量和实战演练四个方面进行详细阐述，帮助读者全面了解这场技术盛宴。

1、背景

随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术逐渐成为行业焦点。2024最新贪心科技-大模型开发应用实战营应运而生，旨在为广大开发者提供一个学习、交流、实战的平台。通过实战营，学员可以深入了解大模型技术，掌握相关开发技能，为企业智能化升级提供有力支持。

实战营的举办，不仅有助于推动我国人工智能产业的发展，还能促进人才培养和科技创新，为我国在全球人工智能领域占据有利地位奠定基础。

此外，实战营还积极响应国家政策，助力企业实现数字化转型，提升企业核心竞争力。

2、课程设置

实战营的课程设置紧贴行业需求，涵盖了从基础知识到实战应用的各个方面。课程内容主要包括大模型技术原理、框架搭建、模型训练、优化与调参、应用场景等。通过系统学习，学员可以全面掌握大模型技术的核心知识，为实际项目开发打下坚实基础。

实战营还特别设置了实战项目环节，让学员在实际操作中锻炼技能，提升解决实际问题的能力。项目涵盖金融、医疗、教育、工业等多个领域，满足不同行业的需求。

此外，实战营还邀请行业专家进行专题讲座，分享最新研究成果和实战经验，为学员提供广阔的视野。

3、师资力量

实战营的师资力量雄厚，邀请了来自国内外知名高校、研究机构和企业的专家学者担任主讲。这些专家具有丰富的理论知识和实践经验，能够为学员提供高质量的教学服务。

实战营还注重师资团队的多元化，邀请了不同背景的讲师，为学员提供多元化的学习视角。此外，实战营还建立了严格的师资选拔和考核机制，确保教学质量。

实战营的师资团队在业界享有盛誉，为学员提供了权威、专业的指导。

4、实战演练

实战营注重学员的实战能力培养，设置了丰富的实战演练环节。学员在实战演练中，可以运用所学知识解决实际问题，提升自己的实践能力。

实战演练项目由实战营团队精心设计，具有实战性和挑战性。学员在完成项目过程中，可以充分锻炼自己的团队协作、沟通能力和解决问题的能力。

实战演练结束后，实战营还会组织专家评审，对学员的成果进行评估，为学员提供反馈和建议。

总结：

2024最新贪心科技-大模型开发应用实战营，作为一场技术盛宴，为广大开发者提供了一个学习、交流、实战的平台。通过实战营，学员可以全面掌握大模型技术，提升自己的实践能力，为企业智能化升级贡献力量。

实战营的举办，有助于推动我国人工智能产业的发展，助力企业实现数字化转型，为我国在全球人工智能领域占据有利地位奠定基础。

本文由nayona.cn整理

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