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  • 作 者:(美)凯文·L.杰克逊(Kevin L. Jackson)
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  • 出版年份:2020
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第1章 什么是云计算1

1.1云计算的历史2

1.2云计算的定义4

1.3云计算的基本特征5

1.4云计算的运维模式7

1.5云服务模式8

1.5.1 IaaS8

1.5.2 SaaS10

1.5.3 PaaS11

1.5.4其他云服务模式13

1.6云洗白18

1.7云计算的分类18

1.8本章小结20

第2章 治理和变更管理21

2.1 IT治理22

2.2实现战略23

2.3变更管理24

2.4 IT服务管理26

2.5构建云计算解决方案目录30

2.6本章小结32

第3章 设计的考虑因素33

3.1设计基础——思考流程33

3.2设计基础——云计算不是一项技术,而是一种经济上的创新34

3.3设计基础——计划36

3.4了解商业战略和目标40

3.5本章小结44

第4章 业务驱动因素、衡量指标和用例45

4.1投资回报率45

4.2投资回报率指标50

4.3关键性能指标51

4.3.1业务目标KPI52

4.3.2经济目标指标52

4.4一般用例53

4.5本章小结53

第5章 构建行政决策55

5.1颠倒流程,寻获洞察57

5.2实时协作57

5.3表达挑战而不是需求57

5.4自动化和使能化57

5.5停止讨论技术——战略58

5.6经济,不是定价——经济因素58

5.7解决方案,而不是服务器——技术59

5.8成本较低可能对业务不利——风险59

5.9采用是可选的60

5.10面向高管的技术61

5.10.1面向高管的云服务模式61

5.10.2高管的部署模型62

5.10.3高管的实施模型和IT治理62

5.11本章小结63

第6章 迁移的架构65

6.1用户特征65

6.2应用程序设计69

6.3应用程序迁移70

6.4应用程序的工作负载70

6.4.1静态的工作负载71

6.4.2千载难逢的工作负载71

6.4.3不可预测和随机的工作负载71

6.5应用程序类别72

6.6应用程序依赖关系74

6.7 API的使用74

6.7.1 SOAP75

6.7.2 REST75

6.8对技术架构的要求76

6.9法律/法规/安全性要求76

6.10业务连续性和灾难恢复——BCDR76

6.11经济因素77

6.12组织评估77

6.13本章小结78

第7章 基础的云架构81

7.1基础的架构类型82

7.1.1单服务器82

7.1.2单站点82

7.2 OSI模型和层描述84

7.2.1逻辑和物理设计86

7.2.2自动伸缩架构86

7.3复杂的架构类型86

7.3.1多数据中心的架构86

7.3.2全局服务器负载均衡87

7.3.3数据库弹性87

7.3.4缓存和数据库88

7.3.5基于警报和队列的可伸缩设置88

7.3.6混合云站点架构90

7.3.7可伸缩的多云架构90

7.3.8故障转移多云架构90

7.3.9云和专用主机架构91

7.4为混合云设计架构92

7.4.1混合用户接口92

7.4.2混合处理92

7.4.3混合数据92

7.4.4混合备份93

7.4.5混合后端93

7.4.6混合应用程序功能93

7.4.7混合多媒体Web应用程序93

7.4.8混合开发环境94

7.5本章小结95

第8章 解决方案的参考架构97

8.1应用程序的安全性97

8.2 Web应用程序托管99

8.3公共网络100

8.3.1云供应商网络组件100

8.3.2企业网络组件100

8.3.3安全组件100

8.4 API管理101

8.5电子商务101

8.5.1公共网络组件102

8.5.2云供应商组件102

8.5.3企业网络组件104

8.6移动化105

8.6.1移动架构组件106

8.6.2移动设备组件106

8.6.3公共网络组件107

8.6.4云供应商组件107

8.6.5企业网络组件108

8.7企业社会协作109

8.8大数据分析113

8.8.1公共网络组件114

8.8.2云供应商组件115

8.8.3企业网络组件116

8.8.4安全组件117

8.9区块链118

8.10物联网架构120

8.11混合集成架构124

8.11.1公共网络组件125

8.11.2云供应商网络组件125

8.11.3企业网络组件126

8.12本章小结127

第9章 云环境的关键原则和虚拟化129

9.1弹性基础设施129

9.2弹性平台130

9.3基于节点的可用性131

9.4基于环境的可用性131

9.5技术服务消费模型132

9.6设计平衡132

9.7虚拟化133

9.7.1计算虚拟化133

9.7.2网络虚拟化134

9.7.3数据虚拟化135

9.7.4应用程序虚拟化137

9.8本章小结137

第10章 云客户端和关键的云服务139

10.1云计算客户端139

10.2 IaaS141

10.2.1计算服务141

10.2.2存储服务141

10.2.3通信服务144

10.2.4计量/监控146

10.2.5审计服务147

10.3 PaaS149

10.4数据库149

10.5集成开发环境151

10.6 SaaS151

10.7本章小结152

第11章 运维要求153

11.1应用程序编程接口154

11.1.1 API级别和类别155

11.1.2用于云存储的通用API155

11.1.3通用云中间件API155

11.2公共基础设施文件格式——VM155

11.3数据和应用程序联合156

11.4部署156

11.5联合身份156

11.6身份管理156

11.7可移植性和互操作性156

11.8生命周期管理157

11.9位置识别157

11.10计量和监控158

11.11开放式客户端158

11.12可用性158

11.13隐私158

11.14弹性158

11.15 可审计性159

11.16性能159

11.17管理和治理159

11.18跨云的事务和并发性159

11.19 SLA和基准159

11.20供应商退出160

11.21安全性160

11.22安全控制160

11.23分布式计算参考模型162

11.24本章小结162

第12章 CSP的性能163

12.1 CSP性能指标163

12.2 CSP基准164

12.3本章小结169

第13章 云应用程序开发171

13.1核心应用程序的特征172

13.1.1松散耦合172

13.1.2面向服务172

13.2云应用程序组件173

13.2.1服务器端174

13.2.2客户端175

13.3 DevOps175

13.4微服务和无服务器架构176

13.5应用程序迁移计划176

13.6本章小结177

第14章 数据的安全性179

14.1数据安全生命周期180

14.2数据分类182

14.3数据隐私182

14.4个人识别信息——PⅡ183

14.5本章小结184

第15章 应用程序的安全性185

15.1应用程序安全性的管理流程185

15.2应用程序安全性的风险188

15.3云计算的威胁188

15.4本章小结188

第16章 风险管理和业务连续性189

16.1框架的风险189

16.2风险评估190

16.3监控风险192

16.4业务连续性和灾难恢复192

16.5本章小结193

第17章 动手实验1——单服务器的基本云设计195

17.1动手实验和练习195

17.1.1复杂性196

17.1.2消除噪声196

17.1.3 Burstorm实验1——背景(NeBu Systems)197

17.1.4 Burstorm实验1——开始198

17.2本章小结208

第18章 动手实验2——高级云设计的洞察209

18.1数据驱动的设计209

18.2并非所有数据都有用210

18.3 Burstorm实验2——高级洞察(NeBu Systems)211

18.4 Burstorm实验2——访问附加的详细信息211

18.5 Burstorm实验2——选择直接比较212

18.5.1按价格进行比较213

18.5.2按性能进行比较215

18.5.3按性价比进行比较216

18.6本章小结218

第19章 动手实验3——优化当前状态(12个月后)219

19.1使当前状态数据可视化219

19.1.1可视化数据220

19.1.2更新NeBu Systems的迁移进度221

19.1.3当前账单文件222

19.2本章小结238

第20章 云架构的经验教训239

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    摘要:本文以“云计算解决方案架构设计.pdf电子书版文档下载”为中心,详细阐述了云计算解决方案架构设计的核心内容,包括架构设计原则、关键技术、实施步骤和案例分析。通过深入分析,旨在为读者提供全面、实用的云计算解决方案架构设计指导。

    1、架构设计原则

    云计算解决方案架构设计遵循以下原则:首先,高可用性原则,确保系统稳定运行;其次,可扩展性原则,满足业务增长需求;再次,安全性原则,保障数据安全;最后,经济性原则,降低成本,提高效益。

    在具体设计过程中,需要充分考虑系统性能、资源利用率、运维便捷性等因素,确保架构设计符合实际需求。

    此外,云计算解决方案架构设计还需关注业务连续性,通过冗余设计、故障转移等措施,提高系统抗风险能力。

    2、关键技术

    云计算解决方案架构设计涉及多项关键技术,包括虚拟化技术、分布式存储技术、负载均衡技术、安全防护技术等。

    虚拟化技术是实现云计算的基础,通过虚拟化技术可以将物理资源抽象为虚拟资源,提高资源利用率。

    分布式存储技术能够实现海量数据的存储和高效访问,满足大规模数据处理的业务需求。

    负载均衡技术能够将请求均匀分配到各个节点,提高系统性能和稳定性。

    安全防护技术包括身份认证、访问控制、数据加密等,保障系统安全。

    3、实施步骤

    云计算解决方案架构设计实施步骤如下:首先,需求分析,明确业务需求、性能指标、安全要求等;其次,架构设计,根据需求分析结果,设计合理的架构方案;再次,技术选型,选择合适的技术和产品;最后,实施部署,进行系统搭建、配置、测试等工作。

    在实施过程中,需关注项目进度、质量、成本等方面,确保项目顺利进行。

    此外,还需制定完善的运维策略,保障系统稳定运行。

    4、案例分析

    本文以某企业云计算解决方案架构设计为例,详细介绍了架构设计过程。该企业业务需求包括高性能计算、海量数据存储、业务连续性等,通过虚拟化、分布式存储、负载均衡等技术,实现了高效、稳定、安全的云计算解决方案。

    在架构设计过程中,充分考虑了业务需求、技术可行性、成本效益等因素,为该企业提供了一套完善的云计算解决方案。

    通过该案例,可以了解到云计算解决方案架构设计的实际应用,为其他企业提供参考。

    总结:

    云计算解决方案架构设计是云计算应用的关键环节,本文从架构设计原则、关键技术、实施步骤和案例分析等方面进行了详细阐述。通过深入分析,有助于读者全面了解云计算解决方案架构设计,为实际项目提供指导。

    云计算解决方案架构设计是一个复杂的过程,需要充分考虑业务需求、技术可行性、成本效益等因素。在实际应用中,应根据具体情况进行调整和优化,以实现最佳效果。

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