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遥感抽样原理与应用=Principles and Applications of Remote Sensing SamplingPDF电子书下载

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• 作 者：朱秀芳
• 出 版 社：
• 出版年份：2019
• ISBN：
• 页数：0 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：如何假装懂音乐下一篇：分类思考法 解决问题的特效药 《遥感抽样原理与应用=Principles and Applications of Remote Sensing Sampling》目录 标签：遥感 抽样 原理 应用

第1章 抽样理论和基础1

1.1 基本概念1

1.1.1 概率抽样与非概率抽样1

1.1.2 总体与个体2

1.1.3 抽样框与抽样单元2

1.1.4 抽样与样本2

1.1.5 总体特征2

1.1.6 参数估计3

1.1.7 估计量和估计方法4

1.1.8 抽样分布5

1.1.9 估计量方差、偏倚和均方误差5

1.1.10 置信区间与误差限6

1.2 简单随机抽样6

1.2.1 概述6

1.2.2 简单估计8

1.2.3 比率估计10

1.2.4 回归估计12

1.2.5 样本量的确定15

1.3 分层抽样21

1.3.1 概述21

1.3.2 简单估计25

1.3.3 比率估计27

1.3.4 回归估计29

1.3.5 各层样本量的分配33

1.3.6 总样本量的确定34

1.3.7 层的确定47

1.4 整群抽样47

1.4.1 概述47

1.4.2 群规模相等时的等概率整群抽样49

1.4.3 群规模不相等时的等概率整群抽样53

1.5 系统抽样57

1.5.1 概述57

1.5.2 等概率系统抽样59

1.5.3 不等概率系统抽样64

1.6 抽样设计65

1.6.1 抽样设计的内容65

1.6.2 抽样设计的步骤66

参考文献66

第2章 遥感抽样调查设计67

2.1 遥感抽样调查基本流程67

2.2 基于遥感预分类的入样总体的制作68

2.2.1 基于像元的分类与面向对象的分类68

2.2.2 监督分类与非监督分类69

2.2.3 硬分类与软分类69

2.2.4 基于遥感预分类的入样总体的制作流程及注意事项74

2.3 抽样框和抽样单元制作75

2.4 抽样方法的选择77

2.5 野外调查78

2.5.1 传统野外调查79

2.5.2 手持移动PDA野外调查85

2.5.3 无人机野外调查86

2.5.4 数据整理、审核与提交91

参考文献92

第3章 影响遥感抽样估算精度的因素98

3.1 遥感影像预分类精度对遥感抽样估算精度的影响98

3.1.1 研究区及数据概况99

3.1.2 遥感影像预分类精度设计及抽样方案99

3.1.3 抽样结果分析103

3.1.4 小结105

3.2 抽样方法对遥感抽样估算精度的影响106

3.2.1 研究区及数据概况106

3.2.2 抽样方法与步骤107

3.2.3 抽样结果分析109

3.2.4 小结113

3.3 抽样格网大小和分层层数对抽样效率的影响113

3.3.1 研究区概况114

3.3.2 抽样单元及方案设计115

3.3.3 抽样结果分析117

3.3.4 小结120

3.4 分层标志对遥感抽样估算精度的影响121

3.4.1 研究区及数据概况122

3.4.2 遥感破碎度指标设计125

3.4.3 抽样调查过程127

3.4.4 抽样结果分析133

3.4.5 小结136

3.5 抽样要素对估算精度和效率影响的综合分析137

3.5.1 研究区与数据137

3.5.2 研究方法138

3.5.3 抽样结果分析154

3.5.4 小结169

3.6 其他因素对遥感抽样调查精度的影响170

参考文献172

第4章 遥感抽样在资源调查中的应用177

4.1 土地资源调查相关领域的应用177

4.1.1 分层抽样在土地资源调查中的应用177

4.1.2 空间抽样优化模型在国土遥感调查中的应用180

4.1.3 遥感抽样在土地利用变化监测精度评价中的应用182

4.2 森林资源调查相关领域的应用186

4.2.1 遥感抽样在大尺度森林资源动态监测中的应用186

4.2.2 遥感抽样在森林覆盖面积监测中的应用187

4.2.3 遥感抽样在森林蓄积量监测中的应用188

4.2.4 遥感抽样在境外森林资源调查中的应用190

4.3 耕地资源调查相关领域的应用191

4.3.1 遥感抽样在县域耕地质量监测中的应用192

4.3.2 遥感抽样在大尺度耕地变化监测中的应用195

4.4 城市绿地调查相关领域的应用197

4.4.1 遥感抽样在城市绿地监测中的应用197

4.4.2 遥感抽样在绿地覆盖率估算中的应用199

4.5 中药资源调查相关领域的应用200

4.5.1 遥感抽样在野生药用植物资源调查中的应用201

4.5.2 遥感抽样在野生广布种药用植物资源蕴藏量估算中的应用204

4.5.3 遥感抽样在野生黄芩储量估算中的应用205

参考文献207

第5章 遥感抽样在农作物面积调查中的应用209

5.1 HJ-1号卫星数据与统计抽样相结合的冬小麦区域面积估算210

5.1.1 研究区与数据210

5.1.2 技术方案212

5.1.3 冬小麦遥感识别213

5.1.4 分层随机抽样215

5.1.5 区域总量面积反推216

5.1.6 结果分析216

5.1.7 小结220

5.2 基于结构规模的冬小麦种植面积遥感抽样估算221

5.2.1 抽样单元误差定义222

5.2.2 研究区与数据223

5.2.3 技术流程224

5.2.4 结果分析227

5.2.5 小结231

5.3 基于历史数据的冬小麦种植面积测量抽样方法研究232

5.3.1 研究区与数据232

5.3.2 历史数据间相关性研究234

5.3.3 空间抽样方法研究235

5.3.4 小结238

5.4 卫星数据、无人机调查数据和抽样技术相结合的县级作物遥感面积估算239

5.4.1 研究区与数据240

5.4.2 研究方法241

5.4.3 结果与讨论247

5.4.4 小结248

参考文献249

第6章 遥感抽样在灾情调查中的应用253

6.1 作物灾情调查中的应用253

6.1.1 数据和方法254

6.1.2 结果257

6.1.3 结论与讨论259

6.2 地震房屋倒损中的应用260

6.2.1 数据和方法261

6.2.2 结果266

6.2.3 结论与讨论270

参考文献271

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摘要：本文以《遥感抽样原理与应用=Principles and Applications of Remote Sensing Sampling.pdf》电子书版文档下载为中心，详细阐述了遥感抽样的基本原理、应用领域、技术方法和实际案例。通过对该文档的深入分析，旨在为读者提供全面了解遥感抽样技术的途径，为相关领域的研究和应用提供参考。

1、遥感抽样原理

遥感抽样是一种利用遥感技术对地表进行监测和评估的方法。其基本原理是通过遥感传感器获取地表信息，然后根据抽样设计对数据进行处理和分析。遥感抽样原理主要包括以下几个方面：首先，遥感传感器能够获取大范围、高分辨率的地球表面信息；其次，遥感数据具有多时相、多波段、多分辨率的特点，能够满足不同应用需求；最后，遥感抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等，可以根据实际情况选择合适的抽样方法。

遥感抽样原理的核心在于如何从遥感数据中提取有用信息，并对其进行有效处理。这需要结合遥感图像处理、地理信息系统、统计学等多学科知识，对遥感数据进行预处理、特征提取、分类、变化检测等操作，从而实现对地表信息的准确评估。

此外，遥感抽样原理还涉及到遥感数据的质量评估、误差分析、精度验证等问题。通过对遥感数据的全面分析，可以确保遥感抽样结果的可靠性和准确性。

2、遥感抽样应用

遥感抽样在多个领域具有广泛的应用，主要包括以下几个方面：首先，在农业领域，遥感抽样可以用于作物长势监测、病虫害防治、产量估算等；其次，在林业领域，遥感抽样可以用于森林资源调查、森林火灾监测、生物多样性评估等；再次，在环境领域，遥感抽样可以用于土地利用变化监测、水资源管理、生态环境评估等；最后，在灾害监测领域，遥感抽样可以用于地震、洪水、台风等自然灾害的监测和评估。

遥感抽样在应用过程中，需要根据具体问题选择合适的遥感数据、处理方法和分析模型。同时，结合地面实测数据，对遥感抽样结果进行验证和修正，以提高遥感抽样结果的可靠性。

随着遥感技术的不断发展，遥感抽样在应用领域不断拓展，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。

3、遥感抽样技术方法

遥感抽样技术方法主要包括以下几个方面：首先，遥感数据预处理，包括辐射校正、几何校正、大气校正等，以提高遥感数据的精度和质量；其次，遥感图像处理，包括图像增强、特征提取、分类、变化检测等，以提取地表信息；再次，地理信息系统（GIS）应用，将遥感数据与地面实测数据相结合，进行空间分析和决策支持；最后，统计学方法，对遥感数据进行统计分析，评估遥感抽样结果的可靠性。

遥感抽样技术方法的选择和运用，需要根据具体问题进行综合考虑。在实际应用中，可以根据实际情况选择合适的遥感数据、处理方法和分析模型，以提高遥感抽样结果的准确性和可靠性。

随着遥感技术的不断进步，遥感抽样技术方法也在不断创新和发展，为遥感抽样应用提供了更多可能性。

4、遥感抽样实际案例

遥感抽样在实际应用中取得了显著成果。以下列举几个具有代表性的案例：首先，在农业领域，利用遥感抽样技术对作物长势进行监测，为农业生产提供科学依据；其次，在林业领域，利用遥感抽样技术对森林资源进行调查，为森林资源管理提供数据支持；再次，在环境领域，利用遥感抽样技术对土地利用变化进行监测，为生态环境保护提供决策依据；最后，在灾害监测领域，利用遥感抽样技术对地震、洪水、台风等自然灾害进行监测和评估，为防灾减灾提供有力支持。

这些案例表明，遥感抽样技术在各个领域具有广泛的应用前景，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。

总结：

本文以《遥感抽样原理与应用=Principles and Applications of Remote Sensing Sampling.pdf》电子书版文档下载为中心，详细阐述了遥感抽样的基本原理、应用领域、技术方法和实际案例。通过对该文档的深入分析，为读者提供了全面了解遥感抽样技术的途径，为相关领域的研究和应用提供了参考。

遥感抽样技术在各个领域具有广泛的应用前景，随着遥感技术的不断发展，遥感抽样技术方法也在不断创新和发展。未来，遥感抽样技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的发展做出更大贡献。

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