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液滴分析技术与液体模式识别方法PDF电子书下载

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• 作 者：宋晴着
• 出 版 社：
• 出版年份：2019
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图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：一个漂泊者下一篇：东江 黄河 辽河流域地表水文过程模拟及水利工程水文效应研究 《液滴分析技术与液体模式识别方法》目录 标签：液滴 液体 识别 模式 方法

第1章 液滴分析技术1

1.1 液滴分析技术的定义和特点1

1.2 液滴分析技术的发展2

1.2.1 液滴体积分析方法2

1.2.2 光纤液滴分析方法2

1.2.3 电容液滴分析方法4

1.2.4 光纤、电容液滴分析方法5

1.2.5 图像液滴分析方法6

1.2.6 光谱液滴分析方法8

1.3 液滴分析技术的意义和价值12

1.4 液滴分析系统的设计13

第2章 液滴分析仪16

2.1 液滴分析仪的工作原理16

2.2 液滴分析仪的组成17

2.2.1 液滴传感器18

2.2.2 信号处理电路20

2.2.3 程控微量供液系统21

2.2.4 人机交互平台22

2.3 液滴传感器的改进设计23

2.4 供液系统的改进设计28

2.5 基于液滴分析仪的样品测试实验30

2.5.1 实验目的30

2.5.2 实验样品的选择31

2.5.3 实验信号曲线及其定性分析31

2.6 本章小结33

第3章 液滴指纹图的滤波处理34

3.1 液滴指纹图的噪声34

3.2 数字滤波器35

3.2.1 概述35

3.2.2 线性相位滤波36

3.2.3 零相位滤波36

3.3 液滴指纹图的频谱特性37

3.4 液滴指纹图的低通滤波处理39

3.4.1 低通数字滤波器39

3.4.2 IIR滤波处理40

3.4.3 FIR滤波处理43

3.4.4 信噪比分析45

3.4.5 滤波器的选择45

3.5 本章小结46

第4章 液滴指纹图的归一化处理47

4.1 归一化处理的必要性和重要性47

4.1.1 液滴指纹图的唯一性和可比性47

4.1.2 原始液滴指纹图在数据形式上不具有可比性47

4.1.3 归一化处理的目的48

4.2 归一化处理的方法和算法50

4.2.1 判断液滴分离点50

4.2.2 线性插值计算每一滴液滴内的归一化数据53

4.2.3 多个液滴周期取平均54

4.3 实验分析与讨论54

4.3.1 归一化使不同液体的指纹图具有可比性54

4.3.2 基于时间的液滴指纹图和基于体积的液滴指纹图56

4.3.3 供液速度对液滴指纹图的影响57

4.4 归一化处理的程序设计58

4.5 本章小结62

第5章 基于波形分析的液滴指纹图的特征提取63

5.1 液滴指纹图特征提取的基本思路63

5.2 波形分析方法的原理和波形参数的定义63

5.3 液滴指纹图峰谷位置的确定65

5.4 波形分析法的程序设计66

5.5 “波形分析法”提取液滴指纹图的特征参数67

5.5.1 典型样品的波形参数比较分析67

5.5.2 以波形参数构建液滴指纹图的特征向量69

5.6 本章小结71

第6章 基于相关比较的液滴指纹图的特征提取72

6.1 相关系数的定义72

6.2 相关比较法的程序设计73

6.3 样品的相关系数分析75

6.3.1 光纤信号的相关系数75

6.3.2 电容信号的相关系数76

6.4 “相关比较法”提取液滴指纹图的特征参数77

6.4.1 “串联法”构建液滴指纹图的特征向量77

6.4.2 “并联法”构建液滴指纹图的特征向量78

6.5 本章小结78

第7章 基于数据压缩技术的液滴指纹图的特征提取79

7.1 信号空间和正交变换简介79

7.2 “KL变换法”提取光纤信号的特征参数80

7.2.1 主成分分析的原理81

7.2.2 主成分分析的特点84

7.2.3 光纤信号的主成分分析（KL变换）86

7.2.4 以光纤信号的主成分构建特征向量86

7.3 “DCT变换法”提取光纤信号的特征参数88

7.3.1 离散余弦变换（DCT）88

7.3.2 离散正弦变换（DST）89

7.3.3 正弦变换家族90

7.3.4 光纤信号的DCT变换及信号重建91

7.3.5 光纤信号的DST变换及信号重建93

7.3.6 以光纤信号的DCT变换系数构建特征向量94

7.4 信号变换的程序设计94

7.5 “线性回归法”提取电容信号的特征参数95

7.5.1 最小二乘法一元线性回归96

7.5.2 回归直线方程的显着性检验97

7.5.3 以电容信号的线性回归参数构建特征向量99

7.6 本章小结102

第8章 基于多项式回归的液滴指纹图的特征提取103

8.1 多项式回归103

8.1.1 回归分析概述103

8.1.2 最小二乘法多项式回归104

8.1.3 多项式回归中的标准化处理105

8.2 “多项式回归法”提取液滴指纹图的特征参数106

8.2.1 构建特征向量的方法106

8.2.2 康师傅纯净水的多项式回归分析106

8.2.3 北京二锅头白酒的多项式回归分析107

8.2.4 以10阶多项式回归系数构建液滴指纹图的特征向量108

8.3 多项式回归法的程序设计109

8.4 本章小结112

第9章 液滴指纹图特征参数的分辨灵敏度113

9.1 分辨灵敏度的定义和计算方法113

9.2 分辨灵敏度计算时的参数设置115

9.2.1 随机曲线数目的确定115

9.2.2 液滴指纹图变化的相对误差的标准差的确定118

9.3 平均灵敏度和综合灵敏度123

9.4 各特征提取方法的灵敏度分析124

9.4.1 波形分析法的灵敏度125

9.4.2 相关比较法的灵敏度127

9.4.3 数据压缩法的灵敏度128

9.4.4 多项式回归法的灵敏度128

9.5 本章小结128

第10章 液滴指纹图用于液体真伪识别的方法130

10.1 模式识别概述130

10.1.1 模式识别的定义和主要方法130

10.1.2 距离函数132

10.1.3 液体模式识别的问题133

10.2 液体判定的方法133

10.3 基于液滴指纹图图形的识别方法136

10.3.1 原理和判定依据136

10.3.2 阈值和判定条件137

10.3.3 判定区域138

10.4 基于液滴指纹图特征向量的识别方法139

10.4.1 原理和判定依据139

10.4.2 阈值、判定条件和判定区域141

10.5 基于液滴指纹图特征值的识别方法142

10.5.1 原理和判定依据142

10.5.2 阈值和判定条件142

10.5.3 基于多个特征值的综合识别143

10.6 液体指纹图的分散性实验及阈值的建立143

10.6.1 实验方法143

10.6.2 测量不确定度实验144

10.6.3 不同参考液体的阈值的建立152

10.7 本章小结155

第11章 液体识别的实例分析156

11.1 识别方法的有效性检验156

11.1.1 研究目的和研究方法156

11.1.2 识别效果157

11.1.3 讨论分析159

11.2 液体的真伪识别161

11.2.1 研究方法161

11.2.2 实例分析1：七喜汽水与雪碧161

11.2.3 实例分析2：乐百氏纯净水与康师傅纯净水、娃哈哈纯净水162

11.2.4 实例分析3：自来水与康师傅纯净水、娃哈哈纯净水163

11.2.5 实例分析4：家乐酱油与特思特酱油164

11.2.6 实例分析5：五粮液白酒与北京二锅头白酒164

11.2.7 实例分析6：掺水的北京二锅头白酒165

11.2.8 总结分析166

11.3 本章小结166

第12章 液滴分析技术展望167

参考文献171

附录1液体样品资料175

附录2波形分析法提取液滴指纹图的特征参数176

附录3相关比较法提取液滴指纹图的特征参数178

附录4KL变换法提取液滴指纹图光纤信号的特征参数182

附录5DCT变换法提取液滴指纹图光纤信号的特征参数184

附录6线性回归法提取液滴指纹图电容信号的特征参数186

附录7多项式回归法提取液滴指纹图的特征参数188

附录8“康师傅纯净水”的分散性实验数据190

附录9参考液体的判定阈值194

附录10已知液体数据库的识别检验196

附录11液体的真伪识别实验数据198

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摘要：本文深入探讨了液滴分析技术与液体模式识别方法在电子书《液滴分析技术与液体模式识别方法.pdf》中的应用。文章首先概述了液滴分析技术的基本原理和液体模式识别方法的核心内容，随后从技术原理、应用领域、发展前景和实际应用四个方面对电子书内容进行了详细阐述，旨在为读者提供全面了解液滴分析技术与液体模式识别方法的视角。

1、技术原理

液滴分析技术是一种基于光学原理的检测技术，通过分析液滴的形状、大小、速度等参数，实现对液体成分和性质的分析。电子书详细介绍了液滴分析技术的原理，包括液滴生成、液滴捕获、液滴传输和液滴检测等环节。此外，还阐述了液体模式识别方法的基本原理，包括特征提取、模式分类和模型训练等步骤。

液滴分析技术具有非接触、快速、高精度等优点，在生物医学、化学分析、环境监测等领域具有广泛的应用前景。电子书详细介绍了液滴分析技术在各个领域的应用案例，为读者提供了丰富的实践参考。

液体模式识别方法在液滴分析技术中扮演着重要角色，通过对液滴特征进行有效提取和分类，实现对液体成分的准确识别。电子书详细介绍了多种液体模式识别方法，如支持向量机、神经网络、决策树等，并分析了各种方法的优缺点和适用场景。

2、应用领域

液滴分析技术在生物医学领域具有广泛的应用，如血液分析、细胞计数、病原体检测等。电子书详细介绍了液滴分析技术在生物医学领域的应用案例，如基于液滴分析技术的血液分析仪、细胞计数仪等。

在化学分析领域，液滴分析技术可以用于快速、准确地检测化学物质的成分和性质。电子书介绍了液滴分析技术在化学分析领域的应用，如液滴式电化学传感器、液滴式质谱仪等。

在环境监测领域，液滴分析技术可以用于检测水质、空气质量等环境指标。电子书详细介绍了液滴分析技术在环境监测领域的应用案例，如液滴式水质分析仪、液滴式空气质量监测仪等。

3、发展前景

随着科技的不断发展，液滴分析技术和液体模式识别方法在各个领域的应用越来越广泛。电子书预测了液滴分析技术和液体模式识别方法在未来将会有更大的发展空间，如微型化、智能化、集成化等。

微型化方面，液滴分析技术将向更小、更便携的方向发展，为用户带来更加便捷的检测体验。智能化方面，液滴分析技术和液体模式识别方法将结合人工智能技术，实现更精准、更高效的液体成分分析。

集成化方面，液滴分析技术和液体模式识别方法将与其他技术相结合，如物联网、大数据等，构建更加完善的液体分析体系。

4、实际应用

电子书详细介绍了液滴分析技术和液体模式识别方法在实际应用中的案例，如液滴式生物芯片、液滴式微流控芯片等。这些案例展示了液滴分析技术和液体模式识别方法在各个领域的实际应用效果。

此外，电子书还介绍了液滴分析技术和液体模式识别方法在实际应用中遇到的问题和挑战，如液滴稳定性、检测精度、数据处理等。针对这些问题，电子书提出了相应的解决方案和改进措施。

通过实际应用案例的介绍，读者可以更加直观地了解液滴分析技术和液体模式识别方法的优势和局限性，为今后的研究和应用提供参考。

总结：

本文对《液滴分析技术与液体模式识别方法.pdf》进行了详细阐述，从技术原理、应用领域、发展前景和实际应用四个方面对液滴分析技术和液体模式识别方法进行了全面分析。液滴分析技术和液体模式识别方法在各个领域的应用前景广阔，具有巨大的发展潜力。

随着科技的不断进步，液滴分析技术和液体模式识别方法将得到进一步发展，为人类生活带来更多便利和福祉。

本文由nayona.cn整理

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