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异构蜂窝网的解析建模：几何、覆盖和容量＝ANALYTICAL MODELING OF HETEROGENEOUS CELLULAR NETWORKS: GEOMETRYPDF电子书下载

其他书籍

• 作 者：COVERAGE
• 出 版 社：AND CAPACITY
• 出版年份：（美）SA
• ISBN：2020
• 页数：0 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：恶党 第2版下一篇：亚里士多德的语言哲学 《异构蜂窝网的解析建模：几何、覆盖和容量＝ANALYTICAL MODELING OF HETEROGENEOUS CELLULAR NETWORKS: GEOMETRY》目录 标签：蜂窝 建模 几何 解析 覆盖

第1章 引言1

1.1 无线信道模型2

1.1.1 路径损耗模型2

1.1.2 衰落模型2

1.2 任意用户SINR的分布3

1.3 为什么SINR的分布通常由仿真得到5

1.4 分析模型的作用6

第2章 SINR计算问题的结构8

2.1 SINR计算问题的描述8

2.1.1 候选服务基站和服务基站8

2.1.2 基本定义9

2.2 SINR分布10

2.2.1 候选服务基站SINR的联合CCDF10

2.2.2 基站按照服务基站选择标准排序时SINR的联合CCDF11

2.2.3 惯用语及记号11

2.3 标准SINR概率12

2.3.1 从候选服务基站得到的SINR的联合CCDF12

2.3.2 从按服务基站选择标准排序的基站得到的SINR的联合CCDF的形式13

2.3.3 标准概率形式的SINR的联合CCDF13

2.4 标准概率的计算15

2.4.1 Z矩阵与M矩阵15

2.4.2 P｛AX＞？｝的表达式16

2.4.3 标准概率P｛AX＞Wb｝的表达式18

2.4.4 以Erlang PDF的组合来逼近任意PDF19

2.5 标准概率问题的完整解决20

2.5.1 判定何时一个Z矩阵能成为一个M矩阵21

2.5.2 W的拉普拉斯变换的解析形式21

第3章 泊松点过程22

3.1 基站位置的随机模型22

3.2 完全空间随机性23

3.3 泊松点过程23

3.4 关于PPP的定理24

3.4.1 映射定理25

3.4.2 叠加定理26

3.4.3 染色定理27

3.4.4 标记定理29

3.5 PPP在现实部署中的适用性31

3.6 基站位置的其他模型33

第4章 固定功率单层网络的SINR分析34

4.1 引言34

4.2 单层基站部署中总干扰功率的分布34

4.2.1 用户从一层基站得到的接收功率的PPP34

4.2.2 从某层所有基站获得的总接收功率的分布36

4.3 单层基站部署中的SINR分布40

4.3.1 服务基站已知且固定40

4.3.2 关于服务基站选择标准的一个注释43

4.3.3 服务基站是到用户的最近基站44

4.3.4 服务基站是用户接收最强的那个基站53

第5章 固定功率多层网络的SINR分析67

5.1 引言67

5.2 候选服务基站的SINR的联合CCDF68

5.2.1 各层中的候选服务基站是距用户最近的那个68

5.2.2 应用：宏蜂窝网络中的预占概率74

5.2.3 各层的候选服务基站为用户接收功率最强的基站79

5.2.4 应用：异构蜂窝网的覆盖概率87

5.3 服务层和服务基站SINR的分布93

5.3.1 （选择偏置后）服务基站为“最近的”候选服务基站93

5.3.2 （偏置选择后）服务基站为“最强的”候选服务基站96

5.3.3 服务基站为（选择偏置后）最大SINR候选服务基站109

5.4 选择偏置和对干扰控制的需求113

第6章 功率控制的SINR分析115

6.1 引言115

6.2 发送者角度的功率控制115

6.3 功率控制类型116

6.4 功率控制下的SINR分布117

6.4.1 独立同分布基站传输功率下的接收功率分布117

6.4.2 非适应性功率控制的SINR分布118

6.4.3 应用：LTE中的eICIC与feICIC119

6.4.4 OLPC下给定链路接收者的干扰功率121

6.4.5 从基站到所服务用户距离的分布123

6.4.6 当所有基站使用OLPC时SINR的CCDF127

6.4.7 CLPC下的SINR分布131

第7章 频效和能效分析133

7.1 引言133

7.2 频谱效率133

7.2.1 到任意位置用户链路上的频谱效率133

7.2.2 异构蜂窝网的频谱效率136

7.2.3 应用实例：使用eICIC宏-微类LTE HCN的频谱效率138

7.3 能量效率143

第8章 结束语：未来的异构网络145

8.1 引言145

8.2 有D2D链路的网络分析145

8.3 未来异构蜂窝网中WiFi的作用146

8.4 网络基础设施的演进147

8.5 分析的新方向148

附录A 一些常用概率分布149

附录B LTE中的HCN153

参考文献155

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• 《异构蜂窝网的解析建模：几何、覆盖和容量＝ANALYTICAL MODELING OF HETEROGENEOUS CELLULAR NETWORKS: GEOMETRY》COVERAGE （美）SA

出版社其它书籍

• 《不需暴力的权力 民族国家的政治能力 the political capacity of nation-states》（美）罗伯特·杰克曼（Robert W. Jackman）着；欧阳景根译 2005
• 《THE PRESS AND AMERICA: AN INTERPRETIVE HISTORY OF THE MASS MEDIA SEVENTH EDITION》 1992
• 《THE PRESS AND AMERICA: AN INTERPRETIVE HISTORY OF THE MASS MEDIA EIGHTH EDITION》 1996
• 《Handbook of material & capacity requirements planning》Oden 1993
• 《Evaluating Capacity to Waive Miranda Rights》Goldstein 2010
• 《VERTIACL NATURAL GAS TRANSPORTATION CAPACITY》UPSTREAM COMMODITY CONTRACTS AND EU COMPETITION LAW 2011
• 《Solid and liquid heat capacity data collection : C1-C33 compounds pt.2》 1997
• 《The Press and America:An Interpretive History of the Mass Media Sixth Edition》 1988
• 《Financialization and Government Borrowing Capacity in Emerging Markets》Hardie 2012
• 《THE PRESS AND AMERICA》 2222

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摘要：本文以《异构蜂窝网的解析建模：几何、覆盖和容量》电子书版文档下载为中心，详细阐述了异构蜂窝网的解析建模方法，包括几何建模、覆盖建模和容量建模三个方面。通过对这三个方面的深入分析，本文旨在为读者提供对异构蜂窝网解析建模的全面了解。

1、几何建模

几何建模是异构蜂窝网解析建模的基础。本文首先介绍了异构蜂窝网的几何结构，包括基站位置、信号传播模型和小区划分等。在此基础上，详细阐述了基于几何建模的异构蜂窝网覆盖预测方法，包括基于几何概率模型的覆盖预测和基于几何统计模型的覆盖预测。这些方法能够有效地预测异构蜂窝网的覆盖范围，为后续的覆盖优化和容量提升提供依据。

此外，本文还探讨了基于几何建模的异构蜂窝网容量预测方法。通过分析基站位置、信号传播模型和小区划分等因素对网络容量的影响，提出了基于几何建模的容量预测模型。该模型能够较为准确地预测异构蜂窝网的容量，为网络规划和优化提供有力支持。

最后，本文对几何建模在异构蜂窝网解析建模中的应用进行了总结，指出几何建模在提高网络性能、降低网络成本等方面具有重要意义。

2、覆盖建模

覆盖建模是异构蜂窝网解析建模的关键环节。本文从覆盖预测、覆盖优化和覆盖评估三个方面对覆盖建模进行了详细阐述。

在覆盖预测方面，本文介绍了基于几何概率模型和基于几何统计模型的覆盖预测方法，并分析了这两种方法的优缺点。此外，还探讨了基于机器学习的覆盖预测方法，如支持向量机、神经网络等，以提高覆盖预测的准确性。

在覆盖优化方面，本文提出了基于几何建模的覆盖优化算法，包括基于遗传算法的覆盖优化和基于粒子群优化的覆盖优化。这些算法能够有效地优化基站位置、信号传播模型和小区划分等因素，从而提高异构蜂窝网的覆盖质量。

在覆盖评估方面，本文介绍了基于覆盖指标的评价方法，如覆盖概率、边缘覆盖概率和覆盖质量等。通过对这些指标的分析，可以评估异构蜂窝网的覆盖性能，为网络优化提供参考。

3、容量建模

容量建模是异构蜂窝网解析建模的核心。本文从容量预测、容量优化和容量评估三个方面对容量建模进行了详细阐述。

在容量预测方面，本文介绍了基于几何建模的容量预测方法，包括基于几何概率模型的容量预测和基于几何统计模型的容量预测。这些方法能够较为准确地预测异构蜂窝网的容量，为网络规划和优化提供有力支持。

在容量优化方面，本文提出了基于几何建模的容量优化算法，包括基于遗传算法的容量优化和基于粒子群优化的容量优化。这些算法能够有效地优化基站位置、信号传播模型和小区划分等因素，从而提高异构蜂窝网的容量。

在容量评估方面，本文介绍了基于容量指标的评价方法，如系统容量、用户容量和边缘用户容量等。通过对这些指标的分析，可以评估异构蜂窝网的容量性能，为网络优化提供参考。

4、总结

本文从几何建模、覆盖建模和容量建模三个方面对异构蜂窝网的解析建模进行了详细阐述。通过对这三个方面的深入分析，本文旨在为读者提供对异构蜂窝网解析建模的全面了解。异构蜂窝网的解析建模对于提高网络性能、降低网络成本具有重要意义。

随着5G时代的到来，异构蜂窝网将成为未来通信网络的发展趋势。因此，深入研究异构蜂窝网的解析建模方法，对于推动通信网络的发展具有重要意义。

总结：

本文详细阐述了异构蜂窝网的解析建模方法，包括几何建模、覆盖建模和容量建模三个方面。通过对这三个方面的深入分析，本文旨在为读者提供对异构蜂窝网解析建模的全面了解。异构蜂窝网的解析建模对于提高网络性能、降低网络成本具有重要意义。

随着5G时代的到来，异构蜂窝网将成为未来通信网络的发展趋势。因此，深入研究异构蜂窝网的解析建模方法，对于推动通信网络的发展具有重要意义。

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