复杂产品供应链 碳足迹优化研究=OPTIMIZATION OF CARBON FOOTPRINT IN THE SUPPLY CHAIN OF COMPLEX PRODUCTSPDF电子书下载
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- 作 者:杨传明着
- 出 版 社:
- 出版年份:2018
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第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 复杂产品供应链述评4
1.3 碳足迹研究述评8
1.4 研究内容及方法23
第2章 复杂产品供应链碳足迹分析模型26
2.1 构建总体分析模型26
2.2 全生命功能周期碳足迹分析29
2.3 复杂产品碳足迹多粒度分析层次解析32
2.4 复杂产品供应链碳足迹不确定性动态分析48
2.5 本章小结63
第3章 复杂产品供应链碳足迹实证及碳热图分析65
3.1 复杂产品供应链碳足迹实例分析65
3.2 复杂产品供应链碳足迹影响因素热度图分析86
3.3 本章小结96
第4章 多粒度复杂产品供应链低碳设计97
4.1 多粒度复杂产品供应链低碳设计基本思路97
4.2 责任主体低碳需求决策107
4.3 低碳设计绩效分析110
4.4 低碳技术措施决策112
4.5 低碳技术冲突策略113
4.6 应用实例研究113
4.7 本章小结128
第5章 低碳供应链环境下的供应商评价与选择130
5.1 供应商评价与选择研究综述131
5.2 构建低碳供应链环境下供应商评价与选择指标体系137
5.3 基于主成分分析法的径向基神经网络评价与选择方法172
5.4 本章小结177
第6章 低碳供应链知识协同网络动态演化及仿真179
6.1 供应链知识协同研究综述180
6.2 低碳供应链知识协同定义189
6.3 低碳供应链知识协同网络动态演化模型构建191
6.4 低碳供应链知识协同网络动态演化仿真分析199
6.5 本章小结206
第7章 EPR下复杂产品废弃物回收链模块化分析207
7.1 复杂产品废弃物回收责任制度208
7.2 EPR下复杂产品废弃物回收链模块化212
7.3 EPR下复杂产品废弃物回收模式评价体系223
7.4 本章小结231
第8章 多周期多参数多产品供应链碳足迹优化232
8.1 构建多周期多参数多产品供应链碳足迹分析模型232
8.2 设计改良模拟退火遗传混合算法241
8.3 多周期多参数多产品供应链碳足迹算例仿真计算及分析259
8.4 本章小结283
第9章 总结与展望285
9.1 全书总结285
9.2 研究展望289
附录1 复杂产品实例节点单元域矩阵290
附录2 复杂产品实例子模块综合关联度计算295
附录3 TRIZ工程参数305
附录4 TRIZ矛盾矩阵307
附录5 TRIZ发明原理318
附录6 样本企业初始范畴调研数据320
参考文献328
后记351
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摘要:本文以“复杂产品供应链碳足迹优化研究”为题,对复杂产品供应链的碳足迹优化进行了深入研究。通过分析复杂产品供应链的特点,探讨了碳足迹优化的策略和方法,为我国复杂产品供应链的绿色发展提供了理论依据和实践指导。
1、复杂产品供应链概述
复杂产品供应链是指由多个环节、多个主体组成的供应链系统,涉及生产、采购、物流、销售等环节。与传统供应链相比,复杂产品供应链具有以下特点:环节多、主体多、信息复杂、技术含量高。这些特点使得复杂产品供应链的碳足迹优化成为一个复杂而重要的课题。
首先,复杂产品供应链的环节众多,从原材料采购到产品生产,再到产品销售和售后服务,每个环节都可能产生碳排放。因此,对整个供应链的碳足迹进行优化,需要综合考虑各个环节的碳排放情况。
其次,复杂产品供应链涉及多个主体,包括供应商、制造商、分销商、零售商等。这些主体在供应链中的地位和作用不同,对碳排放的影响也不同。因此,在优化碳足迹时,需要充分考虑各个主体的利益和责任。
2、碳足迹优化策略
针对复杂产品供应链的特点,本文提出了以下碳足迹优化策略:
首先,加强供应链协同。通过优化供应链结构,提高供应链的协同效率,降低碳排放。例如,通过整合物流资源,减少运输过程中的碳排放。
其次,采用绿色技术。在供应链各个环节推广应用绿色技术,降低碳排放。例如,在原材料采购环节,选择低碳、环保的原材料;在生产环节,采用节能、减排的生产工艺。
最后,加强碳排放管理。建立健全碳排放管理体系,对供应链的碳排放进行监测、评估和改进。例如,建立碳排放数据库,对供应链的碳排放进行实时监测;制定碳排放标准,对供应链的碳排放进行约束。
3、碳足迹优化方法
为了实现碳足迹优化,本文提出了以下方法:
首先,生命周期评估法。通过对复杂产品供应链的各个环节进行生命周期评估,识别碳排放的主要环节和原因,为碳足迹优化提供依据。
其次,碳排放强度分析法。通过分析供应链各个环节的碳排放强度,找出碳排放较高的环节,有针对性地进行优化。
最后,碳排放交易法。通过碳排放交易市场,实现碳排放权的合理配置,降低碳排放成本。
4、案例分析
本文以某汽车制造企业为例,对其复杂产品供应链的碳足迹进行了优化研究。通过生命周期评估法,识别出汽车制造企业供应链的碳排放主要来源于原材料采购、生产制造和物流运输环节。针对这些环节,企业采取了以下措施:优化原材料采购,选择低碳、环保的原材料;改进生产工艺,降低生产过程中的碳排放;优化物流运输,减少运输过程中的碳排放。
通过实施这些措施,汽车制造企业的碳足迹得到了有效降低,实现了绿色发展的目标。
总结:
本文对复杂产品供应链的碳足迹优化进行了深入研究,提出了碳足迹优化策略和方法,并通过案例分析验证了其有效性。研究表明,通过加强供应链协同、采用绿色技术和加强碳排放管理,可以有效降低复杂产品供应链的碳足迹,为我国复杂产品供应链的绿色发展提供了理论依据和实践指导。
本文的研究成果对于推动我国复杂产品供应链的绿色发展具有重要意义。在今后的研究中,可以进一步探讨碳足迹优化的具体措施和实施路径,为我国复杂产品供应链的绿色发展提供更加全面和深入的指导。
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