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复杂网络关键节点识别PDF电子书下载

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• 作 者：阮逸润
• 出 版 社：
• 出版年份：2019
• ISBN：
• 页数：0 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：沿着有中国特色的社会主义道路前进 在中国共产党第十三次全国代表大会上的报告下一篇：环境哲学 《复杂网络关键节点识别》目录 标签：节点 识别 关键 网络

第1章 绪论1

1.1 研究背景及意义1

1.2 复杂网络研究进展与网络重要节点挖掘简介4

1.3 节点重要性研究现状6

1.3.1 节点重要性排序方法6

1.3.2 多信源传播最大化8

1.4 本书主要研究思路与内容10

第2章 相关理论和技术基础12

2.1 网络相关概念和基本静态几何特征12

2.1.1 网络图表示12

2.1.2 复杂网络拓扑特性13

2.1.3 人工网络模型16

2.2 网络传播动力学17

2.2.1 传染病传播动力学模型18

2.2.2 传播爆发阅值的确定20

2.3 节点重要性评价标准21

2.3.1 传染病传播动力学模型21

2.3.2 基于网络的鲁棒性和脆弱性评价排序算法22

2.4 节点重要性排序指标23

2.4.1 基于节点近邻的排序方法23

2.4.2 基于网络全局信息的排序方法24

2.4.3 基于节点位置信息的排序方法25

2.4.4 基于随机游走的排序方法26

2.5 影响最大化问题29

2.5.1 影响最大化问题定义29

2.5.2 影响最大化算法的度量标准30

2.5.3 求解影响力最大化问题的常用算法31

2.6 本章小结33

第3章 基于领域相似度的复杂网络节点重要度评估算法34

3.1 引言34

3.2 节点领域相似度定义37

3.3 基于领域相似度的节点重要性排序算法38

3.4 实验设置39

3.4.1 实验环境与网络数据集39

3.4.2 评价标准40

3.5 实验结果分析41

3.5.1 静态攻击效果41

3.5.2 动态攻击效果44

3.6 本章小结47

第4章 基于核数与结构洞特征的节点影响力排序算法48

4.1 引言48

4.2 k-壳分解算法及其改进算法50

4.3 核数指标的改进算法51

4.3.1 结构洞理论51

4.3.2 算法原理及实现53

4.4 实验设置54

4.4.1 实验环境与网络数据集54

4.4.2 评价标准54

4.5 实验结果56

4.5.1 算法排序结果与节点传播影响力的相关性57

4.5.2 k-壳、网络约束系数与传播影响力的关系61

4.5.3 不同传播概率下各个算法的效果分析62

4.5.4 不同比例节点下各算法排序效果分析63

4.6 本章小结64

第5章 基于信息传播概率的复杂网络影响力评估算法65

5.1 引言65

5.2 考虑多路径传播方式的节点影响力排序算法67

5.2.1 算法基本思想67

5.2.2 算法计算过程68

5.3 实验环境和真实网络数据集71

5.4 实验结果分析71

5.4.1 算法排序结果与节点传播影响力的相关性71

5.4.2 不同传播概率下各个算法的效果分析76

5.4.3 模拟数据集上的实验结果78

5.4.4 考虑不同阶次内的邻居对算法排序结果的影响78

5.4.5 已知传播概率情况下ASP与SP指标的效果对比80

5.5 本章小结81

第6章 基于簇的影响最大化算法82

6.1 引言82

6.2 影响最大化问题求解84

6.3 基于簇的影响最大化算法85

6.4 实验设置87

6.4.1 实验环境和真实网络数据集88

6.4.2 影响传播模型88

6.4.3 参与比较的算法89

6.5 实验结果分析92

6.5.1 不同传播概率下的各算法表现92

6.5.2 种子节点数目对各算法的影响94

6.5.3 不同参数r对LCE算法的影响97

6.5.4 不同算法得到的种子节点集合之间的平均最短距离99

6.5.5 LFR数据集中各算法对比100

6.6 本章小结101

第7章 基于复杂网络关键节点发现的无人机飞行冲突解脱方法103

7.1 引言103

7.2 模型构建106

7.2.1 冲突检测106

7.2.2 关键节点选择109

7.2.3 避撞方向选择110

7.2.4 无人机的安全性分析114

7.3 关键算法分析114

7.3.1 关键节点选择算法114

7.3.2 避撞方向选择算法115

7.4 仿真实验及结果分析116

7.4.1 复杂多机垂直平面相遇场景117

7.4.2 复杂多机无规则集群场景119

7.4.3 进一步分析124

7.5 本章总结125

参考文献127

相关图书

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• 《中国关键词 19大篇 汉英对照 2 权威解读当代中国》中国外文出版发行事业局，当代中国与世界研究院，中国翻译研究院着 2018
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作者其它书籍

• 《复杂网络关键节点识别》阮逸润 2019
• 《茶文化旅游设计》郑剑顺主编；阮逸明副主编 2011
• 《文中子 新式标点》（隋）王通着；（宋）阮逸注释；陈益标点 1926
• 《台湾小百科·产业馆 台湾的茶叶 1 起源与发展》阮逸明着 2001
• 《台湾小百科·产业馆 台湾的茶叶 1 茶叶生活》阮逸明着 2001
• 《播绿人的足迹 永嘉林业研究》阮逸，李建清，潘连主编 2009
• 《皇祐新乐图记》胡瑗，阮逸撰 1985
• 《中说》阮逸注；王通着 1985
• 《台湾乌龙茶》阮逸明主编 2008
• 《孔子集语》（清）孙星衍辑；（隋）王通着；（宋）阮逸注 1989

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1、下载途径

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下载途径的多样性为读者提供了极大的便利，使得更多人能够接触到这一领域的知识。

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2、内容概述

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内容概述的全面性使得读者能够对复杂网络关键节点识别有一个清晰的认识，为后续学习和研究奠定基础。

3、应用领域

复杂网络关键节点识别技术在多个领域具有广泛的应用前景。在社交网络分析中，通过识别关键节点，可以揭示网络中的影响力人物，为市场营销、舆情监控等提供有力支持。

在生物信息学领域，关键节点识别有助于发现疾病传播的关键节点，为疾病防控提供科学依据。

在交通网络优化中，关键节点识别有助于识别交通拥堵的关键路段，为交通管理部门提供决策支持。

应用领域的广泛性表明，复杂网络关键节点识别技术在推动社会发展和科技进步方面具有重要意义。

4、未来发展趋势

随着人工智能、大数据等技术的不断发展，复杂网络关键节点识别领域将迎来新的发展机遇。未来，以下趋势值得关注：

（1）算法优化：针对不同类型的复杂网络，开发更加高效、准确的识别算法。

（2）跨学科融合：将复杂网络关键节点识别与其他学科相结合，拓展应用领域。

（3）智能化发展：利用人工智能技术，实现自动识别和预测关键节点。

未来发展趋势表明，复杂网络关键节点识别领域具有巨大的发展潜力。

总结：

本文对“复杂网络关键节点识别.pdf电子书版文档下载”进行了全面阐述，从下载途径、内容概述、应用领域以及未来发展趋势四个方面进行了详细分析。通过本文的介绍，读者可以对该领域有一个全面的认识，为后续学习和研究提供参考。

本文由nayona.cn整理

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