宽视野成像 场景中物体识别的视知觉与脑机制PDF电子书下载
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- 作 者：郭嘉跃着
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- 出版年份：2019
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图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：PostgreSQL 11从入门到精通 视频教学版下一篇：护生画集 第2集 《宽视野成像 场景中物体识别的视知觉与脑机制》目录 标签：成像 物体 知觉 视野 场景
第1章 研究前期介绍1
1.1 背景介绍2
1.2 从脑科学视角看艺术3
1.3 人类视觉系统4
1.3.1 视野4
1.3.2 视觉皮层7
1.4 人类视觉皮层中的物体处理9
1.5 宽视野成像系统16
1.6 研究目的18
第2章 宽视野成像系统简介19
2.1 背景介绍20
2.2 一种多功能、低成本的MRI视觉刺激成像装置21
2.3 宽视野设备介绍23
2.3.1 宽视野研究背景23
2.3.2 2011年研发周边视觉刺激呈现方法24
2.3.3 2013年研发了一种新型的宽视野视觉成像设备27
2.4 本章小结31
第3章 FFA区域中对于面孔和非面孔物体的神经活动差异：从中心到周边视野33
3.1 背景介绍34
3.2 实验材料和方法36
3.2.1 实验被试者36
3.2.2 实验刺激呈现系统36
3.2.3 位置实验37
3.2.4 图像采集37
3.2.5 数据处理38
3.2.6 特定功能区域分析Region of Interest Analysis（ROIs）39
3.2.7 初级视觉皮层V1相关的神经活动39
3.3 结果39
3.3.1 神经激活39
3.3.2 神经活动幅度40
3.3.3 FFA相对于V1的神经活动42
3.3.4 直线拟合及斜率评价42
3.4 讨论43
3.4.1 侧视皮层对面孔和非面孔的神经活动44
3.4.2 FFA相对于V1的神经活动45
3.4.3 直线拟合和斜率评价45
3.5 本章小结46
第4章 枕外侧复合体LOC在宽视野下对于物体反应的研究49
4.1 背景介绍50
4.2 材料和方法52
4.2.1 实验被试者52
4.2.2 刺激呈现系统53
4.2.3 定位实验53
4.2.4 物体选择区定位实验54
4.2.5 视网膜定位实验55
4.2.6 图像采集55
4.2.7 数据预处理56
4.2.8 视网膜定位图56
4.2.9 特定功能区域分析（ROIs）56
4.2.10 相对于视觉皮层的神经活动58
4.3 结果58
4.3.1 行为学结果58
4.3.2 侧视觉皮质中的神经活动图59
4.3.3 神经活动幅度59
4.3.4 相对于V1中的神经活动61
4.4 讨论62
4.4.1 中心和周边视野中的物体辨别62
4.4.2 物体激活图上的偏心度效应64
4.4.3 侧视觉皮层对物体的神经活动65
4.4.4 物体类别在神经活动中的类别偏差66
4.5 本章小结67
第5章 视觉皮层对大视野物体感知的神经活动69
5.1 背景介绍70
5.2 实验步骤71
5.2.1 实验被试者71
5.2.2 实验刺激72
5.2.3 目标定位实验72
5.2.4 位置实验72
5.2.5 图像收集74
5.2.6 数据处理74
5.2.7 一般线性模型75
5.3 结果75
5.3.1 行为学结果75
5.3.2 V1和LOC的位置76
5.3.3 视觉皮层的位置图76
5.3.4 宽视野中的物体信号变化78
5.4 讨论78
5.4.1 V1中的物体位置图78
5.4.2 V1和LOC中对于物体的不同感知信号79
5.5 本章小结80
参考文献81
后记85
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摘要：本文以“宽视野成像 场景中物体识别的视知觉与脑机制.pdf电子书版文档下载”为中心，从成像原理、物体识别技术、视知觉机制和脑机制四个方面进行了详细阐述，旨在探讨宽视野成像技术在场景中物体识别中的应用及其背后的视知觉与脑机制，为相关领域的研究提供参考。
1、成像原理
宽视野成像技术是一种基于光学原理的成像技术，通过特殊的镜头设计，实现了对大范围场景的成像。与传统成像技术相比，宽视野成像具有以下特点：首先，宽视野成像能够捕捉到更广阔的场景，提高了场景的覆盖范围；其次，宽视野成像具有更高的分辨率，能够清晰地展示场景中的物体细节；最后，宽视野成像技术具有较好的抗干扰能力，能够在复杂环境下保持成像质量。
在成像原理方面，宽视野成像主要依赖于镜头的焦距和光圈大小。通过调整镜头的焦距和光圈大小，可以实现不同场景下的成像需求。此外，宽视野成像技术还涉及到图像处理算法，如去畸变、降噪等，以提高成像质量。
在宽视野成像技术中，镜头设计是关键因素。目前，常见的宽视野镜头设计有鱼眼镜头、超广角镜头等。鱼眼镜头具有球面畸变小、成像范围广的特点，适用于全景成像；超广角镜头则具有较小的畸变，适用于一般场景的成像。
2、物体识别技术
物体识别技术是宽视野成像技术中的重要应用之一。通过物体识别技术，可以实现场景中物体的自动识别、分类和跟踪。在物体识别技术方面，主要涉及以下内容：
首先，特征提取是物体识别的基础。通过提取物体的颜色、形状、纹理等特征，可以实现对物体的有效识别。常见的特征提取方法有SIFT、SURF、ORB等。
其次，分类算法是实现物体识别的关键。常见的分类算法有支持向量机（SVM）、神经网络、决策树等。通过训练分类算法，可以使计算机学会识别不同类型的物体。
最后，跟踪算法是实现物体识别连续性的重要手段。常见的跟踪算法有卡尔曼滤波、粒子滤波、光流法等。通过跟踪算法，可以实现对场景中物体的实时跟踪。
3、视知觉机制
视知觉机制是宽视野成像技术在物体识别过程中不可或缺的一部分。在视知觉机制方面，主要涉及以下内容：
首先，视觉感知是视知觉机制的基础。视觉感知是指人类通过眼睛接收外界信息的过程。在宽视野成像技术中，视觉感知主要涉及图像的预处理、特征提取等环节。
其次，视觉注意机制是实现物体识别的关键。视觉注意机制是指大脑在处理视觉信息时，对某些信息给予更高的关注。在宽视野成像技术中，通过视觉注意机制，可以实现对场景中重要物体的优先识别。
最后，视觉记忆机制是实现物体识别连续性的重要手段。视觉记忆机制是指大脑对已识别物体的记忆和存储。在宽视野成像技术中，通过视觉记忆机制，可以实现对场景中物体的持续跟踪。
4、脑机制
脑机制是宽视野成像技术在物体识别过程中不可或缺的一部分。在脑机制方面，主要涉及以下内容：
首先，大脑皮层是物体识别的主要区域。大脑皮层负责处理视觉信息，实现对物体的识别和分类。在宽视野成像技术中，大脑皮层通过接收来自视觉系统的信息，实现对物体的识别。
其次，脑神经网络是实现物体识别的关键。脑神经网络是指大脑中神经元之间的连接和相互作用。在宽视野成像技术中，脑神经网络通过协同工作，实现对物体的识别和分类。
最后，脑可塑性是实现物体识别连续性的重要手段。脑可塑性是指大脑在学习和适应过程中，神经元之间的连接和功能发生改变的能力。在宽视野成像技术中，通过脑可塑性，可以实现对物体识别能力的持续提升。
总结：
本文从成像原理、物体识别技术、视知觉机制和脑机制四个方面对“宽视野成像 场景中物体识别的视知觉与脑机制.pdf电子书版文档下载”进行了详细阐述。通过分析这些方面，我们可以更好地理解宽视野成像技术在场景中物体识别中的应用及其背后的视知觉与脑机制。
本文的研究成果为相关领域的研究提供了有益的参考，有助于推动宽视野成像技术在物体识别领域的应用和发展。
本文由nayona.cn整理
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