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面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究＝A COMPUTATION-ORIENTED STUDY OF LEXICAL SEMANTIC RELATIONS AND TEXTUAL PDF电子书下载

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• 作 者：刘欣着
• 出 版 社：
• 出版年份：2020
• ISBN：
• 页数：0 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：玫瑰的遭遇下一篇：一页纸实践松下幸之助经营理念 《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究＝A COMPUTATION-ORIENTED STUDY OF LEXICAL SEMANTIC RELATIONS AND TEXTUAL 》目录 标签：语义 隐性 词汇 面向 关系

1 绪论1

1.1 研究缘起3

1.1.1 连贯关系研究4

1.1.2 词汇语义关系研究与隐性连贯5

1.2 研究对象和问题8

1.3 研究方法8

1.4 研究意义和创新性11

1.4.1 理论意义和实践意义11

1.4.2 创新性11

1.5 研究框架11

2 文献综述13

2.1 引言15

2.2 连贯关系的相关研究15

2.2.1 国外连贯关系研究16

2.2.2 国内连贯关系研究19

2.3 词汇语义关系的相关研究21

2.3.1 国外词汇语义关系研究22

2.3.2 国内词汇语义关系研究33

2.4 本章小结35

3 经典词汇语义关系与隐性连贯37

3.1 同义关系39

3.1.1 阐释关系40

3.1.2 平行关系41

3.2 反义关系43

3.2.1 对应关系44

3.2.2 承接关系47

3.2.3 对比关系48

3.2.4 转折关系49

3.3 上下义关系与共同下义关系50

3.3.1 上下义关系50

3.3.2 共同下义关系53

3.4 整体与部分关系和共同部分关系55

3.4.1 非语境依存式整体与部分关系56

3.4.2 语境依存式整体与部分关系60

3.4.3 共同部分关系61

3.5 本章小结63

4 非经典词汇语义关系与隐性连贯67

4.1 相关词汇（RTs）与隐性连贯69

4.1.1 方式关系70

4.1.2 详述关系73

4.1.3 环境关系77

4.1.4 结果关系81

4.1.5 序列关系83

4.1.6 纪效关系86

4.1.7 释因关系88

4.1.8 解答关系90

4.1.9 目的关系90

4.1.10 添补关系91

4.2 格关系与隐性连贯93

4.2.1 施事／行为94

4.2.2 施事／工具96

4.2.3 施事／客体96

4.2.4 行为／受事97

4.3 特设范畴与隐性连贯98

4.3.1 不同事物99

4.3.2 不同活动行为100

4.4 本章小结102

5 计算机识别隐性连贯实验107

5.1 实验思路及方法109

5.1.1 实验思路109

5.1.2 实验方法109

5.2 实验Ⅰ及结果分析115

5.2.1 实验Ⅰ及统计结果115

5.2.2 实验Ⅰ词汇语义关系及相关连贯关系分析117

5.3 实验Ⅱ及结果分析123

5.3.1 实验Ⅱ及统计结果123

5.3.2 实验Ⅱ词汇语义关系及相关连贯关系分析123

5.4 本章小结129

6 结论与展望131

6.1 本研究的主要发现133

6.1.1 现代汉语叙事语篇中标记隐性连贯关系的词汇语义关系133

6.1.2 现代汉语叙事语篇中词汇语义关系与隐性连贯关系134

6.1.3 计算机对词汇语义关系与隐性连贯关系的识别136

6.2 本研究的局限性137

6.2.1 语料规模的限制137

6.2.2 词汇语义关系和隐性连贯关系判定的盖然性137

6.2.3 计算应用的限制137

6.3 研究展望138

6.3.1 大规模词汇语义关系数据库的建设138

6.3.2 隐性连贯关系的计算机识别138

6.3.3 计算机深度学习的使用138

6.4 结束语138

参考文献140

后记152

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摘要：本文以《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究＝A COMPUTATION-ORIENTED STUDY OF LEXICAL SEMANTIC RELATIONS AND TEXTUAL .pdf电子书版文档下载》为研究对象，从词汇语义关系、语篇隐性连贯、计算方法以及应用领域四个方面对文档进行详细阐述，旨在探讨计算语言学在词汇语义关系和语篇隐性连贯研究中的应用，为相关领域的研究提供参考。

1、词汇语义关系

词汇语义关系是语言学研究的重要领域，它涉及到词语之间的意义联系。在《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究》中，作者通过计算方法对词汇语义关系进行了深入研究。首先，作者提出了基于词频和词性统计的词汇语义关系分析方法，通过计算词语在语料库中的出现频率和词性，分析词语之间的语义关系。其次，作者利用WordNet等语义资源库，对词语的语义关系进行了可视化展示，使研究者能够直观地了解词语之间的语义联系。

此外，作者还探讨了词汇语义关系的动态变化，通过分析词语在不同语境下的语义表现，揭示了词汇语义关系的复杂性。这些研究成果为词汇语义关系的研究提供了新的视角和方法。

最后，作者将词汇语义关系与语篇隐性连贯相结合，提出了基于词汇语义关系的语篇隐性连贯分析方法。该方法通过分析词语之间的语义关系，揭示语篇中的隐性连贯性，为语篇分析提供了新的思路。

2、语篇隐性连贯

语篇隐性连贯是语篇分析的重要方面，它涉及到语篇中词语、句子和段落之间的内在联系。在《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究》中，作者对语篇隐性连贯进行了深入研究。首先，作者提出了基于词汇语义关系的语篇隐性连贯分析方法，通过计算词语之间的语义关系，分析语篇中的隐性连贯性。其次，作者利用自然语言处理技术，对语篇中的隐性连贯性进行了量化分析，揭示了语篇结构的内在规律。

此外，作者还探讨了语篇隐性连贯的动态变化，通过分析语篇在不同语境下的隐性连贯性，揭示了语篇结构的复杂性。这些研究成果为语篇分析提供了新的视角和方法。

最后，作者将语篇隐性连贯与计算方法相结合，提出了基于计算方法的语篇隐性连贯分析方法。该方法通过计算语篇中的隐性连贯性，为语篇分析提供了新的工具和手段。

3、计算方法

计算方法是《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究》的核心内容。作者在研究中采用了多种计算方法，包括词频统计、词性标注、语义资源库、自然语言处理技术等。这些计算方法为词汇语义关系和语篇隐性连贯的研究提供了有力支持。

首先，作者利用词频统计方法，分析了词语在语料库中的出现频率，为词汇语义关系的研究提供了数据基础。其次，作者通过词性标注技术，对词语的词性进行了标注，为语义关系分析提供了依据。此外，作者还利用语义资源库，如WordNet，对词语的语义关系进行了可视化展示。

最后，作者运用自然语言处理技术，对语篇中的隐性连贯性进行了量化分析，揭示了语篇结构的内在规律。这些计算方法为词汇语义关系和语篇隐性连贯的研究提供了新的视角和方法。

4、应用领域

《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究》的研究成果在多个应用领域具有广泛的应用价值。首先，在自然语言处理领域，该研究为词汇语义关系和语篇隐性连贯的分析提供了新的方法和工具，有助于提高自然语言处理系统的性能。其次，在文本挖掘领域，该研究有助于揭示文本中的隐性信息，为文本挖掘提供了新的思路。此外，在机器翻译、信息检索等领域，该研究成果也具有广泛的应用前景。

总之，该研究为词汇语义关系和语篇隐性连贯的研究提供了新的视角和方法，为相关领域的研究提供了有益的参考。

总结：

本文对《面向计算的词汇语义关系与语篇隐性连贯研究》进行了详细阐述，从词汇语义关系、语篇隐性连贯、计算方法以及应用领域四个方面进行了深入分析。该研究为词汇语义关系和语篇隐性连贯的研究提供了新的视角和方法，为相关领域的研究提供了有益的参考。

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