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手把手构建人工智能产品 产品经理的AI实操手册PDF电子书下载

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• 作 者：高飞着
• 出 版 社：
• 出版年份：2020
• ISBN：
• 页数：0 页

图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：知识图谱 方法、实践与应用下一篇：锂硫电池原理及正极的设计与构建 《手把手构建人工智能产品 产品经理的AI实操手册》目录 标签：产品 人工智能 人工 构建 手册

第1章 人工智能时代的产品思考1

1.1 人工智能产品2

1.2 体系——人工智能产品框架11

1.3 基础——数据的进化15

1.4 方法——人工智能领域的研究方法19

1.5 商业——人工智能时代的商业模式25

参考文献32

第2章 无行业不智能34

2.1 互联网的行业认知36

2.1.1 互联网时代的下半场——产业互联网的兴起36

2.1.2 如何才能懂行业39

2.2 产业互联网的行业属性45

2.2.1 产品需求的行业属性45

2.2.2 产品逻辑的行业属性47

2.3 行业与人工智能技术52

2.3.1 人工智能与行业效率提高53

2.3.2 人工智能与产业创新54

参考文献55

第3章 人工智能产品的构建56

3.1 逻辑梳理59

3.1.1 人工智能产品逻辑体系59

3.1.2 人工智能产品设计原则与方法60

3.2 需求转化65

3.2.1 需求与数据65

3.2.2 需求的产品转化66

3.3 数据准备68

3.3.1 数据获取68

3.3.2 数据治理70

3.3.3 数据标注84

3.4 模型建立85

3.4.1 知识建模86

3.4.2 非知识建模89

3.4.3 特征工程89

3.4.4 算法的选择95

3.4.5 模型的开发96

3.5 模型评估98

3.5.1 模型的业务评估98

3.5.2 模型的量化评估98

3.6 沟通——构建人工智能产品的软技能106

3.6.1 沟通分析107

3.6.2 沟通控制120

参考文献122

第4章 产品中的人工智能算法126

4.1 算法概述127

4.2 基于线性模型构建用户画像130

4.2.1 线性回归131

4.2.2 逻辑斯蒂回归135

4.2.3 聚类算法139

4.3 图像的处理原理141

4.3.1 神经网络简介141

4.3.2 神经网络算法概述143

4.3.3 BP神经网络147

4.3.4 卷积神经网络154

4.3.5 基于深度学习的目标检测160

4.3.6 胶囊网络简介162

4.4 自然语言处理与文本挖掘163

4.4.1 自然语言处理流程164

4.4.2 语料特征提取方法169

4.4.3 循环神经网络175

4.5 阿尔法狗系统的原理177

4.5.1 博弈论基础177

4.5.2 极小化极大算法179

4.5.3 蒙特卡罗树搜索182

4.5.4 强化学习185

4.5.5 阿尔法狗系统190

4.6 机器的逻辑推断192

4.6.1 贝叶斯理论192

4.6.2 马尔可夫网络202

4.6.3 马尔可夫逻辑网络205

参考文献208

第5章 产品经理的进化211

5.1 产品经理的思考212

5.1.1 产品经理的成长路径212

5.1.2 中年产品经理的危机与未来216

5.2 人工智能产品经理223

5.2.1 人工智能产品经理的基本技能223

5.2.2 人工智能产品经理的工作流程232

5.3 如何成为人工智能产品经理234

5.3.1 产品能力234

5.3.2 技术能力236

5.3.3 行业能力241

参考文献241

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• 《三毛传 你松开手我便落入茫茫宇宙》（中国）程碧 2019
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• 《中国二氧化碳减排和环境协同效益评价模型的构建与研究》杨曦，滕飞着 2019
• 《AI智能时代》成旺坤编着 2019
• 《人工智能概论》张广渊，周风余着 2019
• 《人工智能入门》范瑞峰，顾小清主编 2019
• 《摄影构图超易上手》雷波着 2020
• 《电子产品制造工艺》梁娜 2019

作者其它书籍

• 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东着 2004
• 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜着 2009
• 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙着 2020
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摘要：随着人工智能技术的飞速发展，产品经理在构建人工智能产品时面临着诸多挑战。本文以《手把手构建人工智能产品 产品经理的AI实操手册.pdf电子书版文档下载》为中心，从四个方面详细阐述了该手册的内容，旨在帮助产品经理更好地理解和应用人工智能技术，提升产品竞争力。

1、理论基础

《手把手构建人工智能产品 产品经理的AI实操手册.pdf电子书版文档下载》首先介绍了人工智能的基本概念、发展历程和未来趋势，使读者对人工智能有全面的认识。手册中详细阐述了机器学习、深度学习等核心理论，为产品经理提供了坚实的理论基础。

此外，手册还介绍了人工智能在各个领域的应用案例，如金融、医疗、教育等，使读者能够了解人工智能技术的实际应用场景，为后续的产品设计提供灵感。

通过理论学习，产品经理可以更好地把握人工智能技术的发展方向，为产品创新奠定基础。

2、技术选型

手册针对产品经理在技术选型方面的困惑，提供了详细的指导。首先，手册分析了当前主流的人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，使读者能够了解各种技术的优缺点。

其次，手册针对不同类型的产品，推荐了合适的技术方案。例如，对于需要实现智能客服的产品，手册推荐使用自然语言处理技术；对于需要实现智能推荐的产品，手册推荐使用深度学习技术。

通过技术选型的指导，产品经理可以避免在技术路线上的盲目选择，提高产品开发的效率。

3、产品设计

手册从用户需求出发，详细阐述了人工智能产品的设计方法。首先，手册介绍了如何进行用户调研，了解用户需求，为产品设计提供依据。

其次，手册介绍了如何将人工智能技术融入产品设计中，实现产品的智能化。例如，手册以智能客服为例，详细介绍了如何设计智能客服的交互界面、业务流程等。

最后，手册还介绍了如何进行产品测试和优化，确保产品在用户体验和性能方面的优势。

4、团队协作

手册强调了团队协作在人工智能产品开发中的重要性。首先，手册介绍了如何组建一支具备人工智能技术背景的产品团队，包括产品经理、设计师、开发人员等。

其次，手册介绍了如何进行团队协作，确保项目顺利进行。例如，手册推荐使用敏捷开发模式，提高团队沟通效率。

最后，手册还介绍了如何进行项目管理和风险管理，确保项目按时、按质完成。

总结：

《手把手构建人工智能产品 产品经理的AI实操手册.pdf电子书版文档下载》为产品经理提供了全面的人工智能产品构建指导，从理论基础、技术选型、产品设计到团队协作，为产品经理在人工智能领域的实践提供了有力支持。

本文通过对手册的详细阐述，使读者对人工智能产品构建有了更深入的了解，为产品经理在实际工作中提供了有益的参考。

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