数据分析师宝典PDF电子书下载
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- 作 者：黄羿
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- 出版年份：2020
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图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：龙飞光武 刘秀和他的二十八将下一篇：中国影视娱乐合同范本与风险防范=Chinas Film 《数据分析师宝典》目录 标签：分析师 宝典 分析 数据
说明篇3
第1章 什么是数据分析3
1.1 数据分析的三种类型3
1.1.1 描述性数据分析3
1.1.2 探索性数据分析5
1.1.3 验证性数据分析8
1.2 一般都对哪些数据做分析9
1.2.1 人力资源数据9
1.2.2 财务数据11
1.2.3 营销数据13
1.2.4 仓储数据16
1.3 数据分析的五个步骤17
1.3.1 收集数据17
1.3.2 处理数据18
1.3.3 分析数据19
1.3.4 展示数据20
1.3.5 撰写数据分析报告21
第2章 数据分析有什么用23
2.1 指导企业做运营规划23
2.1.1 从数据中了解和发现客户24
2.1.2 用数据来衡量产品和运营的效果26
2.1.3 为企业长期规划和短期规划制订“发展路线图”28
2.2 优化企业业务30
2.2.1 改进企业用户体验30
2.2.2 合理分配企业资源32
2.3 为企业创造新的商业价值33
2.3.1 将数据价值转化为“金钱”34
2.3.2 业务扩展过程中的投资并购35
第3章 数据分析师需要具备哪些技能40
3.1 掌握基本的理论知识40
3.1.1 数学统计知识40
3.1.2 市场研究知识44
3.2 常用的数据分析工具有哪些48
3.2.1 数据库49
3.2.2 常用的统计分析工具51
3.2.3 日常办公软件54
技术篇63
第4章 如何收集数据63
4.1 收集数据常见的三个问题63
4.1.1 不知从何处下手63
4.1.2 收集的数据无用65
4.1.3 收集的数据不全面66
4.2 收集数据要遵循的三个原则68
4.2.1 数据必须真实68
4.2.2 数据一定要准确70
4.2.3 数据必须是可以使用的73
4.3 收集数据有什么技巧75
4.3.1 充分理解收集数据的目的75
4.3.2 制订数据收集计划77
4.3.3 正确决定数据分层因素78
4.3.4 选择合适的抽样方法80
第5章 如何处理数据84
5.1 手中的“脏”数据怎么处理84
5.1.1 哪些属于“脏”数据84
5.1.2 “脏”数据的处理方法86
5.2 数据处理要遵循的两个原则89
5.2.1 约束输入89
5.2.2 规范输出90
5.3 数据处理的四种分类方式92
5.3.1 根据数据处理设备的结构来分类92
5.3.2 根据数据处理的时间分配来分类93
5.3.3 根据数据处理的体系架构来分类94
5.3.4 根据计算机中央处理器的工作方式来分类95
第6章 如何分析数据98
6.1 数据分析常用到的分析方法98
6.1.1 基本分析法98
6.1.2 高级分析法103
6.2 数据分析的五个误区106
6.2.1 选取的样本容量有误106
6.2.2 忽略沉默客户107
6.2.3 错判数据之间的因果关系110
6.2.4 被数据的视觉效果所蒙蔽111
6.2.5 过度依赖数据113
6.3 数据分析的三个技巧114
6.3.1 看趋势115
6.3.2 看分布116
6.3.3 看细化118
第7章 如何展示数据121
7.1 数据高效展示的方法121
7.1.1 数据可视化122
7.1.2 数据形象化126
7.2 数据展示过程中会遇到的几个“坑”130
7.2.1 界面太拥挤杂乱130
7.2.2 过度追求数据精确度132
7.2.3 数据展现手法单一134
第8章 如何撰写数据分析报告139
8.1 规范的数据分析报告包括哪几部分139
8.1.1 标题139
8.1.2 目录141
8.1.3 前言142
8.1.4 数据分析的过程和数据分析报告的高度概括144
8.1.5 附录145
8.2 写分析报告时要注意的事项146
8.2.1 图文并茂，层次清晰147
8.2.2 一定要有明确的结论148
8.2.3 一定要有建议或解决方案149
8.3 案例：财务分析报告150
应用篇157
第9章 怎么做好人力资源数据指标的分析157
9.1 人力资源资本能力指标分析157
9.1.1 人力资源数量指标157
9.1.2 员工人数流动指标159
9.1.3 人力资源结构指标161
9.2 人力资源运作能力指标分析163
9.2.1 招聘指标164
9.2.2 培训指标167
9.2.3 绩效管理指标169
9.2.4 薪酬指标170
9.2.5 劳动关系指标172
9.3 人力资源效率指标分析173
9.3.1 人均销售收入173
9.3.2 人均净利润173
9.3.3 万元工资销售收入174
9.3.4 万元工资净利润174
9.3.5 万元人工成本净利润175
第10章 怎么做好财务数据指标的分析176
10.1 偿债能力指标176
10.1.1 短期偿债能力分析176
10.1.2 长期偿债能力分析178
10.2 运营能力指标180
10.2.1 应收款项周转率180
10.2.2 存货周转率181
10.2.3 总资产周转率181
10.2.4 固定资产周转率182
10.3 盈利能力指标182
10.3.1 企业盈利能力的一般分析183
10.3.2 社会贡献能力分析185
10.4 发展能力指标185
10.4.1 营业增长率186
10.4.2 资本积累率186
10.4.3 总资产增长率187
10.4.4 固定资产成新率187
10.4.5 三年利润平均增长率190
10.4.6 三年资本平均增长率190
第11章 怎么做好营销数据指标的分析192
11.1 宏观市场指标192
11.1.1 市场占有率192
11.1.2 市场增长率194
11.2 企业经营状况指标195
11.2.1 净利润195
11.2.2 利润率196
11.2.3 成本分析197
11.3 客户相关指标199
11.3.1 客户满意度199
11.3.2 新产品购买率202
11.3.3 客户获取成本203
11.3.4 盈亏平衡分析205
11.4 零售营销评估指标208
11.4.1 库存周转率208
11.4.2 库存投资毛利回报率209
11.4.3 平均交易额211
11.4.4 零售商利润率212
第12章 怎么做好仓储数据指标的分析214
12.1 仓储管理指标214
12.1.1 仓库资源利用程度214
12.1.2 仓库服务水平216
12.1.3 仓库储存能力与质量218
12.2 仓储绩效评价指标220
12.2.1 进出货作业效率评价指标221
12.2.2 储存作业评价指标222
12.2.3 订单处理作业评价指标224
12.2.4 备货作业效率评价指标224
12.2.5 装卸搬运效率评价指标226
12.3 实例：光电科技有限公司的仓储管理227
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