大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究PDF电子书下载
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- 作 者：王乐
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- 出版年份：2019
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图书介绍： 查看图书目录点击购买PDF全本电子书 上一篇：日记游记 第2版下一篇：那种可能性早已料及 《大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究》目录 标签：顾虑 动机 决策 隐私 机制
第1章 大数据时代，隐私真的“隐”得住吗1
1.1什么是大数据1
1.2隐私的相关概念2
1.3隐私相关概念的发展4
1.4社交网络的飞速发展与隐私泄露的频发6
第2章 隐私大数据的商业价值和隐私的相关法案10
2.1隐私大数据的挖掘10
2.2哪些公司在收集你的隐私12
2.3大数据的一些用途和隐患17
2.4使用社交媒体时的隐私问题21
2.5手机APP涉及的隐私问题27
2.6尝试保护自己的隐私29
2.7隐私相关的立法30
第3章 代理理论和社会契约理论下隐私侵犯经历对自我披露的影响机制36
3.1问题背景36
3.2相关文献综述37
3.3理论基础与研究假设50
3.4实证设计与数据收集54
3.5数据分析与假设检验60
3.6研究小结69
第4章 隐私顾虑与主动性披露隐私的悖论72
4.1研究背景72
4.2研究目标73
4.3什么是“隐私悖论”75
4.4隐私悖论的理论解释75
4.5完全理性与有限理性二元视角下隐私悖论的形成80
第5章 人肉搜索背景下他人隐私的泄露94
5.1问题的背景和意义94
5.2泄露他人隐私的相关研究97
5.3泄露他人隐私的意愿和行为102
5.4泄露他人隐私内外部动机演化及“羊群效应”的放大作用119
第6章 总结及启示137
6.1主要的研究结论137
6.2本书的创新点140
6.3本书局限143
6.4未来研究展望144
附录146
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摘要：随着大数据时代的到来，隐私问题日益凸显。本文以“大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，从隐私顾虑的来源、行为动机、决策机制等方面进行深入探讨，旨在为我国大数据隐私保护提供理论参考和实践指导。
1、隐私顾虑的来源
大数据时代，个人隐私泄露的风险日益增加。隐私顾虑的来源主要包括以下几个方面：一是技术层面，如数据挖掘、数据分析等技术手段可能导致个人隐私泄露；二是法律层面，我国相关法律法规尚不完善，对隐私保护的力度不足；三是社会层面，公众对隐私保护的意识薄弱，容易成为隐私泄露的受害者。
具体来说，技术层面的隐私顾虑主要表现为数据挖掘过程中对个人信息的过度收集和滥用；法律层面的隐私顾虑主要表现为法律法规对隐私保护的界定模糊，执法力度不足；社会层面的隐私顾虑主要表现为公众对隐私保护的认知不足，容易在日常生活中泄露个人信息。
针对这些来源，我们需要从技术、法律和社会三个层面加强隐私保护，降低隐私泄露的风险。
2、行为动机
在大数据背景下，个人隐私顾虑的行为动机主要包括以下几个方面：一是自我保护意识，人们为了保护自己的隐私，会采取各种措施来防范隐私泄露；二是社会责任感，人们意识到保护隐私是维护社会公平正义的重要手段；三是经济利益，部分企业为了获取经济利益，可能会侵犯他人隐私。
自我保护意识是人们隐私顾虑的主要动机之一。在日常生活中，人们会通过设置密码、删除隐私信息等方式来保护自己的隐私。社会责任感也是人们隐私顾虑的重要动机，人们意识到保护隐私是维护社会公平正义的重要手段。经济利益则是部分企业侵犯他人隐私的主要动机，企业为了获取经济利益，可能会采取不正当手段获取他人隐私。
针对这些行为动机，我们需要加强公众隐私保护意识教育，提高企业社会责任感，规范企业行为，从而降低隐私泄露的风险。
3、决策机制
在大数据背景下，隐私顾虑的决策机制主要包括以下几个方面：一是隐私风险评估，通过对数据收集、存储、使用等环节进行风险评估，确定隐私泄露的风险等级；二是隐私保护措施，根据风险评估结果，采取相应的隐私保护措施，如数据加密、匿名化处理等；三是隐私责任追究，对违反隐私保护规定的行为进行追究，确保隐私保护的有效实施。
隐私风险评估是决策机制的基础，通过对数据收集、存储、使用等环节进行风险评估，可以确定隐私泄露的风险等级，为后续的隐私保护措施提供依据。隐私保护措施是决策机制的核心，根据风险评估结果，采取相应的隐私保护措施，可以有效降低隐私泄露的风险。隐私责任追究是决策机制的保障，对违反隐私保护规定的行为进行追究，可以确保隐私保护的有效实施。
针对这些决策机制，我们需要建立健全隐私保护体系，提高决策的科学性和有效性，从而更好地保护个人隐私。
4、实践与启示
在大数据背景下，我国在隐私保护方面取得了一定的成果，但仍存在诸多问题。本文以“大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，从隐私顾虑的来源、行为动机、决策机制等方面进行深入探讨，为我国大数据隐私保护提供以下启示：
一是加强法律法规建设，完善隐私保护制度；二是提高公众隐私保护意识，培养良好的隐私保护习惯；三是加强技术创新，提高隐私保护技术手段；四是强化企业社会责任，规范企业行为。
通过以上措施，可以有效降低大数据背景下的隐私泄露风险，保障个人隐私权益。
总结：
本文以“大数据背景下的隐私顾虑 行为动机与决策机制研究.pdf电子书版文档下载”为研究对象，从隐私顾虑的来源、行为动机、决策机制等方面进行深入探讨，为我国大数据隐私保护提供了理论参考和实践指导。在大数据时代，我们需要加强隐私保护意识，完善法律法规，提高技术手段，强化企业社会责任，共同维护个人隐私权益。
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